ELK——使用Docker快速搭建

╰半夏微凉° 2022-12-13 14:13 329阅读 0赞

# [https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/99681107][https_blog.csdn.net_devcloud_article_details_99681107] #

# [https://blog.csdn.net/yal23333/article/details/91048548][https_blog.csdn.net_yal23333_article_details_91048548] #

# [https://www.jianshu.com/p/264b7f45e696][https_www.jianshu.com_p_264b7f45e696] #

# [https://www.jianshu.com/p/a40c36beee63][https_www.jianshu.com_p_a40c36beee63] #

[https://www.cnblogs.com/yal950727/p/10986569.html][https_www.cnblogs.com_yal950727_p_10986569.html]

[https://www.kancloud.cn/hanxt/elk/158871][https_www.kancloud.cn_hanxt_elk_158871]

# [https://www.cnblogs.com/wangyang0210/p/12732857.html][https_www.cnblogs.com_wangyang0210_p_12732857.html] #

# ELK——使用Docker快速搭建 #

# 前言 #

"ELK"是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等"存储库"中。Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化,Elastic Stack 是 ELK Stack 的更新换代产品。  
`Docker镜像站` | [Docker@Elastic][Docker_Elastic]  
`Elasticsearch-7.6` | [elasticsearch-7.6][]  
`Kibana-7.6` | [kibana-7.6][]  
`Logstash-7.6` | [logstash-7.6][]

# 搭建 #

我们使用Docker镜像来快速搭建,前提依然是要部署好Docker环境哦~

## 拉取镜像 ##

docker pull  kibana:7.6.2  
docker pull  elasticsearch:7.6.2  
docker pull logstash:7.6.2

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.2
    docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
    docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.2

## 创建配置文件 ##

#创建目录
    mkdir -p /elk/pipelins
    
    #### elasticsearch ####
    # vi elasticsearch.yml 
    http.port: 9200
    network.host: 0
    discovery.type: "single-node"
    xpack.monitoring.enabled: false
    
    #### kibana ####
    # vi kibana.yml 
    server.port: 5601
    server.host: "0.0.0.0"
    elasticsearch.hosts: "http://172.22.12.18:9200"  #172.22.12.18服务器地址
    xpack.monitoring.enabled: false
    i18n.locale: "zh-CN"
    
    
    #### logstash ####
    # vi logstash.yml 
    http.host: "0.0.0.0"
    http.port: 9600
    xpack.monitoring.enabled: false
    
    #### logstash-test ####
    # vi pipelins/logstash-test.conf 
    input {
         beats {
            host => "0.0.0.0"
            port => "5044"
        }
    }
    
    output {
        elasticsearch { hosts => ["172.22.12.18:9200"] } #172.22.12.18服务器地址
        stdout { codec => rubydebug }
    }

## 运行服务 ##

[http://172.22.12.18:9200][http_172.22.12.18_9200]   测试elasticsearch

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300  -v /elk/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml   elasticsearch:7.6.2

e4cf84d5d562  
\# e698bb545b02为elasticsearch的启动成功后的容器ID  
docker run -d --link e4cf84d5d562  -p 5601:5601 -v  /elk/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml   kibana:7.6.2

docker run -d --rm -it  -p 5044:5044 -p 9600:9600 -v  /elk/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml -v /elk/pipelins/:/usr/share/logstash/pipeline/  logstash:7.6.2

docker rm -f kibana  
docker logs -f kibana

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300  -v /elk/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml   elasticsearch:7.6.2   
   
docker run -d --link ba4afc14a3f2:elasticsearch -p 5601:5601 -v  /elk/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml   kibana:7.6.2  
   
docker run -d --rm -it  -p 5044:5044 -p 9600:9600 -v  /elk/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml -v /elk/pipelins/:/usr/share/logstash/pipeline/  logstash:7.6.2

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300  -v /elk/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2 
    
    # e698bb545b02为elasticsearch的启动成功后的容器ID
    docker run -d --link e698bb545b02:elasticsearch -p 5601:5601 -v  /elk/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml  docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.2
    
    docker run -d --rm -it  -p 5044:5044 -p 9600:9600 -v  /elk/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml -v /elk/pipelins/:/usr/share/logstash/pipeline/ docker.elastic.co/logstash/logstash:7.6.2

## 查看服务 ##

# docker ps -a

![58c8c1b414326952164d8527e5cf8f03.png][]

## 访问后台 ##

**http://192.168.24.128:5601/，即可查看**

公网IP:5601  
![6a98e44e85906562b69c0b6a35de6fb5.png][]

学无止境,谦卑而行.

[http://172.22.12.18:5601/app/kibana\#/home/tutorial\_directory/sampleData ][http_172.22.12.18_5601_app_kibana_home_tutorial_directory_sampleData]

容器启动后用浏览器访问5601端口，可以看到kibana页面，首次访问的时候可能会提示没有建立默认索引，这里需要在管理页面上创建一个默认索引。默认索引通常叫做logstash-\*，如下图所示创建一个默认索引。

![image.png][]

**启动Logstash**

Logstash主要作用是收集日志，这个组件有很多插件，可以支持大部分日志集成方式，如tcp、udp、jdbc、文件、队列等，他的配置非常简单，启动方式也很简单，这里以nginx的访问日志为例，我们配置logstash读取nginx的access.log，然后把日志转发到Elasticsearch

首先编译一个logstash配置文件logstash.conf，内容如下：

1.  `input{`
2.   
3.  `file{`
4.   
5.  `path=>"/tmp/nginx/logs/access.log"`
6.   
7.  `}`
8.   
9.  `}output{`
10.  
11. `stdout{ } #日志输出到控制台`
12.  
13.  
14.  
15. `#输出到es`
16.  
17. `elasticsearch{`
18.  
19. `hosts=>"100.100.x.231"`
20.  
21. `}`
22.  
23. `}`

启动容器，这里我们把nginx的日志放在/tmp/nginx/logs/access.log，为了让容器能读到这个日志，需要把日志目录映射到容器里面。

docker run –it –rm  -v /tmp/nginx/logs/access.log:/tmp/nginx/logs/access.log -f /config-dir/logstash.conf

接下来我们可以全流程测试一下日志收集展示的过程。首先在nginx里面造点访问日志，比如直接curl调nginx服务端口，或者直接往access.log里面写数据也行。这时候再logstash容器我们可以看到如下日志输出：

![image.png][image.png 1]

再往后，打开Kibana页面就可以看到实时写入的日志数据了：

![image.png][image.png 2]

### 总结 ###

Docker容器使ELK搭建变得非常便捷，通过ELK可以快速分析检索日志，发现问题，ELK的几个核心贡献者成立了一家公司叫Elastic，目前跟我司也有一些合作，在开源的基础上该公司也发布了一些商业产品，名为X-Pack，提供了机器学习、图算法以及安全技术上的诸多加强，有兴趣的同学可以自行了解。

![image.png][image.png 3]

[https_blog.csdn.net_devcloud_article_details_99681107]: https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/99681107
[https_blog.csdn.net_yal23333_article_details_91048548]: https://blog.csdn.net/yal23333/article/details/91048548
[https_www.jianshu.com_p_264b7f45e696]: https://www.jianshu.com/p/264b7f45e696
[https_www.jianshu.com_p_a40c36beee63]: https://www.jianshu.com/p/a40c36beee63
[https_www.cnblogs.com_yal950727_p_10986569.html]: https://www.cnblogs.com/yal950727/p/10986569.html
[https_www.kancloud.cn_hanxt_elk_158871]: https://www.kancloud.cn/hanxt/elk/158871
[https_www.cnblogs.com_wangyang0210_p_12732857.html]: https://www.cnblogs.com/wangyang0210/p/12732857.html
[Docker_Elastic]: https://www.docker.elastic.co/#
[elasticsearch-7.6]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/docker.html
[kibana-7.6]: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.6/docker.html
[logstash-7.6]: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.6/docker.html
[http_172.22.12.18_9200]: http://localhost:9200
[58c8c1b414326952164d8527e5cf8f03.png]: /images/20221123/ab95c87403e14cf98906866ff3769f23.png
[6a98e44e85906562b69c0b6a35de6fb5.png]: /images/20221123/6495c9408e0d467486ddd1bcd90041d3.png
[http_172.22.12.18_5601_app_kibana_home_tutorial_directory_sampleData]: http://172.22.12.18:5601/app/kibana#/home/tutorial_directory/sampleData%C2%A0
[image.png]: /images/20221123/0cc29e1ce4b3423a87d55d755da6d54d.png
[image.png 1]: /images/20221123/e168d8d4ac084b29b491f41d0c32cb8c.png
[image.png 2]: /images/20221123/b2a8b0d5bac048ca84d9fc6654581539.png
[image.png 3]: /images/20221123/61bc80d3b230467b91485fa3d0bfe7ba.png