这样写代码，直接被主管撵出去

Myth丶恋晨 2022-12-11 05:29 154阅读 0赞

### 前言： ###

编写具有规范、易懂的代码，注意代码的每一个细节，可以避免稀奇古怪的问题，在一定程度上也能小幅度的提升程序的运行效率。

以下每个例子都是来源于日常的学习与工作中，随着工作年限的提升，我将会不定时地更新此文。

--------------------

### 一、简化if、else ###

减少if、else判断的分支。当条件简单时，可以直接return一个表达式。

优化前：                                                                                 被撵指数：50%

//判断该数是否是正数
        public boolean isPositive(int num) {
            if (num > 0) {
                return true;
            } else {
                return false;
            }
        }

优化后：

//判断该数是否是正数
        public boolean isPositive(int num) {
            return num > 0;
        }

4行代码直接简化到了1行，并且更加容易阅读。

当然，优化if、else语句还有很多优化方式，具体可以参考我的这一篇文章[优化if else的几种方式][if else]

--------------------

### 二、初始化集合时，最好指定容量 ###

如果能在一开始确定往集合存入的元素个数，那么最好先执行集合的容量，可以有效避免扩容以及内存浪费。

优化前：                                                                                 被撵指数：20%

Map<String, Object> response = new HashMap<>();
            response.put("code", 0);
            response.put("success", true);
            response.put("msg", "action success");

优化后：

Map<String, Object> response = new HashMap<>(3);
            response.put("code", 0);
            response.put("success", true);
            response.put("msg", "action success");

其实我建议这里指定容量为4可能好点，即不触发扩容的最小的2的倍数。

当然，这里设置为3也行，HashMap会自动找到第一个大于此数字的2的倍数，即4，并将4设置为table的初始长度。

接下来会出一篇，讲解怎么去更好地设置HashMap初始容量的文章。

相关的一个话题：为什么HashMap的容量总是2的倍数？有兴趣的同学可以移步到我的另外一篇文章[为什么长度总是2的整数次方][2]

--------------------

### 三、避免不必要的手动装箱或拆箱 ###

当将一个基本数据类型赋值给一个对应的包装类时，会自动进行装箱。当一个包装类型与基本数据类型比较时，也会触发包装类型的自动拆箱。这些都不需要我们手动的去进行。

优化前：                                                                                 被撵指数：80%

@Data
        private static class User {
            private Integer age;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            User user = new User();
            user.setAge(new Integer(12));
            //....
            if (user.getAge().intValue()<18){
                System.out.println("未满18岁不得...");
            }
        }

优化后：

@Data
        private static class User {
            private Integer age;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            User user = new User();
            user.setAge(12);
            //....
            if (user.getAge() < 18) {
                System.out.println("未满18岁不得...");
            }
        }

对装箱和拆箱不熟悉的同学，可以参考我的另外一篇文章[谈谈拆箱与装箱][Link 1]

--------------------

### 四、在代码中增加事务处理 ###

在多次对数据库进行操作时，需要增加事务以供出现异常时进行回滚。否则轻则数据冗余，重则数据错乱。

优化前：                                                                                 被撵指数：100%

public void deleteStudent(int studentId){
            //删除学生
            studentMapper.delete(studentId);
            //其他业务操作,可能会出现异常
            //删除学生成绩
            scoreMapper.delete(studentId);
        }

优化后：

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
        public void deleteStudent(int studentId) {
            //删除学生
            studentMapper.delete(studentId);
            //其他操作,可能会出现异常
            //删除学生成绩
            scoreMapper.delete(studentId);
        }

事务的传播行为还有很多种，有兴趣的可以参考我的另外一篇文章[Spring事务的传播行为][Spring]

当然，如果涉及分布式事务时，情况会更加复杂，这里不作讨论。

--------------------

### 五、复制大数组时，使用System.arraycopy ###

如果我们在业务中，需要复制一个特别大的数组(以万为单位)，那么可以考虑使用System.arraycopy

优化前：                                                                                 被撵指数：40%

//原数组,含有大量元素
            int[] src = new int[20000];
            //目标数组
            int[] des = new int[src.length];
            //复制数组
            for (int i = 0; i < src.length; i++) {
                des[i] = src[i];
            }

优化后：

//原数组,含有大量元素
            int[] src = new int[20000];
            //目标数组
            int[] des = new int[src.length];
            //复制数组
            System.arraycopy(src, 0, des, 0, src.length);

在数组长度单位不同的情况下，复制函数的选择不是一概而论的，具体可以参考我的这篇文章[数组复制效率的比较][Link 2]

--------------------

### 六、使用确定值调用equals，或者直接使用Objects.equals ###

当使用equals进行比较时，为了避免潜在的空指针风险，应该使用确定值发起equals调用。

优化前：                                                                                 被撵指数：100%

if (user.getName().equals("jack")) {
                //其他处理
            }

优化后

if ("jack".equals(user.getName())) {
                //其他处理
            }
    
            //或者使用Objects.equals()
            if (Objects.equals(user.getName(), "jack")) {
                //其他处理
            }

Objects是JDK7时引入的，提供静态方法操作对象。

这年头不怕面试官问Object类的方法，就怕问Objects，怕是很多人都不知道有这个类吧。

关于Object类，可以看我的这篇文章[Object类的方法简谈][Object]

--------------------

### 七、线程内使用完ThreadLocal后，记得remove ###

子线程使用完ThreadLocal时，可以手动调用ThreadLocal的remove方法，将当前ThreadLocal从子线程的ThreadLocalMap中移除。

如果我们只是一次性的使用该子线程，那么调用remove方法后，可以在一定程度上避免内存泄漏。

如果子线程是从线程池中取出来的，那么调用remove方法后，可以避免潜在的数据错乱的问题。

优化前：                                                                                 被撵指数：50%

static ThreadLocal<Integer> tl = new ThreadLocal<>();
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            Thread t = new Thread(() -> {
                tl.set(1);
                //其他操作
            });
            t.start();
    
            //等待子线程执行完成
            t.join();
    
            //不再使用ThreadLocal
            tl = null;
        }

优化后：

static ThreadLocal<Integer> tl = new ThreadLocal<>();
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            Thread t = new Thread(() -> {
                tl.set(1);
                //其他操作
                tl.remove();
            });
            t.start();
    
            //等待子线程执行完成
            t.join();
    
            //不再使用ThreadLocal
            tl = null;
        }

ThreadLocal使用不当，确实会引起可能的内存泄漏。我的这篇文章[ThreadLocal使用不好，小心造成内存泄露！][ThreadLocal]从直观易懂的引用图开始，分析了内存泄漏的原因。

--------------------

### 持续更新... ###

[if else]: https://blog.csdn.net/qq_33591903/article/details/105240966
[2]: https://blog.csdn.net/qq_33591903/article/details/106329548
[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_33591903/article/details/84259105?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160129601219725271752553%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=160129601219725271752553&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_blog_v1-1-84259105.pc_v2_rank_blog_v1&utm_term=%E8%A3%85%E7%AE%B1&spm=1018.2118.3001.4187
[Spring]: https://blog.csdn.net/qq_33591903/article/details/105573727
[Link 2]: https://blog.csdn.net/qq_33591903/article/details/82532626?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160136013319725271737180%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=160136013319725271737180&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_blog_v1-1-82532626.pc_v2_rank_blog_v1&utm_term=%E6%95%B0%E7%BB%84&spm=1018.2118.3001.4187
[Object]: https://blog.csdn.net/qq_33591903/article/details/81487871?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160136601719195246661859%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=160136601719195246661859&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_blog_v1-1-81487871.pc_v2_rank_blog_v1&utm_term=Object&spm=1018.2118.3001.4187
[ThreadLocal]: https://blog.csdn.net/qq_33591903/article/details/106736396