数据分析常见异常及解决办法（一）

迈不过友情╰ 2022-12-01 01:22 408阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  1.Jupyter读取数据警告ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators
     *  2.使用matplotlib画图警告 RuntimeWarning: Glyph 30005 missing from current font
     *  3.Pandas使用DataFrame.ix\[\]报错 'DataFrame' object has no attribute 'ix'
     *  4.Pandas画直方图报错'Rectangle' object has no property 'normed'
     *  5.在对数据进行groupby时警告Indexing with multiple keys

## 1.Jupyter读取数据警告ParserWarning: Falling back to the ‘python’ engine because the ‘c’ engine does not support regex separators ##

在使用Jupyter Notebook读取数据进行分析时，如下：

<ipython-input-5-9af9eaa72e92>:5: ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators (separators > 1 char and different from '\s+' are interpreted as regex); you can avoid this warning by specifying engine='python'.
      users = pd.read_csv('users.dat',sep = '::',header = None,names = labels)

提示C引擎不支持正则表达式分割，需要使用Python引擎，此时只需要在读取数据文件时加入参数`,engine='python'`即可，如下：

users = pd.read_csv('users.dat',sep = '::',header = None,names = labels, engine='python')

此时再执行就不会再提示警告信息了。

## 2.使用matplotlib画图警告 RuntimeWarning: Glyph 30005 missing from current font ##

在使用matplotlib库进行画图时，如果标题等文字中出现中文，就可能出现警告：

E:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:214: RuntimeWarning: Glyph 30005 missing from current font.
      font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
    E:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:214: RuntimeWarning: Glyph 24433 missing from current font.
      font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
    E:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:214: RuntimeWarning: Glyph 25968 missing from current font.
      font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
    E:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:214: RuntimeWarning: Glyph 25454 missing from current font.
      font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
    E:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:214: RuntimeWarning: Glyph 25454 missing from current font.
      font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

意思是plt画图找不到字体，需要进行配置。  
有两种方式：

*  临时设置  
    在调用画图函数前进行配置：
    
        plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #显示中文标签
        plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    
    即设置字体为微软雅黑，支持中文。  
    但是这只是临时设置，下一次再使用又得设置，显得很麻烦。
 *  永久配置  
    永久设置是编辑matplotlib的配置文件`matplotlibrc`，修改后以后无需再修改、一劳永逸。该文件一般位于`%PythonPath%\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data`（PythonPath即表示安装的Python路径），如果使用的是Anaconda，则是`%AnacondaPath%\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data`(AnacondaPath表示Anaconda的安装路径）。  
    在`matplotlibrc`文件中找到如下位置（定义`font.family`处）：  
    ![font.family][]  
    修改如下：
    
        ## The font.size property is the default font size for text, given in pts.
        ## 10 pt is the standard value.
        ##
        ## Note that font.size controls default text sizes. To configure
        ## special text sizes tick labels, axes, labels, title, etc, see the rc
        ## settings for axes and ticks. Special text sizes can be defined
        ## relative to font.size, using the following values: xx-small, x-small,
        ## small, medium, large, x-large, xx-large, larger, or smaller
        
        font.family  : monospace
        font.monospace : Microsoft YaHei, SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
        #font.style : normal
        #font.variant : normal
        #font.weight : normal
        #font.stretch : normal
        #font.size : 10.0
    
    主要是第10、11行，设置`font.family : monospace`取消`#`注释，添加一行`font.monospace : Microsoft YaHei, SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif`，`Microsoft YaHei`为微软雅黑、`SimHei`为黑体、支持中文。  
    然后再重启Jupyter Notebook或者重新运行代码即可显示中文，如下：  
    ![中文字体正常显示][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NVRkVFQ1I_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

## 3.Pandas使用DataFrame.ix\[\]报错 ‘DataFrame’ object has no attribute ‘ix’ ##

在较新版的pandas库中使用`DataFrame.ix[]`时，会报错如下：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'

意思是DataFrame没有`ix`属性，这是因为从pandas的1.0.0版本开始，移除了`Series.ix`和`DataFrame.ix`，可以直接使用`DataFrame.iloc[]`或`DataFrame.loc[]`代替。

## 4.Pandas画直方图报错’Rectangle’ object has no property ‘normed’ ##

在使用Pandas画直方图时，如下：

values.hist(bins=100, alpha=0.3, color='k', normed=True)

会报错`AttributeError: 'Rectangle' object has no property 'normed'`，这是因为在新版的pandas库中已经没有定义这个属性了，可以去掉这个属性，即`values.hist(bins=100, alpha=0.3, color='k')`，也可以用`density`属性替代，即`values.hist(bins=100, alpha=0.3, color='k', density=True)`。

## 5.在对数据进行groupby时警告Indexing with multiple keys ##

在使用`groupby()`方法对数据进行分组时，有时候会使用到多个列，这时候会显示警告信息：

FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead.

这是因为在进行分组时使用多个列时的方式不对，为`data1 = orders.groupby('付款时间')['支付金额','订单编号'].agg({'支付金额':'sum','订单编号':'count'})`，显然，在`[]`中传入了多个参数，因此会提示警告，正确的做法是将这些列名放入一个列表，再将列表放入中括号，即为：

data1 = orders.groupby('付款时间')[['支付金额','订单编号']].agg({ '支付金额':'sum','订单编号':'count'})

即使用**双层中括号**即可。

[font.family]: /images/20221123/f8b853618684474e8a9fdcbd51cbb96f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NVRkVFQ1I_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/aac6ea871bf74e0994dc523e8d8992ba.png