Flask与Django结合版---＞Tornado

朱雀 2022-12-01 15:37 225阅读 0赞

### Tornado框架 初识 ###

*  介绍
 *  安装
 *  创建第一个tornado项目
 *  RequestHandler中的方法
 *   *  initialize 初始化方法
     *  prepare 方法
     *  on\_finish 方法
 *  路由解析
 *   *  正则匹配
     *  分组匹配
     *  分组命名匹配
     *  应用场景
 *  模板
 *   *  返回页面
     *  加载静态文件
 *  语法
 *   *  变量: \{ \{变量名称\}\}
     *  标签
     *   *  if、for 标签
     *  模板继承
 *  tornado请求响应
 *   *  write(): 向浏览器输出内容
     *  render() : 返回页面
     *  redirect() : 重定向
     *  返回json数据

# 介绍 #

Tornado 是Python编写的一个强大的可扩展的Web服务器，在处理高网络流量的时候，表现的足够强大。并且创建Web应用的时候又和Flask一样足够的轻量。  
特点：  
1、完整的web开发框架：提供了路由、请求对象等等。  
2、可以处理异步请求。  
3、提供高效的内部服务器，可以直接用于生产环境。

# 安装 #

> pip install tornado==6.0.4

# 创建第一个tornado项目 #

Pycharm直接新建Python文件即可

# 1.导入
    import tornado.web  # 负责应用程序的开发
    import tornado.ioloop  # 负责服务，让脚本持续运行。
    
    
    # 2.创建视图类
    class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
        """ RequestHandler： 接受请求。 """
    
        # 对应请求方式，get方式访问时执行此方法。
        def get(self):
            # 向浏览器输入内容
            self.write('hello world')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # 3. 编写路由
        # 创建应用，第一个参数：是列表形式，盛放路由。
        app = tornado.web.Application([
            (r'/hello/', MainHandler),
        ])
        # 4.监听端口号
        app.listen(8848)
        # 5.启动
        tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# RequestHandler中的方法 #

## initialize 初始化方法 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

## prepare 方法 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

## on\_finish 方法 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

# 路由解析 #

Tornado路由解析和Django相似，支持完全匹配（字符串匹配）、正则匹配，并且支持分组和分组命名匹配。

## 正则匹配 ##

![在这里插入图片描述][20200827203754205.png_pic_center]

## 分组匹配 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

## 分组命名匹配 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

## 应用场景 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

# 模板 #

## 返回页面 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

## 加载静态文件 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

# 语法 #

## 变量: \{ \{变量名称\}\} ##

**django -->> 通过“.”的方式。  
flask -->> 通过 “.” 或者 \[\] 都可以。  
tornado -->> 通过 \[\] 方式。**  
![在这里插入图片描述][20200827203937108.png_pic_center]  
![在这里插入图片描述][20200827203941261.png_pic_center]

## 标签 ##

### if、for 标签 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

## 模板继承 ##

![在这里插入图片描述][20200827204015662.png_pic_center]  
![在这里插入图片描述][20200827204020568.png_pic_center]  
![在这里插入图片描述][20200827204025333.png_pic_center]

# tornado请求响应 #

## write(): 向浏览器输出内容 ##

## render() : 返回页面 ##

![在这里插入图片描述][20200827204057276.png_pic_center]

## redirect() : 重定向 ##

![在这里插入图片描述][20200827204107253.png_pic_center]

## 返回json数据 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExMzA5NTI1ODAy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/d52d1b64c02f442ba1e57fe274147831.png
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