Python爬取新版猫眼Top100电影系列数据，并保存到csv文件

冷不防 2022-12-07 15:16 199阅读 0赞

## 前言 ##

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## 开发工具 ##

*  python 3.6.5
 *  pycharm

import requests
    import parsel
    import time
    import csv

相关模块pip安装即可

**爬虫基本流程**

1.确定url地址(网页分析) 完成一半  
2.发送网络请求 requests(js\\html\\css)  
3.数据解析(筛选数据)  
4.保存数据(本地文件\\数据库)

## 1、确定url地址 ##

https://maoyan.com/board/4

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

## 2、发送网络请求 ##

import requests
    url = 'https://maoyan.com/board/4'
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
    # print(response.text)

## 3、数据解析(筛选数据) ##

使用parsel模块的CSS选择器解析网页数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
猫眼电影网页数据，全部再dd标签里面，所以咱们先获取dd标签里面的数据

import parsel
    selector = parsel.Selector(response.text) 
    dd_s = selector.css('.board-wrapper dd')

遍历`dd_s` 使用css提取每一项数据，因为咱们要保存到csv里面，所以可以先创建一个字典接受这些数据

for li in li_s:
        name = li.css('.name a::text').get()
        star = li.css('.star::text').get()
        releasetime = li.css('.releasetime::text').get()
        follow = li.css('.score i::text').getall()

**实现效果**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

## 4、保存数据 ##

import csv
    f = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') # 打开文件
    csv_write = csv.DictWriter(f, fieldnames=['电影名字', '主演', '上映时间', '评分']) # 制定表头
    csv_write.writeheader() # 写入表头
    csv_write.writerow(dit) # 写入数据
    f.close()  # 关闭文件

## 实现效果 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

[python]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ThcV4SNF
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/72fada301bc744edbe973dcb3b998fe4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/f306184cfdcc42ea9f27a6cc05473826.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/9ecb0a7df8654a0ab2d1d7d2cfbc1cad.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/9abd2741707c47e88ed1dca866b0c1cc.png