还在为微服务模块划分头痛！关于原则，你需要了解这些！

叁歲伎倆 2022-11-26 01:41 429阅读 0赞

模块划分是这样做吗？

你们有没有这样的苦恼，当我们自己想设计一个基础框架的时候需要做模块划分，但是该怎样去划分模块？先简单的说说大众所想的微服务框架模块划分；

一般的设计思路：

*  先确定基础框架，比如SpringBoot/Dubbo/ServiceComb，然后经过调研对比选择合适的版本;
 *  选择微服务中间件注册中心、配置中心、缓存、网关等一些列组件；
 *  然后集成基础功能组件，比如数据库访问、事务、代码生成、异常处理、防重幂等等功能；
 *  基于基础框架开发一些系统比如分布式锁、分布式缓存、异步服务等基础服务；
 *  提供框架工具类，比如文件处理、格式化、日期等工具类；
 *  开发完成之后做样例项目集成；

模块可能这样划分：

*  会确定一个统一管理三方库的模块，用于管理第三方组件库的版本；
 *  会确定一个统一管理二方库的模块，用于管理框架相关的版本；
 *  会把每个组件定义成一个大的模块，然后在细化成具体的模块，比如大模块XXX-cache，子模块则叫XXX-cache-core、XXX-cache-service等；
 *  做开源二次开发的模块会单独定义成一个模块，比如配置中心扩展定义为XXX-config-file等；
 *  会把基础功能独立完成的单独作为一个模块比如叫XXX-db-mybatis、XXX-utils等；
 *  把其它公共的组件作为一个独立的模块，比如XXX-common；
 *  最后新建一个样例模块，用于验证基础框架；

![format_png][]

一个简单的框架模块就这样划分完成了，大概一看没什么毛病，可这其中的问题一大堆；我们看看正确的模块划分思路是怎么样的，首先我们得梳理清楚几个点；

1、确定用户，开发的这个框架是给谁用的，如果给开发人员用需要支持哪些功能，如果是给测试人员用，需要支持哪些功能，如果是给业务开发人员使用，有需要支持哪些功能；

2、框架怎么用，项目框架能不能灵活的解耦和组装，每个模块之间怎么交互，单元测试怎么做，代码怎么管理等；

3、框架的量级规模，这个框架能支持多大的用户数，每秒请求数等等；我们需要根据数据规模，确定数据是否需要分片、分库，同时也要确定中间件的选择，能否满足当前场景；

4、高性能，怎么提供集群方式，怎么扩容，怎么实现7\*24小时不宕机，怎么实现灰度发布等功能；

![format_png][]

软件的复杂度和它的规模成指数关系。一个复杂度为100的软件系统，如果能拆成互不相关、同等规模的子系统，那么每个子系统的复杂度是25，而不是50。软件开发这个行业很久之前就形成一个共识，应该将复杂的软件系统进行拆分，拆分多个复杂度更低的子系统，子系统还可以拆分为更小粒度的组件。

拆分的时候有哪些原则

**组件内聚原则**

组件内聚原则主要讨论哪些类应该聚合在同一个组件，以便组件既能够提供相对完成的功能，又不至于太过庞大；

**复用发布等同原则**

软件复用的最小粒度应该等同于其发布的最小粒度。也就是说，如果希望别人以怎样的粒度复用你的软件，你就应该怎么样的粒度发布你的软件。组件是软件复用和发布的最小粒度软件单元。这个粒度即是复用的粒度，也是发布的粒度。

版本号约定建议：

*  版本号格式：主版本号.次版本号.修订号。比如2.5.1，这个版本中，主版本号是2，次版本号是5，修订号是1；
 *  主版本号升级，表示组件发生了不向前兼容的重大修订；
 *  此版本号升级，表示组件进行了重要的功能修订或者bug修复，但是组件是向前兼容的；
 *  修订号升级，表示组件进行了不重要的功能修订或者bug修复。

共同封闭原则

应该将同时修改，并且为了相同目的而修改的类放到同一个组件中。而将不会同时修改，并且不会为了相同的而修改的类放到不同的组件中。

组件的目的虽然是为了复用，然而开发中常常引发问，恰恰在于组件本身的可维护性。如果组件在自己的生命周期中必须经历各种变更，那么最好不要设计其它组件，相关的变更都在同一组件。这样，发生变更的时候，只需要重新发布这个组件就可以了，而不是一大堆组件都受到牵连。

**共同复用原则**

这个原则是说，不要强迫一个组件的用户依赖他们不需要的东西。

一方面，我们应该将相互依赖、公共复用的类放在一个组件中。另一方面，这个原则也说明，如果不是被公共依赖的类，就不应该放在同一个组件中。如果不被依赖的类发生变更，就会引起组件变更，进而引起使用组件发生变更。这样就会导致组件的使用产生不必要的困扰，甚至讨厌使用这样的组件，也造成了复用的困难。

**无循环依赖原则 **

组件依赖关系中不应该出现环。如果组件A依赖组件B，组件B依赖组件C，组件C又依赖组件A，就形成了循环依赖。

很多时候，循环依赖在组件的变更中逐渐形成的，组件A版本1.0依赖组件B版本1.0，后来组件B升级到1.1，升级的某个功能依赖组件A的1.0版本，于是形成了循环依赖。如果组件的设计边界不清晰，组件开发的设计缺乏评审，开发者只关注自己开发的组件，整个项目对组件依赖管理没有统一的规则，很有可能出现循环依赖。

**稳定依赖原则?**

组件依赖关系必须向更稳定的方向。很少有变更的组件是稳定的，也就是说，经常变更的组件是不稳定的。根据稳定的依赖原则，不稳定的组件应该依赖稳定的组件，而不是反过来。

反过来说，如果一个组件被更多的组件依赖，那么它需要相对稳定的，因为想要变更一个被很多组件依赖的组件，本身就是一件困难的事。相对应的，如果一个组件依赖了很多的组件，那么它相对也是不稳定的，因为它依赖的任何组件变更，都可能导致自己的变更。

**稳定抽象原则?**

一个组件的抽象化程度应该与其稳定性程度一致。也就是说，一个稳定的组件应该是抽象的，而不是稳定的组件应该是具体的。

这个原则对具体开发的指导意义就是：如果你设计的组件是具体的、不稳定的，那么可以为这个组件对外提供服务的类设计一个接口，并把这组接口封装在一个专门的组件中，那么这个组件就相对比较抽象、稳定。

设计的过程中应该遵循怎样的原则

最著名的就是倒三角原则,在微服务的场景中特别重要，在架构设计的过程中最重要的就是Needs需求，首先要理解需求是什么，要解决什么问题？有了这个需要看看这个方案和架构能不能带来Values（价值），如果能带来价值，使用这种方案需要用什么Principles（原则），在原则之下我们要知道Practices（最佳实践）是那些，最好好这个架构技术选型需要那种Tools（工具），包括基础框架、设计等框架。

![format_png 1][]

有了这些基础原则的支撑我们是不是对模块设计又有了新的了解，没有最好的模块设计，只有符合公司业务需求模块的最佳实践。不能说这个框架满足什么需求，应该说这个需求被框架支撑着。所有很难出现一个基础框架满足所有需求，只能做各种适配，从而丢失了框架应该有的特性。

![format_png 2][]

[format_png]: /images/20221124/059880e9d3da4d28b3d43f4f3fe5d079.png
[format_png 1]: /images/20221124/ffb7c8a9e2774f2e90e60d3c897e4a26.png
[format_png 2]: /images/20221124/8af3ffe29d6f4ee397310b4b83c13aaa.png