18条效率至少提高3倍的MySQL技巧

小鱼儿 2022-12-10 10:18 109阅读 0赞

### 1、EXPLAIN ###

做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。

type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。

key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。

key\_len列，索引长度。

rows列，扫描行数。该值是个预估值。

extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary

### 2、SQL语句中IN包含的值不应过多 ###

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。

再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用union all连接来替换。

### 3、SELECT语句务必指明字段名称 ###

SELECT\*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；

当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

### 4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1 ###

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

### 5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 ###

### 6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or ###

or两边的字段中，如果有一个是索引字段，而其他条件不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。

很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。

### 7、尽量用union all代替union ###

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

### 8、不使用ORDER BY RAND() ###

### 9、区分in和exists、not in和not exists ###

原SQL语句：

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的SQL语句：

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id and b.id is null

### 10、使用合理的分页方式以提高分页的效率 ###

select id,name from product limit 866613, 20

使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：

select id,name from product where id> 866612 limit 20

### 11、分段查询 ###

在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

### 12、避免在where子句中对字段进行null值判断 ###

### 13、不建议使用%前缀模糊查询 ###

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查询%name%？虽然给name字段添加了索引，但在explain结果并没有使用

创建全文索引的SQL语法是：

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

使用全文索引的SQL语句是：

select id,fnum,fdst from dynamic\_201606 where match(user\_name) against(‘zhangsan’ in boolean mode);

### 14、避免在where子句中对字段进行表达式操作 ###

比如：

select user\_id,user\_project from user\_base where age\*2=36;

中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

select user\_id,user\_project from user\_base where age=36/2;

### 15、避免隐式类型转换 ###

where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

### 16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则 ###

举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。

所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

### 17、注意范围查询语句 ###

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

### 18、关于JOIN优化 ###

LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。

注意：

1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：

select \* from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect \* from B;

2）尽量使用inner join，避免left join：

参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。`如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。`

3）合理利用索引：

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

4）利用小表去驱动大表：

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