protoBuf-python学习笔记

傷城~ 2022-11-25 13:07 145阅读 0赞

### protoBuf-python学习笔记 ###

*   *  protoBuf官方简介
     *  下载protoBuf编译器
     *  编译proto到python代码
     *  syntax声明
     *  导入包
     *  定义message
     *  定义字段
     *  定义服务
     *  结合grpc生成py的rpc代码

## protoBuf官方简介 ##

protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法
    它可用于（数据）通信协议、数据存储等。
    
    Protocol Buffers 是一种灵活，高效，自动化机制的结构数据序列化方法
    可类比 XML，但是比 XML 更小（3 ~ 10倍）、更快（20 ~ 100倍）、更为简单。
    
    你可以定义数据的结构，然后使用特殊生成的源代码
    轻松的在各种数据流中使用各种语言进行编写和读取结构数据。
    你甚至可以更新数据结构，而不破坏由旧数据结构编译的已部署程序。

protobuf通过定义包含类型结构序列化信息的文件(.proto文件)，来编译生成不同语言平台的高效序列化程序代码

## 下载protoBuf编译器 ##

根据不同系统下载不同protoc编译器，在windows下下载windows后缀的  
[protoc-3.12.0-rc-1-winxxx.zip  
][protoc-3.12.0-rc-1-winxxx.zip]  
解压后得到的目录中，bin目录中的protoc.exe就是编译protoc代码命令

Mode                LastWriteTime         Length Name
    ----                -------------         ------ ----
    d-----         2020/5/5      1:24                bin
    d-----         2020/5/5      1:24                include
    -a----         2020/5/5      1:24            724 readme.txt

**把protoc.exe配置到Path环境变量**

## 编译proto到python代码 ##

protoc --python_out=$DST_DIR $SRC_DIR/your.proto

其中，DST\_DIR指定编译的go代码输出路径，SRC\_DIR/your.proto指定proto文件，最后一个参数是要编译的proto文件名  
最终生成了代码文件xxx\_pb2.py

## syntax声明 ##

一般在proto文件开头使用syntax声明proto版本，默认是proto2  
比如

syntax = "proto3";

## 导入包 ##

通过import语句导入proto包，比如

import "google/protobuf/struct.proto"

## 定义message ##

protobuf中使用关键字message定义结构，并且结构中可以嵌套定义结构，比如

message A {}
    message B {
    	message C {
    	}
    }

每个message最终会被解释位一个类，通过该类生成支持protobuf序列化的实例

A = _reflection.GeneratedProtocolMessageType(... ..)
    _sym_db.RegisterMessage(A)
    
    B = _reflection.GeneratedProtocolMessageType(... ..)
    _sym_db.RegisterMessage(B)
    _sym_db.RegisterMessage(B.C)

接下来就可以导入使用

from test_pb2 import *
    
    a = A()
    print(a.SerializeToString())
    
    c = B.C()
    print(c.SerializeToString())

## 定义字段 ##

基本定义语法如下，其中type是类型，name是字段名称，num是数据编号  
当反序列化时，会把对应数据编号对应的数据填充到对应字段  
对于type，如果是message类型，在生成实例时，对应字段会自动构造一个对应message序列化类型的实例，并禁止修改（只能对该属性实例的字段赋值，而不能修改该属性绑定其他实例）

type  name = num

*  基本类型
    
        message A {
        	string name = 1;
        }
 *  message类型
    
        message B {
        	string name = 1;
        }
        message A {
        	B b = 1;
        }
 *  map
    
        message A {
        	map<string,int> pic = 1;
        }
 *  枚举  
    枚举类型会被编译为谷歌包的EnumTypeWrapper的实例，每个实例提供对应获取全部枚举量的方法，而枚举常量都是数值类型  
    比较独特的，枚举枚举中枚举量的数值就是他们编译后代码中常量的初始化数值，第一个枚举量的数据编号必须是0  
    py中通过该枚举实例的values方法取得全部枚举量的数值表示，通过keys方法取得全部枚举量的字符串表示  
    枚举类型的成员会被限制只接受int数值
    
        message A{
          enum Color{
            RED = 0;
            BLACK = 1;
          }
          Color c = 1;
        }
        enum Day{
            ONE = 0;
            TWO = 1;
        }
 *  repeated类型(数组)  
    通过在类型前加上关键字repeated代表其为数组类型，该字段序列化可能出现0次或多次，比如
    
        message B{}
        message A{
          repeated B bs= 1;
        }
    
    类似的，repeated属性也是在实例化时自动构造空数组，并禁止对属性赋值，只能操作数组往里面增删元素，且元素类型必须符合指定的类型

## 定义服务 ##

proto支持通过service与rpc关键字分别定义rpc服务和rpc方法，proto默认不会生成rpc代码，需要结合对应的rpc插件（grpc、twirp等）编译才会生成  
比如如下代码，定义了一个service，提供一个search的rpc调用方法，接收一个Request类型的参数，返回Response类型的结果

message Request{}
    message Response{}
    service Search{
    	rpc search(Request) returns(Response);
    }

## 结合grpc生成py的rpc代码 ##

需要先安装python相关的grpc模块（下面使用国内镜像）

pip install grpcio-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后使用grpc模块结合protobuf生成对应的rpc的server和client

python -m grpc_tools.protoc -I . --python_out=. --grpc_python_out=. test.proto

这时发现本次proto编译比上次多了一个test\_py2\_grpc.py，包含rpc的内容  
里面提供XXXServicer类，具备对应的映射方法抛出异常（提示需要你去重写映射后的处理和返回结果）  
然后还有一个add\_XXXServicer\_to\_server方法，第一个参数接收上面XXXService的一个实例对象，第二个参数接收一个grpc.Server的对象，也就是继承XXXService类，重写映射处理方法，实例化一个子类对象，利用提供的add\_XXXServicer\_to\_server，把该子类对象添加到对应的grpc.Server对象，则可以完成添加rpc方法到grpcServer中

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[protoc-3.12.0-rc-1-winxxx.zip]: https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.12.0-rc1
[20200521183346518.jpg]: /images/20221124/0c01206c16a3472aa14c313dc26adb1f.png