Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和

亦凉 2022-12-13 04:47 792阅读 0赞

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## 叙述 ##

Stream 作为 Java 8 的一大亮点，好比一个高级的迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了，就好比流水从面前流过，一去不复返。

### 解决方案 ###

我们可以利用stream对数据进行分组并求和。示例如下：

List<String> items =
            Arrays.asList("apple", "apple", "banana",
                    "apple", "orange", "banana", "papaya");
    
    Map<String, Long> result =
            items.stream().collect(
                    Collectors.groupingBy(
                            Function.identity(), Collectors.counting()
                    )
            );
    
    System.out.println(result);

输出如下：

{papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3}

在实际需求中，我们可能需要对一组对象进行分组，而且分组的条件有多个。比如对国家和产品类型进行双重分组，一种比较复杂的方法是先对产品类型进行分组，然后对每一个产品类型中的国际名进行分组求和。示例如下：

Map<String, List<item>> countMap = recordItems.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductType()));
    
    List<Record> records = new ArrayList<Record>;
    countMap.keySet().forEach(productType -> {
        Map<String, Long> countMap1 = countMap.get(productType).stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getCountry(), Collectors.counting()));
        countMap1(key).stream().forEach(country -> {
            Record record = new Record();
            record.set("device_type", productType);
            record.set("location", country;
            record.set("count", countMap1(key).intValue());
            records.add(record);
        });
    });

上面的方法在应对两个字段的分组要求时，还能应付的过来，但如果字段超过两个时，每增加一个字段，就会多出很多代码行，显然不太合理。更合理的方法是，增加一个 getKey()方法，返回多个字段组成的唯一key，比如通过下划线连接等等。示例如下：

// 分组统计
    Map<String, Long> countMap = records.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductType() + "_" + o.getCountry(), Collectors.counting()));
    
    List<Record> countRecords = countMap.keySet().stream().map(key -> {
        String[] temp = key.split("_");
        String productType = temp[0];
        String country = temp[1];
        
        Record record = new Record();
        record.set("device_type", productType);
        record.set("location", country;
        record.set("count", countMap.get(key).intValue());
        return record;
    }).collect(Collectors.toList());

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