【python】数据集修改：移除和修改xml类别

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-12-06 04:24 202阅读 0赞

# 前言 #

由于收集数据集并标准过于麻烦，所以采用现有数据集进行训练。

使用[Visual Object Classes Challenge 2012 (VOC2012)][Visual Object Classes Challenge 2012 _VOC2012]中的部分类别作为项目的数据集。

共包含20类目标，总计17125张图片。

从17125张图片中提取含有以下三类（`person`、`car`、`bus`）的图片和标签，并将其转移到新的目录。

将标签中的`car`、`bus`修改为`vehicle`。

# 代码 #

import xml.etree.ElementTree as ET
    import shutil
    import os
    
    original_path = "E:\\dataset\\VOCtrainval_11-May-2012\\VOCdevkit\\VOC2012"
    target_path = "E:\\Project\\keras-yolo3-person&vehicle\\dataset"
    old_classes = ["person", "bus", "car"]  # 需要的类别
    
    
    # 寻找包含"person", "bus", "car"三个类别的文件,并将xml、jpg复制到指定文件夹
    def search_file():
        print("step1: search file.")
        for file_name in os.listdir(os.path.join(original_path, "Annotations")):
            old_ann_path = os.path.join(original_path, "Annotations", file_name)
            old_img_path = os.path.join(original_path, "JPEGImages", file_name.split('.')[0] + '.jpg')
            new_ann_path = os.path.join(target_path, "Annotations", file_name)
            new_img_path = os.path.join(target_path, "JPEGImages", file_name.split('.')[0] + '.jpg')
    
            print(old_ann_path)
    
            # 打开xml文件进行解析
            in_file = open(old_ann_path)
            tree = ET.parse(in_file)   # ET是一个xml文件解析库，ET.parse（）打开xml文件。parse--"解析"
            root = tree.getroot()  # 获取根节点
    
            for obj in root.findall('object'):  # 找到根节点下所有“object”节点
                name = str(obj.find('name').text)  # 找到object节点下name子节点的值，不考虑part下的name。
                if name in old_classes:
                    # 将符合的文件（xml、jpg）复制到指定文件夹
                    shutil.copyfile(old_ann_path, new_ann_path)
                    shutil.copyfile(old_img_path, new_img_path)
                    break
    
    
    # 找到文件中的"person", "bus", "car"，并删除其他类别和part标签。
    def search_person_vehicle():
        print("step2: filter classes.")
        for file_name in os.listdir(os.path.join(target_path, "Annotations")):
            file_path = os.path.join(target_path, "Annotations", file_name)
            print(file_path)
            in_file = open(file_path)
            tree = ET.parse(in_file)  # ET是一个xml文件解析库，ET.parse（）打开xml文件。parse--"解析"
            root = tree.getroot()  # 获取根节点
    
            for obj in root.findall('object'):  # 找到根节点下所有“object”节点
                name = str(obj.find('name').text)  # 找到object节点下name子节点的值，不考虑part下的name。
                # 判断:如果不是列出的，（这里可以用in对保留列表成员进行审查），则移除该object节点及其所有子节点。
                if not (name in old_classes):
                    root.remove(obj)
    
                # 移除person目标上的其他标签（hand、foot等）
                for pa in obj.findall('part'):
                    obj.remove(pa)
    
                # 将name为car、bus的节点，改为vehicle
                if name in old_classes[1::]:
                    name = obj.find('name')
                    name.text = "vehicle"
    
            tree.write(file_path)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        search_file()
        search_person_vehicle()

[Visual Object Classes Challenge 2012 _VOC2012]: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html