python groupby 输出站总体百分比

本是古典何须时尚 2022-11-21 15:12 198阅读 0赞

你将不得不创建第二个`groupby`对象，但是你可以以一种更简单的方式来计算百分比-仅`groupby`计算`state_office`并将该`sales`列除以其和即可。复制Paul H答案的开头：

# From Paul H
    import numpy as np
    import pandas as pd
    np.random.seed(0)
    df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3,
                       'office_id': list(range(1, 7)) * 2,
                       'sales': [np.random.randint(100000, 999999)
                                 for _ in range(12)]})
    state_office = df.groupby(['state', 'office_id']).agg({'sales': 'sum'})
    # Change: groupby state_office and divide by sum
    state_pcts = state_office.groupby(level=0).apply(lambda x:
                                                     100 * x / float(x.sum()))

返回值：

sales
    state office_id           
    AZ    2          16.981365
          4          19.250033
          6          63.768601
    CA    1          19.331879
          3          33.858747
          5          46.809373
    CO    1          36.851857
          3          19.874290
          5          43.273852
    WA    2          34.707233
          4          35.511259
          6          29.781508

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