美团爱问 Kafka ？太真实了!

淩亂°似流年 2022-12-05 04:52 166阅读 0赞

Kafka 因其优越的特性广泛用于数据传输、消息中间件的设计、开发和维护等方面，也得到越来越多大厂（阿里、美团、百度、快手等）的青睐，很多 IT 界前辈更是在技术层面不断深挖。最近有位后端三年的朋友在准备美团的面试，特意来咨询 Kafka 的面试题，怕自己不能 cover 住技术面。这里列出了一些大厂面试官高频的问题：

为什么要用 Kafka 集群？kafka 如何不消费重复数据？

**Offeset 极限是多少？过了极限又是多少？**

**如何实现 exactly once？**

**不用 zk，怎么管理集群元数据信息？**

Kafka Producer 如何优化打入速度？解释如何调整 Kafka 以获得最佳性能。

如果各位答不上来，那就得好好看下 Kafka 的源码了。这里推荐一份 **Kafka 进阶精品视频**——《**Kafka 生产者源码解析**》**（本号粉丝限时5天免费开放）****，**能让你**系统理解 Kafka 底层原理，满足不同阶段的开发工作需****求**：

*  长期在小公司打拼，受限于业务，技术栈老旧，没有机会接触新技术；
 *  想突破职业瓶颈，进入BAT等一线大厂；
 *  想摆脱码农标签，转型技术管理或架构师，但技术薄弱难以服人。
 *  别人跳槽薪资翻倍，自己却面试无果或涨幅不高。

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视频将通过**实战项目**贯穿技术架构演进始末，用**通俗易懂**的方式**从** **Kafka 底层源码设计****，深度揭秘 Kafka 各种特性****，用 10h 时间帮你彻底解决 Kafka 的各种问题。**

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**“10 小时”能收获**

*  快速上手 Kafka 生产者底层实现原理，轻松掌握 Kafka 各种新特性；
 *  领略 kafka 源码设计之美，系统掌握 Kafka 源码实现逻辑，底层机制；
 *  扛起 Kafka 架构建设大旗，轻松应对工作、面试中各种 Kafka 难题。

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**“实战·系统”干货**

**1、源码阅读准备**

*  基础知识
 *  源码环境
 *  源码剖析思路介绍
 *  从 demo 入手

**2、Kafka 生产者实现流程**

*  Producer 核心流程介绍
 *  Producer 初始化
 *  Producer 端元数据管理
 *  Producer 源码核心流程初探
 *  Producer 加载元数据

**3、Kafka 生产者底层原理实现机制**

*  分区选择
 *  RecordAccumulator 封装消息流程初探
 *  CopyOnWriteMap 数据结构使用
 *  把数据写入对应批次（分段加锁）
 *  内存池设计
 *  Sender 线程运行流程初探
 *  一个 batchs 什么条件下可以发送？
 *  筛选可以发送消息的 broker

**4、Kafka 生产者底层实现原理**

*  Kafka 网络设计
 *  如果网络没有建立会发送消息吗？
 *  Producer 终于与 Broker 建立连接了！
 *  生产者终于可以发送请求了！

**5、Kafka 生产者源码消息处理**

*  Producer是如何处理粘包、拆包问题的？
 *  如何处理暂存状态的响应消息？
 *  如何处理响应消息？
 *  消息发送完以后内存如何处理？
 *  消息有异常是如何处理的？
 *  如何处理超时的批次？
 *  如何处理长时间没收到响应的消息？

**6、Kafka 源码总结**

*  生产者源码精华总结

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