MySQL - 锁机制初探

ゝ一纸荒年。 2022-11-26 09:52 149阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  生猛干货
 *  Pre
 *  锁的分类
 *  InnoDB 中的锁
 *   *  行锁
     *  InnoDB 行锁的三种算法实现
     *   *  Record Lock 锁
         *  Gap Lock 锁
         *  Next-key Lock 锁
     *  表锁
     *   *  表锁的分类 IS | IX | AUTO-INC Locks
         *  InnoDB 自增锁
 *  InnoDB 锁关系矩阵
 *  InnoDB死锁问题排查思路
 *   *  基于资源争用导致死锁的情况
     *  Metadata lock（即元数据锁）导致的死锁的情况
     *  开发建议
 *  InnoDB 加锁行为验证
 *   *  主键 + RR
     *  唯一键 + RR
     *  非唯一键 + RR
     *  无索引 + RR
 *  搞定MySQL

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# 生猛干货 #

[带你搞定MySQL实战，轻松对应海量业务处理及高并发需求，从容应对大场面试][MySQL]

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# Pre #

[MySQL - 解读MySQL事务与锁机制][MySQL - _MySQL]

[MySQL - 共享锁和排它锁初探][MySQL -]

[MySQL - 无索引行锁升级为表锁][MySQL - 1]

[MySQL - 锁等待及死锁初探][MySQL - 2]

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# 锁的分类 #

在 MySQL 中有三种级别的锁：页级锁、表级锁、行级锁

*  表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 会发生在：MyISAM、memory、InnoDB、BDB 等存储引擎中
 *  行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。会发生在：InnoDB 存储引擎
 *  页级锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。会发生在：BDB 存储引擎

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三种级别的锁分别对应存储引擎关系如上图。

Note：MySQL 中的表锁包括读锁和写锁

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# InnoDB 中的锁 #

在 MySQL InnoDB 存储引擎中，锁分为行锁和表锁。

## 行锁 ##

其中行锁包括两种锁

*  共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
 *  排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

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## InnoDB 行锁的三种算法实现 ##

**InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录（record）加锁实现的。主要实现算法有 3 种：Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。**

### Record Lock 锁 ###

*  Record Lock 锁：单个行记录的锁（锁数据，不锁 Gap）。

### Gap Lock 锁 ###

*  Gap Lock 锁：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身（不锁数据，仅仅锁数据前面的Gap）。

### Next-key Lock 锁 ###

*  Next-key Lock 锁：同时锁住数据，并且锁住数据前面的 Gap。

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## 表锁 ##

另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB 还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。

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### 表锁的分类 IS | IX | AUTO-INC Locks ###

表锁又分为三种

*  意向共享锁（IS）：事务计划给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的 IS 锁
 *  意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的 IX 锁
 *  自增锁（AUTO-INC Locks）：特殊表锁，自增长计数器通过该“锁”来获得子增长计数器最大的计数值

**在加行锁之前必须先获得表级意向锁，否则等待 innodb\_lock\_wait\_timeout 超时后根据innodb\_rollback\_on\_timeout 决定是否回滚事务。**

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### InnoDB 自增锁 ###

在 MySQL InnoDB 存储引擎中，我们在设计表结构的时候，通常会建议添加一列作为自增主键。

这里就会涉及一个特殊的锁：自增锁（即：AUTO-INC Locks），它属于表锁的一种，在 INSERT 结束后立即释放。

我们可以执行 `show engine innodb status\G` 来查看自增锁的状态信息。

在自增锁的使用过程中，有一个核心参数，需要关注，即 `innodb_autoinc_lock_mode`,它有0、1、2 三个值。保持默认值即可。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

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# InnoDB 锁关系矩阵 #

+ 表示兼容，- 表示不兼容

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

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# InnoDB死锁问题排查思路 #

在 MySQL 中死锁不会发生在 MyISAM 存储引擎中，但会发生在 InnoDB 存储引擎中，因为 InnoDB 是逐行加锁的，极容易产生死锁。那么死锁产生的四个条件是什么呢？

*  互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用；
 *  请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放；
 *  不剥夺条件：进程已获得的资源，在没使用完之前，不能强行剥夺；
 *  循环等待条件：多个进程之间形成的一种互相循环等待资源的关系。

在发生死锁时，InnoDB 存储引擎会自动检测，并且会自动回滚代价较小的事务来解决死锁问题。但很多时候一旦发生死锁，InnoDB 存储引擎的处理的效率是很低下的或者有时候根本解决不了问题，需要人为手动去解决。

排查 InnoDB 锁问题通常有 2 种方法。

*  打开 innodb\_lock\_monitor 表，注意使用后记得关闭，否则会影响性能。
 *  在 MySQL 5.5 版本之后，可以通过查看 information\_schema 库下面的 **innodb\_locks**、**innodb\_lock\_waits**、**innodb\_trx** 三个视图排查 InnoDB 的锁问题

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## 基于资源争用导致死锁的情况 ##

【基于资源争用导致死锁的情况】

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
session1 首先拿到 id=1 的锁，session2 同期拿到了 id=5 的锁后，两者分别想拿到对方持有的锁，于是产生死锁。

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## Metadata lock（即元数据锁）导致的死锁的情况 ##

【Metadata lock（即元数据锁）导致的死锁的情况】

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

session1 和 session2 都在抢占 id=1 和 id=6 的元数据的资源，产生死锁。

查看 MySQL 数据库中死锁的相关信息，可以执行 `show engine innodb status\G` 来进行查看，重点关注 “LATEST DETECTED DEADLOCK” 部分。

## 开发建议 ##

*  更新 SQL 的 where 条件时尽量用索引
 *  加锁索引准确，缩小锁定范围
 *  减少范围更新，尤其非主键/非唯一索引上的范围更新
 *  控制事务大小，减少锁定数据量和锁定时间长度 （innodb\_row\_lock\_time\_avg）
 *  加锁顺序一致，尽可能一次性锁定所有所需的数据行

更多案例参考：[MySQL - 锁等待及死锁初探][MySQL - 2]

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# InnoDB 加锁行为验证 #

下面举一些例子分析 InnoDB 不同索引的加锁行为。分析锁时需要跟隔离级别联系起来，我们以 RR 为例，主要是从四个场景分析。

## 主键 + RR ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
假设条件是：

*  update t1 set name=‘XX’ where id=10
 *  id 为主键索引。

**加锁行为：仅在 id=10 的主键索引记录上加 X锁。**

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## 唯一键 + RR ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
假设条件是：

*  update t1 set name=‘XX’ where id=10
 *  id 为唯一索引。

加锁行为：

*  **先在唯一索引 id 上加 id=10 的 X 锁**。
 *  **再在 id=10 的主键索引记录上加 X 锁，若 id=10 记录不存在，那么加间隙锁**。

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## 非唯一键 + RR ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

假设条件是：

*  update t1 set name=‘XX’ where id=10
 *  id 为非唯一索引

加锁行为：

*  先通过 id=10 在 key(id) 上定位到第一个满足的记录，对该记录加 X 锁，而且要在 (6,c)~(10,b) 之间加上 Gap lock，为了防止幻读。然后在主键索引 name 上加对应记录的X 锁；
 *  再通过 id=10 在 key(id) 上定位到第二个满足的记录，对该记录加 X 锁，而且要在(10,b)~(10,d)之间加上 Gap lock，为了防止幻读。然后在主键索引 name 上加对应记录的X 锁；
 *  最后直到 id=11 发现没有满足的记录了，此时不需要加 X 锁，但要再加一个 Gap lock： (10,d)~(11,f)。

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## 无索引 + RR ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbmdzaGFuZ3dlaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

假设条件是：

*  update t1 set name=‘XX’ where id=10。
 *  id 列无索引。

加锁行为：

**表里所有行和间隙均加 X 锁。**

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# 搞定MySQL #

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[MySQL]: https://marketing.csdn.net/poster/3766
[MySQL - _MySQL]: https://artisan.blog.csdn.net/article/details/107902378
[MySQL -]: https://artisan.blog.csdn.net/article/details/107750414
[MySQL - 1]: https://artisan.blog.csdn.net/article/details/107717345
[MySQL - 2]: https://artisan.blog.csdn.net/article/details/107713456
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