云数据库VS自建数据库，到底该如何抉择？

逃离我推掉我的手 2022-12-03 09:22 131阅读 0赞

### 一 前言 ###

有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务，我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(**一部分使用云RDS，一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库**)。

近期我们了解到 UCloud 推出一款基于快杰主机的UDB实例，因为他们在整机架构上针对CPU，OS内核 ，磁盘，网络结构有比较大的改进和增强，数据库性能也有很大的性能提升。

所以本文写写针对快杰UDB和基于快杰自建实例的性能测试对比，为我们以后的实例选型做个技术参考。

#### 什么是快杰？ ####

其实快杰就是云主机，不是单独的物理服务器，基于物理机做了一层分布式存储系统，利用CPU 网络等硬件技术，优化OS内核，它具有以下特性:

计算、存储与网络性能卓越的旗舰云主机。
    支持AMD 第二代EPYC CPU(2.9GHz主频）或 Intel Cascadelake CPU（2.5GHz主频）
    最大网络性能达到1000W PPS，最大存储性能达到120W IOPS。
    规格灵活，最高支持96核768G的超大规格实例。
    在Web服务，游戏服务，数据库，数据分析处理等绝大多数场景表现出色，性价比极佳。

> 从官网上来看一个比较重要的特性是磁盘空间可以拓展到32T ，这个算是比较吸引我们的一个特性，运维数据库的过程中经常遇到空间不足的情况，必须迁移实例，调整到其他机器上，成本比较高。

本文测试的是基于Intel CPU的快杰机型，(和一些硬件的朋友聊 AMD指令集对MySQL的运行可能和Intel指令集合的结果不一样。)

### 二 环境准备 ###

UCloud的 数据库版本 MySQL 5.7.25。

RDS 实例选择选用他们默认的 my.cnf 模板。核心参数配置如下:

| binlog_format                  | ROW                  |
    | innodb_adaptive_flushing       | ON                   |
    | innodb_adaptive_hash_index     | ON                   |
    | innodb_buffer_pool_instances   | 8                    |
    | innodb_buffer_pool_size        | 8589934592           |
    | innodb_file_per_table          | ON                   |
    | innodb_flush_log_at_trx_commit | 2                    |
    | innodb_flush_method            | O_DIRECT             |
    | innodb_io_capacity             | 15000                |
    | innodb_lock_wait_timeout       | 50                   |
    | innodb_log_buffer_size         | 8388608              |
    | innodb_log_file_size           | 1073741824           |
    | innodb_log_files_in_group      | 2                    |
    | innodb_max_dirty_pages_pct     | 50.000000            |
    | innodb_open_files              | 1024                 |
    | innodb_read_io_threads         | 8                    |
    | innodb_write_io_threads        | 8                    |
    | innodb_stats_on_metadata       | OFF                  |
    | innodb_thread_concurrency      | 20                   |
    | max_binlog_cache_size          | 18446744073709547520 |
    | max_binlog_size                | 1073741824           |
    | max_connect_errors             | 1000000              |
    | max_connections                | 2000                 |
    | max_user_connections           | 0                    |
    | open_files_limit               | 1000000              |
    | sync_binlog                    | 1                    |
    | table_definition_cache         | 464                  |
    | table_open_cache               | 128                  |
    | thread_cache_size              | 50                   |

参数是UCloud默认的，未做特别的优化。

> 之前的压测文章里面，没有写压测机器的配置和网络时延，这次加上。

#### 压测机器配置 ####

万兆带宽

![format_png][]

CPU

![format_png 1][]

压测机器到UDB的网络时延 0.15-0.22ms 左右

![format_png 2][]

压测机器到自建Uhost 网络时延0.22-0.3ms左右，它的RT 大于到自建udb的0.05-0.1ms之间 。**RT会影响测试效果**

![format_png 3][]

测试工具 sysbench 0.5 版本 。

#### 测试场景 ####

> 100张表，每张表10w行数据，共1kw数据量，数据库内存设置为32G

压测脚本如下：

#!/bin/bash
    threads="12
    24
    36
    48
    60
    72
    84
    96
    108"
    dt=`date +"%Y%m%d%H%M%S"`
    mkdir -p /root/yace_$dt
    /root/doDBA -mysql -log &
    
    for i in $threads; do
        echo $i
        time=`date +"%Y%m%d%H%M%S"`
        /opt/yz-sysbench/bin/sysbench --test=/opt/yz-sysbench/share/sysbench/oltp.lua --oltp-tables-count=100 --oltp-table-size=100000 --mysql-db=sysbench --mysql-user=sysbench --mysql-password=sysbench --mysql-host=xx.xx.xx.xx --mysql-port=3306  --max-time=500 --max-requests=0 --oltp-test-mode=complex   --num-threads=$i  run > /root/yace_$dt/thread_$i_$time.log
        sleep 60
    done
    p=`pidof doDBA`
    kill -9 $p

### 三 测试结果 ###

内存模型压测结果对比:

#### QPS ####

![format_png 4][]

#### insert/delete ####

![format_png 5][]

#### update ####

![format_png 6][]

从测试结果上来看，qps基于快杰的**UDB**性能比基于快杰**自建的数据库**性能要好20%以上。

>  其实测试了 IO 类型的压测结果对⽐，可能由于压测时间比较短， 及云盘性能存在抖动等因素，测试数据结果波动较大，另咨询UCloud的技术⼈员，我购买的 机器将进行固件升级，这个升级后可以再做⼀次IO 类型的测试。

#### 两者的价格对比 ####

UDB数据库费用![format_png 7][]

UHost自建机器费用

![format_png 8][]

创建高可用的UDB和两台快杰Uhost的直接价格，基于快杰自建5602 元/月，基于快杰的UDB 5160 元/月价格更实惠。

从性价比上来说如果没有自建的运维平台，基于UHost自建数据库需要**额外的运维系统**(备份，监控，报警，HA等)，开发运维部署这些也需要人力成本，总而言使用基于快杰的UDB更划算。

### 四 小结 ###

近年来 云RDS 性能的突飞猛进离不开底层cpu、磁盘、网络等方面技术的快速发展。UCloud快杰UDB的性能能够满足绝大多数业务运行的性能容量需求(大量 bad sql 除外)。

从测试结果上来看，基于快杰的数据库性能表现有比较高的涨幅，性价比还不错。对于UDB客户而言选择基于快杰的UDB是个不错的选择。

have fun with Cloud ^\_^

\-The End-

--------------------

本公众号长期关注于数据库技术以及性能优化，故障案例分析，数据库运维技术知识分享，个人成长和自我管理等主题，欢迎扫码关注。

![format_png 9][]

全文完。

Enjoy MySQL :)

[format_png]: /images/20221123/6935f8bd316a4a77884ac00c800c2f37.png
[format_png 1]: /images/20221123/b22579facb69420a9a3c39e65b381fcd.png
[format_png 2]: /images/20221123/de33a60e14a14cb9929eb751fd2d6dda.png
[format_png 3]: /images/20221123/6edbdc0cbccd4e33a190d25cc2f1d683.png
[format_png 4]: /images/20221123/9396a1334b344c72900e55adfd0ce7b5.png
[format_png 5]: /images/20221123/86e8f0b06f4f4679bd6c57fe87531e6d.png
[format_png 6]: /images/20221123/349c30c51da342429569324cd31a4572.png
[format_png 7]: /images/20221123/7c9eee62b39943d880526fd1c32769a4.png
[format_png 8]: /images/20221123/6aa76502404f4d6395b0039b424e0596.png
[format_png 9]: /images/20221123/e5bfa329c03b4e379632ac9519918556.png