Datawhale-数据分析-Task02 数据清洗及特征处理

相关阅读

相关 Python数据分析，数据清洗、异常处理案例分享

在Python数据分析中，数据清洗和异常处理是非常重要且常见的环节。下面我将为你分享一些具体的案例。 1. 数据清洗： - 示例一：缺失值处理 ```pyth

红太狼/ 2025年01月12日 14:30/ 0 赞/ 37 阅读

相关 特征工程系列：数据清洗

特征工程系列：数据清洗 本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。 关于作者：JunLiang，一个热爱挖掘的数据从业者，勤学好问、动手达人，期待与大家一起交流探

偏执的太偏执、/ 2023年06月03日 12:59/ 0 赞/ 234 阅读

相关 Datawhale-数据分析-Task05 数据建模及模型评估

特征工程 缺失值填充 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6

「爱情、让人受尽委屈。」/ 2022年12月01日 15:48/ 0 赞/ 230 阅读

相关 Datawhale-数据分析-Task04 数据可视化

数据可视化 导入数据 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6

梦里梦外;/ 2022年12月01日 01:19/ 0 赞/ 229 阅读

相关 Datawhale-数据分析-Task03 数据重构

导入数据 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLm

ゝ一纸荒年。/ 2022年11月30日 05:55/ 0 赞/ 262 阅读

相关 动手学数据分析 Task02：数据清洗及特征处理

文章目录 动手学数据分析 Task02：数据清洗及特征处理 一、重点与思考 动手学数据分析 本次跟随Datawhale组织的

末蓝、/ 2022年11月29日 13:26/ 0 赞/ 191 阅读

相关 Datawhale-数据分析-Task02 数据清洗及特征处理

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub

梦里梦外;/ 2022年11月29日 13:25/ 0 赞/ 259 阅读

相关 Datawhale-数据分析-Task01数据加载及探索性数据分析

PART 1：数据加载 1.1 载入数据 主要是对原数据(csv ,etc.)进行导入并处理，需要numpy和pandas这两个常用库。 1.1.1 导入num

朱雀/ 2022年11月28日 00:21/ 0 赞/ 256 阅读

相关 Datawhale -数据挖掘 - task 1 : 数据探索与分析

前言 要求：数据切分方式 - 三七分，其中测试集30%，训练集70%，随机种子设置为2018 任务1：对数据进行探索和分析。时间：2天 数据类型的分析 无关特征删

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2021年11月09日 00:36/ 0 赞/ 464 阅读

相关 Datawhale -数据挖掘 - task2:特征衍生+特征挑选

任务说明 特征衍生 特征挑选：分别用IV值和随机森林等进行特征选择 ……以及你能想到特征工程处理 特征衍生 特征衍生：利用个人（专家）经验来提取出数据里对

落日映苍穹つ/ 2021年11月05日 03:26/ 0 赞/ 483 阅读