SQL server之T-SQL的高级查询语法

待我称王封你为后i 2022-12-10 03:55 303阅读 0赞

既然是高级查询，那么使用函数也将是必不可少的，常见的函数类型有以下几种：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL]

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 1]

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 2]

常见的高级查询语法举例：

**显示test表中所有运维工程师的姓名和基本工资，要求以下格式：  
运维工程师XXX的基本工资是：XXXXX元。**  
语法格式如下：

`select '运维工程师'+姓名+'的基本工资是:'+CAST(基本工资 as varchar(10))+'元'``from test where 职务='运维工程师'`

**显示距离当前10天之后的日期和时间：**

`select DATEADD(DD ,10,GETDATE())`

**显示test表中所有人的姓名和年龄：**

`select 姓名, DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) 年龄 from test`

**显示test表中所有90后员工的姓名和出生年份：**

`select 姓名,DATENAME(YY,出生日期) 出生年份 from employee` `where 出生日期 between '1990-01-01' and '1999-12-31'`

**聚合函数与分组查询：**

聚合函数能够基于列进行计算，并返回单个值，分组查询是指将查询结果按条件分组，然后使用聚合函数返回每个组的汇总信息，分组查询一般是用来满足统计需求的。

常用的聚合函数有：SUM( )、AVG( )、MAX( )、M I N( )、COUNT(　)。

SUM( )：用来返回表达式中所有数值的总和，它只能用于数字类型的列，不能汇总字符、日期等。

**如：查询test表中所有员工基本工资的总和**

`select SUM(基本工资) 总工资 from test`

AVG( )：用来返回表达式中所有数值的平均值，它也只能用于数字类型的列。

**查询test表中所有员工的平均基本工资**

`select AVG(基本工资) 平均工资 from test`

MAX( )、M I N( )：前者用来返回表达式中的最大值，后者用来返回表达式中的最小值。它们都可以用于数字型、字符型及日期/时间类型的列。

**如：查询test表中的最高工资和最低工资：**

`select MAX(基本工资) 最高工资,MIN(基本工资) 最低工资 from test`

COUNT()：返回表达式中非空值的技术，可以用于数字和字符类型的列，也可使用星号`*`作为COUNT()函数的表达方式，使用星号`*`可以不必指定特定的列而计算所有的行数。

**查询test表中全部行数：**

`select COUNT(*) from test`

**查询test表中所有90后的人数：**

`select COUNT(出生日期) '90后人数' from test``where 出生日期>='1990-01-01' and 出生日期<='1999-12-31'`

**分组查询：就是将表中的数据通过GROUP BY的子句分类组合，再根据需要得到要统计的信息。如果需要对分组进行筛选，只显示满足限定条件的组，需要时用HAAVING子句。**

**查询test表中每个职务的平均工资：**`select 职务,AVG(基本工资) 职务平均工资 from test group by 职务`

**查询test表中平均工资小于10000的职务：**

`select 职务,AVG(基本工资) 平均工资 from test group by 职务 having AVG(基本工资)<10000`

当group by 子句中使用having 子句时，查询结果只返回满足having条件的组。在一个T-SQL语句中可以有where子句和having子句，having子句与where子句类似，均用于设置限定条件。二者作用的区别如下：

①：where子句的作用是在对分组查询结果进行分组之前，根据where条件筛选数据，条件中不能包含聚合函数。  
②：having子句的作用是在分组之后筛选满足条件的组，条件中经常包含聚合函数，也可以使用多个分组标准进行分组。

**查询test表中平均工资小于10000的职务，前提是员工张三不计算在内：**

select 职务,AVG(基本工资) 平均工资 from employee
      where 姓名!='张三'
      group by 职务 having AVG(基本工资)<10000

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 3]

**查询test表中所有人的平均工资，用CEILING( )取整**

`select CEILING(AVG(基本工资)) 平均工资 from test`

**函数的综合应用：**

**查询未满30岁的员工的生日和年龄，并且计算出距离30岁的天数，最后用字符串拼接显示结果：**

①：查询正确的结果

select 姓名,出生日期,DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) 年龄,
      DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30,出生日期)) 距离三十岁的天数
      from test
      where DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE())<=30
      order by 出生日期

②将结果用字符串拼接：

select '员工'+姓名+'的生日是:'+CONVERT(varchar(10),出生日期,111)+
      ',现在年龄是'+CAST(DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) AS varchar(10))
      +'岁'+',距离三十岁还有'+
      CAST( DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30,出生日期)) AS varchar(10))+'天'
      from employee
      where DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE())<=30
      order by 出生日期

最终查询显示结果如下图所示：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 4]

**多表查询的案例：  
案例①****使用T-SQL实现多表查询(内联接、左外联接、右外联接、全联接/完整外联接)：**  
原表如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 5]表A

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 6]表B

**使用内联接在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。(两种查询方式)**

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
    from A,B
    where a.name=b.name

或：

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
    from A inner join B on a.name=B.name

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 7]

**使用左外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。**

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
    from A left join B on a.name=B.name

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 8]

**使用右外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。**

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
    from A right join B on a.name=B.name

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 9]

**使用完整外联接查询在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。**

select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job 
    from A full join B on a.name=B.name

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 10]

**案例②**

原表如下 ：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 11]

**查询出厂日期晚于2011年4月的水果信息。**

select * from products
    where 种类='水果'
    and 出厂日期>'2011-04-01'

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 12]

**分组查询所有水果、蔬菜、坚果的总成本。**

select 种类,SUM(成本) from products
    group by 种类

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 13]

**查询所有水果的名称和出厂日期，以特定格式拼接字符串，如：“西瓜的出厂日期是：2017/05/06”**

select 种类+'的出厂日期是:'
    +CONVERT(varchar(10),出厂日期,111)
    from products

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 14]

**查询所有蔬菜的平均成本：**

select 种类,AVG(成本)
    from products
    group by 种类
    having 种类='蔬菜'

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 15]

**案例②(多表查询)：**  
原表如下：

表products和表sales

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 16]

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 17]

**在两个表中查询产品的名称、种类、成本、销售地点和销售价格：**

select products.名称,products.种类,
    products.成本,sales.销售地点,sales.销售价格
    from products inner join sales 
    on products.名称=sales.名称

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 18]

**在两个表中查询销往海南的产品名称、种类、成本和销售价格：**

select products.名称,products.种类,
    products.成本,sales.销售价格
    from products inner join sales 
    on products.名称=sales.名称
    and sales.销售地点='海南'

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 19]

**在两个表中查询销往北京的蔬菜名称、种类、成本和销售价格：**

select products.名称,products.种类,
    products.成本,sales.销售价格
    from products inner join sales 
    on products.名称=sales.名称
    and sales.销售地点='北京'
    where 种类='蔬菜'

查询结果如下：

![SQL  server之T-SQL的高级查询语法][SQL server_T-SQL 20]

[SQL server_T-SQL]: /images/20221123/2483166339bd425385731966f2751d9b.png
[SQL server_T-SQL 1]: /images/20221123/e4c0d23de0f34fe29eb66dfe0ed70737.png
[SQL server_T-SQL 2]: /images/20221123/d5728e7efb7a42ca9fb33b662728d561.png
[SQL server_T-SQL 3]: /images/20221123/fc4bd1fcc2aa4e15aafa0a0d81ece526.png
[SQL server_T-SQL 4]: /images/20221123/10075dd8c78b4944b7827d80677c1178.png
[SQL server_T-SQL 5]: /images/20221123/82d29a799303467990dd47c584ecd8c6.png
[SQL server_T-SQL 6]: /images/20221123/663a52bffc7446aabae3ea779b222788.png
[SQL server_T-SQL 7]: /images/20221123/50a68f3217414b0eaa84a6e7af1eca7f.png
[SQL server_T-SQL 8]: /images/20221123/913769bfe44a440fbc60801f239b6aa8.png
[SQL server_T-SQL 9]: /images/20221123/4acd7601e2874928949eb845c1252ca4.png
[SQL server_T-SQL 10]: /images/20221123/e94a2b940c3d4339870ed5475fdd675c.png
[SQL server_T-SQL 11]: /images/20221123/96f062bb32364a6b959c9be1b9e77511.png
[SQL server_T-SQL 12]: /images/20221123/5c765736aab34e03a276bf6bd4bf56fb.png
[SQL server_T-SQL 13]: /images/20221123/d4eef0c0dfd2415a81ac53887a97dbe9.png
[SQL server_T-SQL 14]: /images/20221123/7c3a77a47ddb4e4f9fe31c5df90b14d2.png
[SQL server_T-SQL 15]: /images/20221123/fc010a5be2a24fb7b220014a4f78838d.png
[SQL server_T-SQL 16]: /images/20221123/79d95f053c8349c085992ad5deeeddc8.png
[SQL server_T-SQL 17]: /images/20221123/da2b6d2d8c6b405fa3bddef8b732f366.png
[SQL server_T-SQL 18]: /images/20221123/fa777c9f57f7477fad2374029877d151.png
[SQL server_T-SQL 19]: /images/20221123/37720be98526422aba639087d5a2d7ed.png
[SQL server_T-SQL 20]: /images/20221123/22c5d543a77b407ca45548b1ca0fda73.png