STL初步:映射map(反片语(Ananagrams))

今天药忘吃喽~ 2022-11-27 05:22 185阅读 0赞

map就是从键(key)到值(value)的映射。
例如可以用一个mapmonth_name来表示“月份名字到月份编号”的映射,然后用month_name[“July”]=7这样的方式来赋值。
输入一些单词,找出所有满足如下条件的单词:该单词不能通过字母重排,得到输入文本中的另外一个单词。

在判断是否满足条件时,字母不分大小写,但在输入时应保留输入中的大小写,按字典序进行排列(所有大写字母在小写字母的前面)
样例输入:
ladder came tape soon leader acme RIDE lone Dreis peat ScAlE orb eye Rides dealer NotE derail LaCeS drIed
noel dire Disk mace Rob dries

#

样例输出:
Disk
NotE
derail
drIed
eye
ladder
soon

分析

把每个单词“标准化”,即全部转化为小写字母后再进行排序,然后放到map中进行统计。

  1. #include <iostream>
  2. #include<cstring>
  3. #include<cctype>
  4. #include<vector>
  5. #include<map>
  6. #include<algorithm>
  7. using namespace std;
  8. map <string,int> cnt;
  9. vector<string> words;
  10. //将单词s进行标准化
  11. string repr(const string &s)
  12. {
  13. string ans = s;
  14. for(int i = 0;i < ans.length();i++)
  15. {
  16. ans[i] = tolower(ans[i]);
  17. }
  18. sort(ans.begin(),ans.end());
  19. return ans;
  20. }
  21. int main()
  22. {
  23. int n = 0;
  24. string s;
  25. while(cin >> s)
  26. {
  27. if(s[0]=='#')
  28. {
  29. break;
  30. }
  31. words.push_back(s);
  32. string r = repr(s);
  33. if(!cnt.count(r))
  34. {
  35. cnt[r]=0;
  36. }
  37. cnt[r]++;
  38. }
  39. vector<string> ans;
  40. for(int i = 0;i < words.size();i++)
  41. {
  42. if(cnt[repr(words[i])]==1)
  43. {
  44. ans.push_back(words[i]);
  45. }
  46. sort(ans.begin(),ans.end());
  47. for(int i = 0;i < ans.size();i++)
  48. {
  49. cout << ans[i] << endl;
  50. }
  51. }
  52. return 0;
  53. }

注:set头文件和map头文件中的map分别是集合和映射。二者都支持insert,find,count和remove操作,并且可以按照从小到大的顺序循环遍历其中的元素。map还提供了”[]“运算符,使map可以像数组一样使用。map也称作关联数组。

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,185人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 uva156(标准化+map

    输入一些单词,找出所有满足如下条件的单词:该单词不能通过字母重排,得到输入文本中的另外一个单词。 在判断是否满足条件时,字母不分大小写,但在输出时应保留输入中的大小写,按字典序

    相关 uva 156 Ananagrams STL

    ![Center][] ![Center 1][] 题目大意: 输入一些单词,找出所有满足如下条件的单词,该单词不能通过字母重排,得到输入文本中的另一个单词,在判断

    相关 (UVA156)

    题目解析:是对map,vector的一个很好的练习 首先该单词不能通过字母重新排列 那么先把该单词全部转化为小写 然后排序 用map容器记录每个排序完成的单词出现的次数 然后用