研究生时期，在哪里检索论文？

约定不等于承诺〃 2022-12-08 15:49 156阅读 0赞

本文是在看过[https://zhuanlan.zhihu.com/p/57292999][https_zhuanlan.zhihu.com_p_57292999]，此篇文章后的总结文章。将自己和这位师兄的建议更好地融合，现在才研一，再更新ing。

### 1. 简介： ###

本科时期经常用知网来查一些硕士、博士学术论文，及被知网收录的论文。  
但是到了研究生时期，需要查一些国外文献，我们应该在哪里检索呢？  
（要好好利用学校图书馆的资源，一般连学校的校园网，可以访问以下链接进行下载。）

### 2. 检索入口 ###

英文论文（国际会议文章等）检索入口：

1.  Google学术
2.  [DBLP][]（师姐推荐的）
3.  [微软学术][Link 1]
4.  ACM计算机协会，[ACM][]
5.  IEEE计算机协会，[IEEE][]
6.  [Springer][]
7.  [Web of Science][]  
    学位论文（硕博士）检索入口：
8.  [万方][Link 2]
9.  [维普][Link 3]
10. [知网][Link 4]

### 3. 期刊 ###

**我的实验室导师认可的会议和期刊：**  
AAAI、IJCAI、MM、SIGIR、WWW、EMNLP、DASFAA、COLING

### 4.方向选择及了解一个领域的方式 ###

选择方向：对于一个新的领域，你至少需要了解: **关键词、关键技术、领域划分、重要的论文列表以及重量级大牛。** 随后，再选择自己感兴趣的方向，进一步细分和研究。  
**了解一个领域的方式一般有以下几种:**

1.  看综述和优秀学位论文（新领域一般没有）  
    阅读：几篇很有影响力的综述（survey）或者几篇优秀的学位论文，找到：关键词、关键技术、论文列表（而且是分好类的）、领域划分、大牛名单。  
    TIPS: 一篇好的综述非常有用，可以省去很多时间和精力。不过有survey也说明该领域已经比较成熟。
2.  找关键词  
    关键词(keyword)是搜索的核心，也是找到论文的核心。好的关键词库能够串起一大片好论文，甚至一个领域，也能帮助我们快速识别某篇论文是否属于我们领域。不过，寻找关键词不能心急，需要不断阅读不断积累。等关键词积累到一定程度，你就会发现对领域的认识到了一个新的高度。  
    以下是我寻找关键词的流程:从中文关键词入手（如果已经知道英文关键词最好！)寻找英文关键词和论文；用已知的关键词(英文)，搜索并阅读相关论文，扩充关键词库；分类和细化关键词，删除一些干扰的结果；分析最近的热门论文，更新和扩充关键词  
    例如: 最开始我只知道数据匿名和数据隐私，通过搜索和阅读文献，我发现数据匿名和数据隐私类的论文一般有以下关键词data privacy, data anonymization, privacy preserving data publishing等；同时，数据的匿名操作在不同论文中的说法也不一致，有用anonymize, coarse, distort, clean, sanitize等等。那么这些关键词就可以扩充到我的关键词库中，方便我鉴别某篇论文是否属于我的研究领域。后期发现，其实用coarse, clean的人很少，只是在论文中避免重复使用anonymize时才会出现，所以可以弱化这两个关键词。  
    WARNING: 上面所述的关键词特指英文关键词，中文关键词由于翻译和语境问题，更加多样化，统一性太差。  
    TIPS: 关键词积累很漫长，需要阅读大量文献；但是随着时间推移，这些关键词会帮助我们更好的理解这个领域
3.  参考文献方式  
    准备开始找:搜到一篇相关论文（论文越好参考文献越有价值），从该篇论文的参考文献（reference）入手，不断增加论文，分类论文。  
    WARNING: 简单有效的方法！但是，需要有明确的目标。整个过程需要不断的增加论文，并分类论文。不然手头的论文只会越来越杂(论文多到不敢想象，但是真正对你有用的就那么几篇)。做好过滤和分类，可以大大提高入门速度。  
    TIPS: 相关工作（related work）一般会提供很好的文献分类，参考这个章节可以帮助我们划分手头的论文。
4.  大牛效应  
    找到一篇或者多篇好文章  
    挨个查作者最近的论文，论文都很好，那么就收藏（论文+大牛）

### 5. 如何阅读论文 ###

1.  论文各部分的重要性  
    摘要 abstract: 论文最重要的部分，一般由导师直接把关  
    引言 introduction: 重要性仅次于摘要，内容更加易懂  
    相关工作 related work: 对领域内工作的分类和总结  
    其他章节: 论文细节，对于理解本论文非常重要。  
    总结 conclusion: 全文总结和展望  
    参考文献 reference: 论文引用的文献列表  
    附录 Appendix: 部分无法放到正文中的内容，如过分细节的证明和算法
2.  快速阅读（泛读）  
    如果时间有限，直接读abstract是最高效的方法。如果时间还很充裕，那么就把introduction也读一遍。读完这两部分，就应该能基本理解论文的核心思想。  
    WARNING:读得速度越快，对论文的理解越差，甚至会出现误解。因此，想要好好理解一篇论文，精读是非常必要的。
3.  精读  
    通过泛读（快速）阅读筛选完论文之后，需要精读部分的重要论文。我个人建议将精读分为几个阶段进行:  
    理解论文基本原理: motivation，所用的理论？  
    理解论文详细内容: 深入理解论文细节，包括定义、假设和相关公式等，能够重现实验（未必需要）: 能否重现整个实验，并得到相同结果？  
    组织讨论: 与其他人进行讨论，可能有没有疏忽的地方？或者理解不到位的地方？  
    设计更好的方案: 能不能更进一步，设计更好的方法？  
    每个阶段可以对应一次或者多次阅读，通过多次阅读来加深对论文的理解。不要指望一口气能够理解整篇论文。很多原因会造成理解不够深入甚至理解错误，例如现阶段的知识面不够，或者对于某些概念理解错误等。所以需要多次阅读（如果有必要，多次讨论）来避免这类问题。  
    WARNING:讨论是非常必要的（最好由阅读论文的人主讲），当其他人从他的角度提出疑问时，很可能会给意想不到的惊喜。

[https_zhuanlan.zhihu.com_p_57292999]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/57292999
[DBLP]: https://dblp.uni-trier.de/
[Link 1]: https://academic.microsoft.com/home
[ACM]: https://dl.acm.org
[IEEE]: https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp
[Springer]: https://www.springer.com/cn
[Web of Science]: http://www.webofknowledge.com/wos
[Link 2]: http://g.wanfangdata.com.cn/
[Link 3]: http://qikan.cqvip.com
[Link 4]: https://www.cnki.net