使用python爬虫分析去哪网的景点数据

向右看齐 2022-12-01 15:56 250阅读 0赞

## 数据爬取 ##

爬取景点的名称，热度和门票价格，并将数据存储在scenery.csv文件中

import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    # 正则表达式
    import re
    import csv
    
    # 用来存储数据的csv
    f = open('scenery.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='' "")
    # 基于文件对象构建 csv写入对象
    csv_writer = csv.writer(f)
    # 构建列表头
    csv_writer.writerow(["name", "heat", "price"])
    
    base_url = "https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=重庆&region=&from=mpl_search_suggest"
    
    # GET类型请求(不允许重定向，以此来判断是否到最后一页）
    get_result = requests.get(base_url, allow_redirects=False)
    # 获取html页面内容
    html = get_result.text
    # 使用正则表达式获取分页的总页数
    page_size = int(re.search("<a[^<>]*>([^<>]*)</a><a[^<>]*>下一页</a>", html).group(1))
    
    # 爬取所有的页
    for i in range(1, page_size):
        print("总页数:" + str(page_size) + "   当前爬取页:" + str(i))
        url = base_url + "&page=" + str(i)
        result = requests.get(url, allow_redirects=False)
        # 指定html解析器，以适应在不同环境下运行
        soup1 = BeautifulSoup(result.text, "html.parser")
        scenery_list = soup1.find_all(name="div", attrs={"class": "sight_item_detail clrfix"})
        for scenery in scenery_list:
            text = str(scenery)
            soup1 = BeautifulSoup(text, "html.parser")
            scenery_name = soup1.find(name="h3", attrs={"class": "sight_item_caption"}).text
            em_list = soup1.find_all(name="em")
            # 获取景区热度
            scenery_heat = em_list[0].text
            scenery_heat = re.sub("热度 ", "", scenery_heat)
            # 景区价格（有些景区可能没有门票价格）
            scenery_price = ""
            if len(em_list) == 2:
                scenery_price = em_list[1].text
            csv_writer.writerow([scenery_name, scenery_heat, scenery_price])
    # 关闭文件
    f.close()

## 可视化分析 ##

从scenery.csv文件中获取数据，生成可视化柱状图

import pandas as pd  # pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集
    import matplotlib.pyplot as plt  # matplotlib数据可视化神器
    
    # 读入数据
    Titanic = pd.read_csv('scenery.csv')
    # 过滤小于500的数
    Titanic = Titanic[Titanic['price'] < 500]
    # 显示中文标签
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    # 绘制直方图
    plt.hist(x=Titanic.price,  # 指定绘图数据
             bins=100,  # 指定直方图中条块的个数
             color='steelblue',  # 指定直方图的填充色
             edgecolor='black'  # 指定直方图的边框色
             )
    plt.title('景点票价分布')
    # 显示图例
    plt.xlabel('票价')
    plt.ylabel('数量')
    # 显示图形
    plt.show()