【烦人的ThreadLocal】ThreadLocal的工作原理和使用场景

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-11-26 15:56 212阅读 0赞

### ThreadLocal ###

*  对ThreadLocal的理解
 *  ThreadLocal的工作原理
 *  ThreadLocal的应用场景
 *  ThreadLocal使用Demo
 *  ThreadLocal构成图

# 对ThreadLocal的理解 #

通常我们创建变量是可以被任何一个线程访问并修改的，如果想要实现每个线程都有自己的专属本地变量就需要使用到ThreadLocal了。ThreadLocal解决了多线程带来的数据资源竞争问题，解决线程数据的隔离问题，这是因为ThreadLocal就是让每个线程绑定自己的值。

如果你创建了一个ThreadLocal变量，那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的本地副本，之后可以通过get()，set()方法来获取线程自己的本地副本的值，从而避免了线程安全问题

ThreadLocal最终的变量是存放在当前线程的ThreadLocalMap中的，ThreadLocalMap是一个只包含ThreadLocal和Object的Entry数组，其中Object就是我们要存储的变量

# ThreadLocal的工作原理 #

ThreadLocal存储和获取线程本地变量主要通过get()和set()方法

当threadLocal调用自身的get()方法的时候

1.  通过Thread.currentThread()获取到当前的线程Thread
2.  通过调用getMap()方法且以当前的线程Thread作为入参，获取该线程的ThreadLocalMap
3.  如果当前线程已经给ThreadLocalMap进行初始化了，直接从map中获值
4.  否则的话调用对setInitialValue()方法对ThreadLocalMap 进行初始化赋值，并返回初始化的值 null
5.  setInitialValue()里面有一个createMap()，这就是对ThreadLocalMap初始化的过程

public T get() { 
        // 获取到当前的线程Thread
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 通过当前的线程获取该线程的ThreadLocalMap
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        // 如果当前线程已经给ThreadLocalMap进行初始化了，直接从map中获值
        if (map != null) { 
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) { 
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        // 对ThreadLocalMap 进行初始化赋值
        return setInitialValue();
    }
    
    private T setInitialValue() { 
        ...
        createMap(t, value);
        return value;
    }
    
    // 初始化ThreadLocalMap
    void createMap(Thread t, T firstValue) { 
        t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
    }

当threadLocal调用自身的set()方法的时候

1.  通过Thread.currentThread()获取到当前的线程Thread
2.  通过调用getMap()方法且以当前的线程Thread作为入参，获取该线程的ThreadLocalMap
3.  如果当前线程已经给ThreadLocalMap进行初始化了，直接从map中获值
4.  否则的话调用对ThreadLocalMap进行初始化

public void set(T value) { 
        // 获取到当前的线程Thread
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 通过当前的线程获取该线程的ThreadLocalMap
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        // 如果当前线程已经给ThreadLocalMap进行初始化了，直接从map中获值
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
    }
    
    1. 从Map中获取值首先是会根据 ThreadLocal 的散列值，查找对应元素在数组中的位置
    2. 然后从该位置开始向后开始寻找合适位置
    3. 如果数组中存在key，直接覆盖旧值
    4. 如果发现数组中该位置的key是null，但是存在value，说明之前的ThreadLocal被回收了，需要使用新的元素替换旧的元素
    5. ThreadLocal对应的key实例在Map中不存在也没有之前的陈旧元素，在该位置添加一个Entry
    6. 数组长度 +1，然后清理ThreadLocal被回收的Entry
    7. 如果没有这种Entry并且数组中的元素还超过了阀值，就会进行rehash
    private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { 
    
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        // 根据 ThreadLocal 的散列值，查找对应元素在数组中的位置
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
        // 采用“线性探测法”，寻找合适位置
        for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { 
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            // key 存在，直接覆盖
            if (k == key) { 
                e.value = value;
                return;
            }
    
            if (k == null) { 
                replaceStaleEntry(key, value, i);
                return;
            }
        }
    
        tab[i] = new Entry(key, value);
        int sz = ++size;
        if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
            rehash();
    }

# ThreadLocal的应用场景 #

1.  多线程高并发情况下，使用同步会影响性能，可以使用 ThreadLocal
2.  数据库连接、Session管理

# ThreadLocal使用Demo #

public class ThreadLocalTest implements Runnable { 
    
        public void run() { 
            String currentThreadName = Thread.currentThread().getName();
            Student student = MyThreadLocal.getStudentWithThreadLocal();
            int age = student.getAge();
            for (int i = 1; i < 5; i++) { 
                System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "," + currentThreadName + "," + student.getAge());
                student.setAge(student.getAge() + i);
                System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "," + currentThreadName + "," + student.getAge());
            }
        }
    
        /*public void run() { String currentThreadName = Thread.currentThread().getName(); currentThreadName = currentThreadName + "_NO_THREAD_LOCAL"; Student student = MyThreadLocal.getStudentWithoutThreadLocal(); for (int i = 1; i < 5; i++) { System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "," + currentThreadName + "," + student.getAge()); student.setAge(student.getAge() + i); System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "," + currentThreadName + "," + student.getAge()); } }*/
    
        public static void main(String[] args) { 
            ThreadLocalTest t = new ThreadLocalTest();
            Thread t1 = new Thread(t, "Thread A");
            Thread t2 = new Thread(t, "Thread B");
            t1.start();
            t2.start();
        }
    }
    
    // ##############################################
    
    public class MyThreadLocal { 
    
        private static final ThreadLocal<Student> studentThreadLocal = new ThreadLocal<Student>();
    
        public static Student getStudentWithThreadLocal() { 
    
            System.out.println("studentThreadLocal:" + studentThreadLocal);
    
            //Thread.threadLocalMap 线程持有threadLocalMap对象
            Student student = studentThreadLocal.get();
            if (null == student) { 
                student = new Student();
                studentThreadLocal.set(student);
            }
            return student;
        }
    
        private static Student student = null;
    	public static Student getStudentWithoutThreadLocal() { 
    		if (null == student) { 
    			student = new Student();
    		}
    		return student;
    	}
    }

# ThreadLocal构成图 #

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CmtRcooL-1597215992445)(E6831F40765D4DE1A8FB802DC5275C3C)\]][img-CmtRcooL-1597215992445_E6831F40765D4DE1A8FB802DC5275C3C]

[img-CmtRcooL-1597215992445_E6831F40765D4DE1A8FB802DC5275C3C]: /images/20221124/b431fcfa7699440b9f1295ad4e3ff362.png