python 连续值分组统计

水深无声 2022-11-30 15:54 173阅读 0赞

**需求: **

**           **将左表 按照连续值分组统计

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsYmdfYm95_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**思路：**

**       **给 vlue 做标记，自上而下如果相同值不变，不同则加一，如下图所示。

然后根据 token 进行分组即可方便实现。

方法使用：pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumsum

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsYmdfYm95_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**代码：**

import pandas as pd
    
    data = [['a','1'],
            ['a','2'],
            ['a','3'],
            ['b','4'],
            ['b','5'],
            ['a','6'],
            ['a','7'],
            ['c','8'],
            ['c','9'],
            ['b','10'],
            ['b','11']
            ]
    df = pd.DataFrame(data,columns=['key','value'])
    col = df['key']
    df['token'] = (col != col.shift()).cumsum()
    data = df.groupby(['token']).aggregate(lambda x: set(x))
    data['key'] = data['key'].apply(lambda set:set.pop())
    data['value'] = data['value'].apply(lambda set:','.join(set))
    print(data)

**输出：**

**1         a  2,3,1  
2         b    4,5  
3         a    6,7  
4         c    9,8  
5         b  10,11**

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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FsYmdfYm95_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221123/d44aa59139964622b27ba1aab9e122f0.png

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