【python】浅拷贝（copy）和深拷贝（deppconpy）

Dear 丶 2022-11-29 11:59 157阅读 0赞

#### 1.拷贝与引用 ####

拷贝（copy）就是复制数据，得到了两份，而引用不会复制，还是原来的那个数据，只是把变量都指向了它

**特点**  
引用，节约内存和时间，但是无法保证数据的独立性  
拷贝， 保证数据的独立性，浪费空间和时间

a = [1, 2, 3]
    b = a
    print(id(a), id(b))  # 结果 2953971395912 2953971395912
    
    a = [1, 2, 3, 4]  # 把a指向了新的变量
    print(id(a), id(b))  # 结果 2953971395976 2953971395912

#### 2.浅拷贝 ####

**不可变类型**：深拷贝还是浅拷贝都只是引用，  
**可变类型**：深拷贝还是浅考贝都会拷贝，但是浅拷贝只拷贝一层。浅拷贝只看第一层，最多只拷贝第—层。深拷贝只要有可变类都会拷贝，拷贝对象到可变类型那一层为止

import copy
    
    a1 = 100
    b1 = copy.copy(a1)
    print(hex(id(a1)), hex(id(b1)))  # 结果 0x50398cd0 0x50398cd0 相同
    
    a2 = [1, 2]
    b2 = copy.copy(a2)
    print(hex(id(a2)), hex(id(b2)))  # 结果 0x180e6846d48 0x180e6846d88 不同
    
    a3 = [1, 2, [3, 4]]
    b3 = copy.copy(a3)
    print(hex(id(a3)), hex(id(b3)))  # 结果 0x180e6846f08 0x180e6848708 不同

#### 3.深拷贝 ####

深拷贝只要有可变类都会拷贝，拷贝对象到可变类型那一层为止  
我们可以使用copy.deppconpy()方法进行深拷贝

import copy
    
    a4 = [1, 2]
    b4 = copy.deepcopy(a4)
    print(hex(id(a4)), hex(id(b4)))  # 结果 0x180e6848b08 0x180e6848c88 不同
    
    a5 = [1, 2, [3, 4]]
    b5 = copy.deepcopy(a5)
    print(hex(id(a5)), hex(id(b5)))  # 结果 0x180e6848b48 0x180e6848c08 不同

浅拷贝最多拷贝对象的一层  
深拷贝可能拷贝对象的多层