python中的装饰器初识、使用场景及作用

我就是我 2022-12-11 09:17 107阅读 0赞

# 在python中 叫做装饰器 #

# 在Java中 叫做注解 #

# 作用：想为多个函数，统一添加某个功能，计时统计、记录日志、缓存运算 在一个原函数的基础上添加了新功能，生成了一个新的函数，代替原函数 #

# 好处和使用场景的 #

# 从代码的稳定性来说
        # 如果想要对某一个被封装的单元，比如说过是函数，做出一个代码上的修改的话，我们可以不去修改具体的实现，而是通过装饰器的这种形式，来改变这个函数的行为
    # 增加了代码的复用性

# 编程的开闭原则：对修改是封闭的，对扩展时开放的 #

# 模拟装饰器 #

# 给函数添加相同的模块 #

import time
    def f1():
        print('This is a function ')
    
    def f2():
        print('This is a function ')
    
    def print_time(func):
        print(time.time())
        func()
    
    print_time(f1)
    print_time(f2)

# 装饰器的实现 #

# 没有参数的情况 #

import time
    def decorator(func):
        def wrapper():
            print(time.time())
            func()
        return wrapper

# 方式二： 使用@语法糖 #

@decorator
    def f1():
        print('This is a function ')
    
    f1()

# 方式一 #

# f = decorator(f1)
    # f()

# 有参数的情况（可以支持不同参数个数） #

# 多个参数 #

import time
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print(time.time())
            func(*args, **kw)
        return wrapper

# 使用@语法糖 #

@decorator
    def f1(func_name):
        print('This is a function ' + func_name)
    
    @decorator
    def f2(func_name1, func_name2):
        print('This is a function ' + func_name1 + ' and ' + func_name2)
    
    @decorator
    def f3(func_name1, func_name2, **kw):
        print('This is a function ' + func_name1 + ' and ' + func_name2)
        print(kw)
    
    f3('test_func1','test_func2', a=1, b=2, c=0)
    f1('test_func')
    f2('test_func1','test_func2')