《MATLAB图像处理实例详解》：CH_4（领域操作）

灰太狼 2022-11-25 13:05 163阅读 0赞

## 领域操作 ##

滑动邻域操作函数：**nlfilter()**  
列方向邻域操作函数：**colfilt()**  
分离邻域操作函数：**blockproc()**

close all;clear all;clc;
    I=imread('E:\Matlab_exercise\图片素材\beauty.jpg');
    fun=@(block_struct) imrotate(block_struct.data,30);%获取分离块操作的函数句柄
    I1=blockproc(I,[64 64],fun);%进行分离块操作
    
    fun=@(block_struct) std2(block_struct.data);%获取分离块操作的函数句柄
    I2=blockproc(I,[32 32],fun);%进行分离块操作
    
    fun=@(block_struct) block_struct.data(:,:,[3 1 2]);%获取分离块操作的函数句柄
    blockproc(I,[100 100],fun,'Destination','brg_beauty.tif');%进行分离块操作
    
    set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);
    set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);
    
    figure;
    subplot(131),imshow(I1);
    subplot(132),imshow(I2,[]);
    subplot(133),imshow('brg_beauty.tif');

**图像的区域选取**  
多边形区域选择函数：**roipoly()**  
灰度ROI区域选择函数：**roicolor()**  
区域填充函数：**roifill()**  
区域滤波函数：**roifilt2()**

close all;clear all;clc;
    I=imread('E:\Matlab_exercise\图片素材\grayBeauty.jpg');
    BW1=roicolor(I,55,100);%基于灰度图像ROI区域选取
    c=[87 171 201 165 79 32 87];
    r=[133 133 205 259  259 209 133];%定义ROI顶点位置
    BW=roipoly(I,c,r);%根据c和r选择ROI区域
    
    I1=roifill(I,BW);%区域填充
    
    h=fspecial('motion',20,45);%创建motion滤波器并说明参数
    I2=roifilt2(h,I,BW);%区域滤波
    
    set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);
    set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]);
    
    figure;
    subplot(121),imshow(BW1);%显示灰度ROI区域
    subplot(122),imshow(BW);%显示多边形ROI区域
    figure;
    subplot(121),imshow(I1);
    subplot(122),imshow(I2);