Go pprof性能调优

分手后的思念是犯贱 2022-11-25 13:03 140阅读 0赞

#### pprof文件作用 ####

从样本记录中分析出代码计算时间最长或者说最耗CPU资源的部分，可以通过以下代码启动对CPU使用情况的记录

import "runtime/pprof"
    
    func startCPUProfile(cpuProfile string) { 
        if cpuProfile != "" { 
            f, err := os.Create(cpuProfile)
            if err != nil { 
                fmt.Fprintf(os.Stderr, "Can not create cpu profile output file: %s",err)
                return
            }
            if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil { 
                fmt.Fprintf(os.Stderr, "Can not start cpu profile: %s", err)
                f.Close()
                return
            }
        }
    	defer pprof.StopCPUProfile()
    }
    func main() { 
    	xxx  //主体函数
    	var cpuProfile "cpu.prof"
    	startCPUProfile(cpuProfile)
    }

使用如下命令对CPU文件进行了查看和分析，可以试着对内存概要文件和程序阻塞概要文件进行分析

go tool pprof cpu.pprof

执行上面的代码会进入交互界面如下：

root$ go tool pprof cpu.pprof
    Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
    (pprof)

我们可以在交互界面输入top3来查看程序中占用CPU前3位的函数：

(pprof) top3
    Showing nodes accounting for 100.37s, 87.68% of 114.47s total
    Dropped 17 nodes (cum <= 0.57s)
    Showing top 3 nodes out of 4
        flat   flat%    sum%     cum     cum%
        42.52s 37.15% 37.15%     91.73s  80.13%  runtime.xxx
        35.21s 30.76% 67.90%     39.49s  34.50%  runtime.xxx
        22.64s 19.78% 87.68%     114.37s 99.91%  main.xxx

flat：当前函数占用CPU的耗时  
flat%：:当前函数占用CPU的耗时百分比  
sun%：函数占用CPU的耗时累计百分比  
cum：当前函数加上调用当前函数的函数占用CPU的总耗时  
cum%：当前函数加上调用当前函数的函数占用CPU的总耗时百分比  
最后一列：调用函数名称