DataFrame Series重置索引reset_index()

素颜马尾好姑娘i 2022-11-29 00:58 228阅读 0赞

当我们在数据清洗去除空值的行或者切分的时候，此时DataFrame或Series类型的数据索引不在是从0开始的索引，这样我们就需要用到reset\_index()重置索引。

import pandas as pd
    import numpy as np
    df = pd.DataFrame(np.arange(40).reshape(10,4),index=[for i in range(0,20,2)])
    print(df)

0   1   2   3
    0    0   1   2   3
    2    4   5   6   7
    4    8   9  10  11
    6   12  13  14  15
    8   16  17  18  19
    10  20  21  22  23
    12  24  25  26  27
    14  28  29  30  31
    16  32  33  34  35
    18  36  37  38  39

使用reset\_index()重置索引

print(df.reset_index())

我们看到我们原来的索引被保留了下来

index   0   1   2   3
    0      0   0   1   2   3
    1      2   4   5   6   7
    2      4   8   9  10  11
    3      6  12  13  14  15
    4      8  16  17  18  19
    5     10  20  21  22  23
    6     12  24  25  26  27
    7     14  28  29  30  31
    8     16  32  33  34  35
    9     18  36  37  38  39

print(df.reset_index(drop=True))

我们在df.reset\_index(）加上drop=True不保留原来的index

0   1   2   3
    0   0   1   2   3
    1   4   5   6   7
    2   8   9  10  11
    3  12  13  14  15
    4  16  17  18  19
    5  20  21  22  23
    6  24  25  26  27
    7  28  29  30  31
    8  32  33  34  35
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