Pandas:取DataFrame的行与列

旧城等待， 2022-12-05 13:59 248阅读 0赞

> DatFrame是一种二维数据格式，类似于Excel表中的数据。

import pandas as pd
    import numpy as np
    df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=list("ABCDEF"),columns=list("WXYZ"))
    # df 输出的结果为：
        W   X   Y   Z
    A   0   1   2   3
    B   4   5   6   7
    C   8   9  10  11
    D  12  13  14  15
    E  16  17  18  19
    F  20  21  22  23

### 1、pandas排序，并取前Ｎ列数据 ###

#　df_sorted = df.sort_values(by="列名")
    df_sorted = df.sort_values(by="Z")[:3] 按Z列排序，并取前三行
    #　输出结果为：
       W  X   Y   Z
    A  0  1   2   3
    B  4  5   6   7
    C  8  9  10  11

### 2、取行 ###

df.loc["D"]              # loc取单行
    #　输出结果为：
    W    12
    X    13
    Y    14
    Z    15
    
    df.loc["A":"D"]              #　loc取连续多行
    #　输出结果为：
        W   X   Y   Z
    A   0   1   2   3
    B   4   5   6   7
    C   8   9  10  11
    D  12  13  14  15
    
    df.loc[["A","D"]]　　　　      #　loc取不连续多行
    #　输出结果为：
        W   X   Y   Z
    A   0   1   2   3
    D  12  13  14  15
    
    df.iloc[0]                          # iloc取单行
    #　输出结果为：
    W    0
    X    1
    Y    2
    Z    3       
    
    df.iloc[1:3]                       #　iloc取连续多行
     #　输出结果为： 
       W  X   Y   Z
    B  4  5   6   7
    C  8  9  10  11  
    
    df.iloc[[0,2,3]]                    #　iloc取不连续多行
     #　输出结果为： 
        W   X   Y   Z
    A   0   1   2   3
    C   8   9  10  11
    D  12  13  14  15

### 3、取列 ###

df.loc[:,"Y"]
     #　输出结果为： # loc取单列
    A     2
    B     6
    C    10
    D    14
    E    18
    F    22
    Name: Y, dtype: int32
    df.loc[:,"X":"Z"]
     #　输出结果为： # loc取连续多列
        X   Y   Z
    A   1   2   3
    B   5   6   7
    C   9  10  11
    D  13  14  15
    E  17  18  19
    F  21  22  23
    df.loc[:,["X","Z"]]                         # loc取不连续多列
     #　输出结果为：
        X   Z
    A   1   3
    B   5   7
    C   9  11
    D  13  15
    E  17  19
    F  21  23
    df.iloc[:,2]                           # iloc取单列
     #　输出结果为：
    A     2
    B     6
    C    10
    D    14
    E    18
    F    22
    
    Name: Y, dtype: int32
    df.iloc[:,1:3]                           # iloc取连续多列
     #　输出结果为：
        X   Y
    A   1   2
    B   5   6
    C   9  10
    D  13  14
    E  17  18
    F  21  22
    
    df.iloc[:,[0,2]]                          # iloc取不连续多列
     #　输出结果为：
        W   Y
    A   0   2
    B   4   6
    C   8  10
    D  12  14
    E  16  18
    F  20  22

### 4、取行和列 ###

df.loc["C","Y"]                   # loc取单行单列，即为某一个坐标的值
     #　输出结果为：
    10
    df.loc["A":"C","X":"Z"]           # loc取连续多行多列
     #　输出结果为：
       X   Y   Z
    A  1   2   3
    B  5   6   7
    C  9  10  11
    df.loc[["A","C","E"],["W","Y"]]                # loc取不连续多行多列
     #　输出结果为：
        W   Y
    A   0   2
    C   8  10
    E  16  18
    df.iloc[2,2]                    # iloc取单行单列，即为某一个坐标的值
     #　输出结果为：
     10
    df.iloc[0:3,1:4]                # iloc取连续多行多列
     #　输出结果为：
       X   Y   Z
    A  1   2   3
    B  5   6   7
    C  9  10  11
    df.iloc[[0,2,4],[0,2]]              # iloc取不连续多行多列
     #　输出结果为：
        W   Y
    A   0   2
    C   8  10
    E  16  18