Python：random库使用方法

Bertha 。 2022-11-22 10:10 143阅读 0赞

## Python：random库使用方法 ##

random 库是使用随机数的 Python 标准库。

从概率论角度来说，随机数是随机产生的数据（比如抛硬币），但是计算机不可能产生随机值，真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值，只不过这些条件我们没有理解，或者超出了我们的理解范围。计算机不能产生真正的随机数，那么伪随机数也就被称为随机数。

伪随机数：计算机中通过采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列元素。

python中用于生成伪随机数的函数库是random。

因为是标准库，使用时候只需要：import random 即可。

random库包含两类函数，常用的共8个：

*  基本随机函数： seed(), random()
 *  扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()

###  **基本随机数** ###

Python中产生随机数使用**随机数种子**来产生。

只要种子相同，产生的随机序列，无论是每一个数，还是数与数之间的关系都是确定的，所以随机数种子确定了随机序列的产生。随机序列中的每一个数就是随机数。

### 基本随机函数 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:170px;">函数</td> 
 <td> 描述 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:170px;">&nbsp;&nbsp;seed(a=None)</td> 
 <td> 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 &gt;&gt;&gt;random.seed(10)&nbsp; &nbsp; &nbsp;#产生种子10对应的序列 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:170px;">&nbsp;random()</td> 
 <td> &nbsp;生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 &gt;&gt;&gt;random.random() 0.5714025946899135 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

使用随机数种子的好处是可以复现有随机数的程序。

### 扩展随机函数 ###

随机数函数的使用要点：

\--能够利用随机数种子产生“确定”伪随机数：seed生成种子，random函数产生随机数

\--能够产生随机整数

\--能对序列类型进行随机操作

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>函数</td> 
 <td>描述</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>&nbsp;randint(a,b)</td> 
 <td> &nbsp;生成一个[a,b]之间的整数 &gt;&gt;&gt;random.randint(10,1000) 49 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>&nbsp;randrange(m,n[,k])</td> 
 <td> &nbsp;生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数 &gt;&gt;&gt;random.randrange(10,1000,10) 620 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>&nbsp;getrandbits(k)</td> 
 <td> &nbsp;生成一个k比特长的随机整数 &gt;&gt;&gt;random.getrandbits(16) 16383 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>&nbsp;uniform(a,b)</td> 
 <td> &nbsp;生成一个[a,b]之间的随机小数 &gt;&gt;&gt;random.uniform(10,100) 24.684121564308157 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &nbsp;choice(seq)&nbsp; &nbsp; 序列相关 </td> 
 <td> &nbsp;从序列中随机选择一个元素 &gt;&gt;&gt;random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 5 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &nbsp;shuffle(seq) 序列相关 </td> 
 <td> &nbsp;将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列 &gt;&gt;&gt;s=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; random.shuffle(s); print(s) [3, 9, 7, 4, 1, 2, 6, 5, 8] </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>