Kubernetes生产实践系列之二十九：Kubernetes基础技术之容器关键技术实践

雨点打透心脏的1/2处 2022-11-26 15:52 371阅读 0赞

## **一、前言** ##

在文章[《Kubernetes生产实践系列之二十八：Kubernetes基础技术之容器关键技术介绍》][Kubernetes_Kubernetes]中，对于Docker容器技术依赖的namespace、cgroup和UnionFS技术进行了基本的介绍，本文基于Centos进行上述关键技术的实践分析。

**操作系统版本情况：**

CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)

**Docker的版本情况：**

![20200814165732543.png][]

转载自https://blog.csdn.net/cloudvtech

## **二、namespace的实践** ##

**2.1 查看系统是否支持相关的namespace技术**

cat /boot/config-3.10.0-957.el7.x86_64 | grep CONFIG_*_NS
    CONFIG_UTS_NS=y
    CONFIG_IPC_NS=y
    CONFIG_USER_NS=y
    CONFIG_PID_NS=y
    CONFIG_NET_NS=y

对于选定的容器fluentd-s3-t69tt

docker ps | grep fluentd-s3-t69tt
    e5f276b4ffe1        d7fdad56bf1b                                                             "tini -- /fluentd/en…"   2 weeks ago         Up 2 weeks                              k8s_fluentd-s3_fluentd-s3-t69tt_third-party_5ad2831a-ce36-11ea-9f78-d26db868d6e6_0
    101b326ce184        registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/acs/pause-amd64:3.0                "/pause"                 2 weeks ago         Up 2 weeks                              k8s_POD_fluentd-s3-t69tt_third-party_5ad2831a-ce36-11ea-9f78-d26db868d6e6_0

容器ID为e5f276b4ffe1，对应的外部PID：

docker inspect -f {
       {.State.Pid}} 15132
    15132

查看主机上PID之下namespaces的情况：

ls -l /proc/15132/ns

![20200813115158270.png][]

通过lsns可以反向查看ns对应的进程情况：

lsns | grep 4026532499
    4026532499 uts        3 15132 root      tini -- /fluentd/entrypoint.sh

通过nsenter可以进入某个进程的ns：

[root@iZukkkkf6gqdhf0dbbht8rtbmbZ ~]# nsenter -u -t 15132
    [root@fluentd-s3-t69tt ~]# hostname
    fluentd-s3-t69tt

nsenter的命令参考如下：

> nsenter \[options\] \[program \[arguments\]\]
> 
> options:  
> \-t, --target pid：指定被进入命名空间的目标进程的pid  
> \-m, --mount\[=file\]：进入mount命令空间。如果指定了file，则进入file的命令空间  
> \-u, --uts\[=file\]：进入uts命令空间。如果指定了file，则进入file的命令空间  
> \-i, --ipc\[=file\]：进入ipc命令空间。如果指定了file，则进入file的命令空间  
> \-n, --net\[=file\]：进入net命令空间。如果指定了file，则进入file的命令空间  
> \-p, --pid\[=file\]：进入pid命令空间。如果指定了file，则进入file的命令空间  
> \-U, --user\[=file\]：进入user命令空间。如果指定了file，则进入file的命令空间  
> \-G, --setgid gid：设置运行程序的gid  
> \-S, --setuid uid：设置运行程序的uid  
> \-r, --root\[=directory\]：设置根目录  
> \-w, --wd\[=directory\]：设置工作目录
> 
> 如果没有给出program，则默认执行$SHELL。

使用nsenter进入某个进程的某一类namespace之后，就能使用主机上的工具操作该进程在该namespace下的资源，比如进入net namespace之后，可以使用tcpdump对容器内部网卡进行流量监控。

**2.2 UTS namespace**

UTS namespace可以让各个容器拥有独立的主机名和域名，可以在docker内网以名字形式被稳定的发现

> \#容器内的hostname
> 
> \[root@iZukkkkf6gqdhf0dbbht8rtbmbZ ~\]\# docker exec -it e5f276b4ffe1 bash
> 
> root@fluentd-s3-t69tt:/home/fluent\# hostname 
> 
> fluentd-s3-t69tt
> 
> root@fluentd-s3-t69tt:/home/fluent\# cat /etc/hostname 
> 
> fluentd-s3-t69tt
> 
> root@fluentd-s3-t69tt:/home/fluent\# exit
> 
> exit
> 
> \#主机的hostname
> 
> \[root@iZukkkkf6gqdhf0dbbht8rtbmbZ ~\]\# hostname
> 
> iZukkkkf6gqdhf0dbbht8rtbmbZ

可以看到容器e5f276b4ffe1拥有独立的/etc/hostname

**2.3 User namespace**

这个namespace可以在容器内部定义root用户，但是映射到主机层面却是一般的用户，进一步完善容器内进程的权限体验。

User namespace在老的CentOS版本中是体验功能，需要修改kernel启动参数进行激活，在本文的测试环境“CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) ”中是默认激活的，但是还是需要进行一些系统配置。

参考文档：[《Isolate containers with a user namespace》][Isolate containers with a user namespace]

*  **修改max\_user\_namespaces**

在系统默认的情况下，max\_user\_namespaces的值是0:

ls /proc/sys/user/max_* -l
    -rw-r--r-- 1 root root 0 8月  14 10:33 /proc/sys/user/max_ipc_namespaces
    -rw-r--r-- 1 root root 0 8月  14 10:33 /proc/sys/user/max_mnt_namespaces
    -rw-r--r-- 1 root root 0 8月  14 10:33 /proc/sys/user/max_net_namespaces
    -rw-r--r-- 1 root root 0 8月  14 10:33 /proc/sys/user/max_pid_namespaces
    -rw-r--r-- 1 root root 0 8月  13 18:16 /proc/sys/user/max_user_namespaces
    -rw-r--r-- 1 root root 0 8月  14 10:33 /proc/sys/user/max_uts_namespaces
    
    cat /proc/sys/user/max_*
    63370
    63370
    63370
    63370
    0
    63370

需要通过如下方式修改：

echo "user.max_user_namespaces = 2147483647" > /etc/sysctl.conf

然后重启机器，并确认：

cat /proc/sys/user/max_user_namespaces
    2147483647

*  **增加一个可以访问docker daemon运行docker命令的用户**

useradd dockerowner
    groupadd docker
    gpasswd -a dockerowner docker

*  **将用户dockerowner作为启动docker容器的非root宿主机用户**

在文件/etc/sysconfig/docker加入：
    OPTIONS=' --userns-remap=dockerowner'
    
    echo "dockerowner:231000:65536" > /etc/subgid 
    echo "dockerowner:231000:65536" > /etc/subuid
    
    service docker restart

*  **切换到dockerowner用户并启动容器**

su -l dockerowner
    docker run -it centos bash
    
    [root@910322a27d8d /]# id
    uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)

可以看到在容器内部ID是0，但是这个ID事实上是无法操作从外部映射进来的系统目录的，因为这个ID对应的外部宿主机用户是dockerowner，只是一个普通用户：

id dockerowner
    uid=1001(dockerowner) gid=1001(dockerowner) 组=1001(dockerowner),1002(docker)

察看该容器对应的uid map和对应的目录权限：

docker inspect 910322a27d8d | grep Pid
                "Pid": 2053,
    
    cat /proc/2053/uid_map 
             0     231000      65536
    
    ls /var/lib/docker/231000.231000/
    containers  image  network  overlay2  plugins  swarm  tmp  trust  volumes

uid\_map里面的信息表明容器内的ID 0是由宿主机的ID 231000映射过来的

**2.4 PID namespace**

通过PID namespace可以让容器内进程拥有与宿主机隔离的PID tree，借助于namespace，一个容器内的进程拥有两个PID，分别对应容器内和宿主机上的namespace。

启动一个容器并查看内部进程列表：

[root@k8s-master-03 ~]# docker run -it 172.2.2.11:5000/centos bash
    [root@6f9142729858 /]# ps -efl
    F S UID        PID  PPID  C PRI  NI ADDR SZ WCHAN  STIME TTY          TIME CMD
    4 S root         1     0  0  80   0 -  3002 do_wai 05:51 ?        00:00:00 bash
    0 R root        17     1  0  80   0 - 11146 -      05:54 ?        00:00:00 ps -efl

可以看到bash成为了容器内部的1号进程，而该进程对应的外部PID如下：

docker inspect 6f9142729858| grep Pid\" -i
                "Pid": 20699,
    
    #容器内部shell对应宿主机PID
    [root@k8s-master-03 ~]# ps -ef | grep 20699
    231072   20699 20682  0 05:51 pts/0    00:00:00 bash
    root     20908 19571  0 05:57 pts/1    00:00:00 grep --color=auto 20699
    
    
    #容器shim PID
    [root@k8s-master-03 ~]# ps -ef | grep 20682
    root     20682  4613  0 05:51 ?        00:00:00 /usr/bin/docker-containerd-shim-current 6f91427298585a4724ee359fc1152e148738d24c4d8bdf11529ade99981fcb36 /var/run/docker.231072.231072/libcontainerd.231072.231072/6f91427298585a4724ee359fc1152e148738d24c4d8bdf11529ade99981fcb36 /usr/libexec/docker/docker-runc-current
    231072   20699 20682  0 05:51 pts/0    00:00:00 bash
    root     20910 19571  0 05:57 pts/1    00:00:00 grep --color=auto 20682
    
    
    #containerd PID
    [root@k8s-master-03 ~]# ps -ef | grep 4613
    root      4613  4602  0 8月13 ?       00:00:54 /usr/bin/docker-containerd-current -l unix:///var/run/docker/libcontainerd/docker-containerd.sock --metrics-interval=0 --start-timeout 2m --state-dir /var/run/docker/libcontainerd/containerd --shim docker-containerd-shim --runtime docker-runc --runtime-args --systemd-cgroup=true
    root     20682  4613  0 05:51 ?        00:00:00 /usr/bin/docker-containerd-shim-current 6f91427298585a4724ee359fc1152e148738d24c4d8bdf11529ade99981fcb36 /var/run/docker.231072.231072/libcontainerd.231072.231072/6f91427298585a4724ee359fc1152e148738d24c4d8bdf11529ade99981fcb36 /usr/libexec/docker/docker-runc-current
    root     20913 19571  0 05:58 pts/1    00:00:00 grep --color=auto 4613
    
    
    #Docker daemon PID
    [root@k8s-master-03 ~]# ps -ef | grep 4602
    root      4602     1  0 8月13 ?       00:01:35 /usr/bin/dockerd-current --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current --default-runtime=docker-runc --exec-opt native.cgroupdriver=systemd --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current --init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current --seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json --selinux-enabled --log-driver=journald --signature-verification=false --userns-remap=dockerowner --storage-driver overlay2
    root      4613  4602  0 8月13 ?       00:00:54 /usr/bin/docker-containerd-current -l unix:///var/run/docker/libcontainerd/docker-containerd.sock --metrics-interval=0 --start-timeout 2m --state-dir /var/run/docker/libcontainerd/containerd --shim docker-containerd-shim --runtime docker-runc --runtime-args --systemd-cgroup=true
    root     20916 19571  0 05:58 pts/1    00:00:00 grep --color=auto 4602

容器里面PID 1的bash进程对应的是宿主机上的PID进程20699：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nsb3VkdnRlY2g_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

在这里简要说明一下容器的启动流程：

*  Docker Engine(PID 4602)准备镜像，并调用containerd进程进行容器启动工作
 *  containerd(PID 4613)进程启动containerd-shim(PID 20682)
 *  containerd-shim启动runc
 *  runc启动容器(PID 20699)
 *  runc马上exit
 *  containerd-shim变成容器里面进程的parent

**2.5 network namespace**

network namespace为容器创建了独立的网络协议栈、端口、IP等环境:

[root@6f9142729858 /]# ip a
    1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
        link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
        inet 127.0.0.1/8 scope host lo
           valid_lft forever preferred_lft forever
        inet6 ::1/128 scope host 
           valid_lft forever preferred_lft forever
    45: eth0@if46: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
        link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
        inet 172.17.0.2/16 scope global eth0
           valid_lft forever preferred_lft forever
        inet6 fe80::42:acff:fe11:2/64 scope link 
           valid_lft forever preferred_lft forever

可以通过nsenter查看容器进程对应的network ns的信息：

[root@k8s-master-03 netns]# nsenter -n -t 20699
    [root@k8s-master-03 netns]# ip a
    1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
        link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
        inet 127.0.0.1/8 scope host lo
           valid_lft forever preferred_lft forever
        inet6 ::1/128 scope host 
           valid_lft forever preferred_lft forever
    45: eth0@if46: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
        link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
        inet 172.17.0.2/16 scope global eth0
           valid_lft forever preferred_lft forever
        inet6 fe80::42:acff:fe11:2/64 scope link 
           valid_lft forever preferred_lft forever

nsenter进入该namespace之后还可以使用主机上的所有网络工具比如netstat、tcpdump等：

[root@k8s-master-03 netns]# netstat -anp
    Active Internet connections (servers and established)
    Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
    tcp        1      1 172.17.0.2:42782        18.225.36.18:80         LAST_ACK    -                   
    tcp        1      1 172.17.0.2:52526        202.202.1.140:80        LAST_ACK    -                   
    tcp        1      1 172.17.0.2:36476        162.243.159.138:80      LAST_ACK    -                   
    Active UNIX domain sockets (servers and established)
    Proto RefCnt Flags       Type       State         I-Node   PID/Program name     Path
    
    (SIOCGIFHWADDR: No such device)
    [root@k8s-master-03 netns]# tcpdump -i eth0
    tcpdump: verbose output suppressed, use -v or -vv for full protocol decode
    listening on eth0, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 262144 bytes

## **三、cgroup的实践** ##

**3.1 查看系统是否支持cgroup技术**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nsb3VkdnRlY2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

查看cgroups支持的subsystem：

lssubsys -am
    cpuset /sys/fs/cgroup/cpuset
    cpu,cpuacct /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct
    memory /sys/fs/cgroup/memory
    devices /sys/fs/cgroup/devices
    freezer /sys/fs/cgroup/freezer
    net_cls,net_prio /sys/fs/cgroup/net_cls,net_prio
    blkio /sys/fs/cgroup/blkio
    perf_event /sys/fs/cgroup/perf_event
    hugetlb /sys/fs/cgroup/hugetlb
    pids /sys/fs/cgroup/pids

cgroups支持的命令有：

yum install libcgroup libcgroup-tools
    
    cgclassify      cgclear         cgconfigparser  cgcreate        cgdelete        cgexec          cgget           cgrulesengd     cgset           cgsnapshot

**3.2 查看cgroup在文件系统的展示**

mount -t cgroup
    cgroup on /sys/fs/cgroup/systemd type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,xattr,release_agent=/usr/lib/systemd/systemd-cgroups-agent,name=systemd)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/devices type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,devices)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/blkio type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,blkio)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/cpuset type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpuset)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/memory type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,memory)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/freezer type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,freezer)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/hugetlb type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,hugetlb)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/pids type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,pids)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/perf_event type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,perf_event)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/net_cls,net_prio type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,net_prio,net_cls)
    cgroup on /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpuacct,cpu)

**3.3 docker使用cgroups进行资源限制**

docker run -it -m 512m  --cpu-period=100000 --cpu-quota=50000 centos bash

运行之后在容器内可以看到独立的cgroups配置：

内存限制：

> \[root@56a4ce0723b9 /\]\# cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit\_in\_bytes 
> 
> 536870912

CPU限制：

[root@56a4ce0723b9 /]# ls /sys/fs/cgroup/
    blkio  cpu  cpuacct  cpuacct,cpu  cpuset  devices  freezer  hugetlb  memory  net_cls  net_prio	net_prio,net_cls  perf_event  pids  systemd
    
    [root@56a4ce0723b9 /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/tasks 
    1
    17
    
    [root@56a4ce0723b9 /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us 
    50000
    
    [root@56a4ce0723b9 /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us 
    100000

这两个限制对应的宿主机的系统目录：

ls /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/system.slice/docker-56a4ce0723b9140c9add2a03177aca6389338e22b65ee331bed1fbb92ad66f55.scope/
    cgroup.clone_children  cgroup.procs  cpuacct.usage         cpu.cfs_period_us  cpu.rt_period_us   cpu.shares  notify_on_release
    cgroup.event_control   cpuacct.stat  cpuacct.usage_percpu  cpu.cfs_quota_us   cpu.rt_runtime_us  cpu.stat    tasks
    
    /sys/fs/cgroup/memory/system.slice/docker-56a4ce0723b9140c9add2a03177aca6389338e22b65ee331bed1fbb92ad66f55.scope/
    cgroup.clone_children  memory.kmem.limit_in_bytes          memory.kmem.tcp.usage_in_bytes  memory.memsw.max_usage_in_bytes  memory.soft_limit_in_bytes  tasks
    cgroup.event_control   memory.kmem.max_usage_in_bytes      memory.kmem.usage_in_bytes      memory.memsw.usage_in_bytes      memory.stat
    cgroup.procs           memory.kmem.slabinfo                memory.limit_in_bytes           memory.move_charge_at_immigrate  memory.swappiness
    memory.failcnt         memory.kmem.tcp.failcnt             memory.max_usage_in_bytes       memory.numa_stat                 memory.usage_in_bytes
    memory.force_empty     memory.kmem.tcp.limit_in_bytes      memory.memsw.failcnt            memory.oom_control               memory.use_hierarchy
    memory.kmem.failcnt    memory.kmem.tcp.max_usage_in_bytes  memory.memsw.limit_in_bytes     memory.pressure_level            notify_on_release

**3.4 使用宿主机系统命令查看cgroups**

[root@k8s-master-03 ~]# systemd-cgls
    ├─1 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --system --deserialize 21
    ├─user.slice
    │ └─user-0.slice
    │   ├─session-30.scope
    │   │ ├─23107 sshd: root@pts/3    
    │   │ ├─23109 -bash
    │   │ ├─24360 systemd-cgls
    │   │ └─24363 less
    │   └─session-29.scope
    │     ├─23028 sshd: root@pts/1    
    │     ├─23030 -bash
    │     └─23989 /usr/bin/docker-current run -it -m 512m --cpu-period=100000 --cpu-quota=50000 172.2.2.11:5000/centos bash
    └─system.slice
      ├─docker-56a4ce0723b9140c9add2a03177aca6389338e22b65ee331bed1fbb92ad66f55.scope
      │ └─24023 bash
      ├─docker.service
      │ ├─ 4602 /usr/bin/dockerd-current --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current --default-runtime=docker-runc --exec-opt native.cgroupdriver=systemd --userlan
      │ ├─ 4613 /usr/bin/docker-containerd-current -l unix:///var/run/docker/libcontainerd/docker-containerd.sock --metrics-interval=0 --start-timeout 2m --state-dir /var/run/docker/lib
      │ └─24006 /usr/bin/docker-containerd-shim-current 56a4ce0723b9140c9add2a03177aca6389338e22b65ee331bed1fbb92ad66f55 /var/run/docker.231072.231072/libcontainerd.231072.231072/56a4ce
      ├─crond.service

通过systemd-cgtop 可以查看各个cgroups的资源使用情况：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nsb3VkdnRlY2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

其实cgroups除了支持CPU和内存资源，还支持block IO、网络以及一些系统设备device的资源使用限制，docker run命令支持的cgroups功能有：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th style="width:228px;">Option</th> 
   <th style="width:679px;">Description</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>-m</code>,&nbsp;<code>--memory=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Memory limit (format:&nbsp;<code>&lt;number&gt;[&lt;unit&gt;]</code>). Number is a positive integer. Unit can be one of&nbsp;<code>b</code>,&nbsp;<code>k</code>,&nbsp;<code>m</code>, or&nbsp;<code>g</code>. Minimum is 4M.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--memory-swap=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Total memory limit (memory + swap, format:&nbsp;<code>&lt;number&gt;[&lt;unit&gt;]</code>). Number is a positive integer. Unit can be one of&nbsp;<code>b</code>,&nbsp;<code>k</code>,&nbsp;<code>m</code>, or&nbsp;<code>g</code>.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--memory-reservation=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Memory soft limit (format:&nbsp;<code>&lt;number&gt;[&lt;unit&gt;]</code>). Number is a positive integer. Unit can be one of&nbsp;<code>b</code>,&nbsp;<code>k</code>,&nbsp;<code>m</code>, or&nbsp;<code>g</code>.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--kernel-memory=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Kernel memory limit (format:&nbsp;<code>&lt;number&gt;[&lt;unit&gt;]</code>). Number is a positive integer. Unit can be one of&nbsp;<code>b</code>,&nbsp;<code>k</code>,&nbsp;<code>m</code>, or&nbsp;<code>g</code>. Minimum is 4M.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>-c</code>,&nbsp;<code>--cpu-shares=0</code></td> 
   <td style="width:679px;">CPU shares (relative weight)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--cpus=0.000</code></td> 
   <td style="width:679px;">Number of CPUs. Number is a fractional number. 0.000 means no limit.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--cpu-period=0</code></td> 
   <td style="width:679px;">Limit the CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--cpuset-cpus=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--cpuset-mems=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Memory nodes (MEMs) in which to allow execution (0-3, 0,1). Only effective on NUMA systems.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--cpu-quota=0</code></td> 
   <td style="width:679px;">Limit the CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--cpu-rt-period=0</code></td> 
   <td style="width:679px;">Limit the CPU real-time period. In microseconds. Requires parent cgroups be set and cannot be higher than parent. Also check rtprio ulimits.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--cpu-rt-runtime=0</code></td> 
   <td style="width:679px;">Limit the CPU real-time runtime. In microseconds. Requires parent cgroups be set and cannot be higher than parent. Also check rtprio ulimits.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--blkio-weight=0</code></td> 
   <td style="width:679px;">Block IO weight (relative weight) accepts a weight value between 10 and 1000.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--blkio-weight-device=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Block IO weight (relative device weight, format:&nbsp;<code>DEVICE_NAME:WEIGHT</code>)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--device-read-bps=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Limit read rate from a device (format:&nbsp;<code>&lt;device-path&gt;:&lt;number&gt;[&lt;unit&gt;]</code>). Number is a positive integer. Unit can be one of&nbsp;<code>kb</code>,&nbsp;<code>mb</code>, or&nbsp;<code>gb</code>.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--device-write-bps=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Limit write rate to a device (format:&nbsp;<code>&lt;device-path&gt;:&lt;number&gt;[&lt;unit&gt;]</code>). Number is a positive integer. Unit can be one of&nbsp;<code>kb</code>,&nbsp;<code>mb</code>, or&nbsp;<code>gb</code>.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--device-read-iops=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Limit read rate (IO per second) from a device (format:&nbsp;<code>&lt;device-path&gt;:&lt;number&gt;</code>). Number is a positive integer.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--device-write-iops=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Limit write rate (IO per second) to a device (format:&nbsp;<code>&lt;device-path&gt;:&lt;number&gt;</code>). Number is a positive integer.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--oom-kill-disable=false</code></td> 
   <td style="width:679px;">Whether to disable OOM Killer for the container or not.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--oom-score-adj=0</code></td> 
   <td style="width:679px;">Tune container’s OOM preferences (-1000 to 1000)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--memory-swappiness=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Tune a container’s memory swappiness behavior. Accepts an integer between 0 and 100.</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:228px;"><code>--shm-size=""</code></td> 
   <td style="width:679px;">Size of&nbsp;<code>/dev/shm</code>. The format is&nbsp;<code>&lt;number&gt;&lt;unit&gt;</code>.&nbsp;<code>number</code>&nbsp;must be greater than&nbsp;<code>0</code>. Unit is optional and can be&nbsp;<code>b</code>&nbsp;(bytes),&nbsp;<code>k</code>&nbsp;(kilobytes),&nbsp;<code>m</code>&nbsp;(megabytes), or&nbsp;<code>g</code>&nbsp;(gigabytes). If you omit the unit, the system uses bytes. If you omit the size entirely, the system uses&nbsp;<code>64m</code>.</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

转载自https://blog.csdn.net/cloudvtech

## **四、UnionFS(Overlayfs2)的实践** ##

**4.1 验证docker的文件系统情况**

测试系统的docker使用的存储驱动是overlayfs2:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nsb3VkdnRlY2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

通过docker inspect命令，可以看到容器启动之后依赖的GraphDriver是overlayfs2:

"GraphDriver": {
                "Name": "overlay2",
                "Data": {
                    "LowerDir": "/var/lib/docker/231072.231072/overlay2/b6fc62363c5f880e3df7a24a6bac28aaf386521fcbd062e09ef33a7807134fcc-init/diff:/var/lib/docker/231072.231072/overlay2/d1ec1e71dd83de4b13c4e532cff27202be0c2713830830a9767ef3b35448d034/diff",
                    "MergedDir": "/var/lib/docker/231072.231072/overlay2/b6fc62363c5f880e3df7a24a6bac28aaf386521fcbd062e09ef33a7807134fcc/merged",
                    "UpperDir": "/var/lib/docker/231072.231072/overlay2/b6fc62363c5f880e3df7a24a6bac28aaf386521fcbd062e09ef33a7807134fcc/diff",
                    "WorkDir": "/var/lib/docker/231072.231072/overlay2/b6fc62363c5f880e3df7a24a6bac28aaf386521fcbd062e09ef33a7807134fcc/work"
                }
            },

对应的目录下情况：

ls /var/lib/docker/231072.231072/overlay2/b6fc62363c5f880e3df7a24a6bac28aaf386521fcbd062e09ef33a7807134fcc -l
    总用量 8
    drwxr-xr-x 3 231072 231072 17 8月  14 09:17 diff
    -rw-r--r-- 1 root   root   26 8月  14 09:17 link
    -rw-r--r-- 1 root   root   57 8月  14 09:17 lower
    drwxr-xr-x 1 231072 231072 17 8月  14 09:17 merged
    drwx------ 3 231072 231072 18 8月  14 09:17 work

如果在容器里面加入一个文件，看到的变化如下：

[root@56a4ce0723b9 /]# touch mytest
    
    
    #在宿主机运行
    [root@k8s-master-03]ls /var/lib/docker/231072.231072/overlay2/b6fc62363c5f880e3df7a24a6bac28aaf386521fcbd062e09ef33a7807134fcc/diff/
    mytest  run

**4.2 docker文件不同类型系统的分析**

Docker最早使用的是AUFS， 但是它不再mainline kernel里面，所以使用的适合要打patch，之后Redhat开发了Device Mapper driver，后面又出现了BTRFS以及overlayfs。

*  AUFS，会将多个目录(每个目录叫做branch)组织在一起，目录里面至少有一个只读，最多有一个可读可写，但是在进行可写open的时候，需要进行全量copy，所以大文件打开特别慢；使用whiteout文件来标识被删除的文件；AUFS在创建容器的时候可以快速mount，读写是主机原生速度，但是在写打开大文件或者查找多层级多目录的mount的时候会很慢
 *  DeviceMapper，这个系统可以组非常复杂的包括RAID、加密设备、快照等工作，docker使用的是DeviceMapper的基本block IO功能外加thin provisioning功能，不同于AUFS的CoW是发生在文件级别，DeviceMapper的CoW是发生在磁盘block层面，每个容器都有自己独立的block设备，所以借助DeviceMapper可以随时进行镜像快照；最好将数据和metadata存储在真是的物理设备，而不是虚拟文件设备
 *  overlayfs，类似于AUFS，单overlayfs只有两个branch(layer)，每个layer也可以是overlay，宿主机上文件布局如上文所示(lower-id/merged/upper/work)；overlayfs是正式进入kernel tree；由于overlayfs的层级少，它的速度要比AUFS更快

如果要部署高资源密度的PaaS平台，使用AUFS或者overlayfs(阿里云托管的Kubernetes服务使用的就是overlayfs2)，如果要读写大文件，使用BTRFS或者DeviceMapper，但是最终还是要根据自己的业务场景去测试和选择。

转载自https://blog.csdn.net/cloudvtech

[Kubernetes_Kubernetes]: https://blog.csdn.net/cloudvtech/article/details/106881371
[20200814165732543.png]: /images/20221124/bcd7976ec4114cdaabdb9175d53be003.png
[20200813115158270.png]: /images/20221124/4405805bd5c448c8b795bfc27671a0f7.png
[Isolate containers with a user namespace]: https://docs.docker.com/engine/security/userns-remap/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nsb3VkdnRlY2g_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221124/10a7812a1919441da556adcf685fac63.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nsb3VkdnRlY2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221124/63c2bc4fa2f240059be5dc2a7fbf8f9d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nsb3VkdnRlY2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221124/9819751c22dd4caa86807833d8bdfd5f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nsb3VkdnRlY2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221124/7cc197bcf03b4a3da5008a05fe67cab2.png