linux 安装cuda教程（图文）

秒速五厘米 2022-12-15 00:57 446阅读 0赞

### 一、安装包下载 ###

网址：[https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target\_os=Linux&target\_arch=x86\_64&target\_distro=Ubuntu&target\_version=1804&target\_type=runfilelocal][https_developer.nvidia.com_cuda-10.0-download-archive_target_os_Linux_target_arch_x86_64_target_distro_Ubuntu_target_version_1804_target_type_runfilelocal]

其他版本参考官网：这个同学写的不错

[https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/86696311][https_blog.csdn.net_discoverer100_article_details_86696311]

### 二、丢到root目录，赋予执行权限 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

命令

sudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run

结果

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

### 三、安装 ###

sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run --no-opengl-libs

### 四、安装过程选择 ###

1、阅读声明，按enter或者D往下阅读**accept**即可。

![20201015153830765.png][]

2、选项**Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86\_64 410.48?，**输入**n**，因为我们已经安装了**nvidia**的驱动。

![20201015154115881.png][]  
3、 选项**install the OpenGL libraries，**如果双显卡(集显+独显)选择**n**，如果只有独显可以选择**y**，如果双显卡选择**y**的话，会出现**黑屏**或者**循环登录**的问题，如果加了上面的参数就不会出现这个选项了。

![20201015154139573.png][]

。。。。。。  
4、 后面的可以都选择**yes**，最后一个选项我们可以选择**n，**也就是不复制**Samples**，因为安装目录下有**samples**。

安装结束会有以下信息

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

安装完成，重启机器。

五、验证安装

1、执行命令

export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH" 
    export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

这两条命令是将**cuda**的**bin**文件和**lib**导出到系统环境中。  
如果安装的版本不是一样的，更换路径中的**cuda-10.0。**

2、执行命令

nvcc -V

出现版本信息代表正常

![20201015155419344.png][]

3、编译**samples**例子

#编译并测试设备 deviceQuery：
    cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
    sudo make
    ./deviceQuery
    
    #编译并测试带宽 bandwidthTest：
    cd ../bandwidthTest
    sudo make
    ./bandwidthTest

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![20201015155756630.png][] ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

** 测试结果都是Result = PASS，说明CUDA安装成功**

4、将**cuda**的**bin**和**lib**写入系统环境（如果你只想为当前用户配置 cuda 环境，可以在 ~/.bashrc 下添加如下指令；如果你想为所有用户都添加 cuda 环境，则可以在 /etc/profile 文件下添加系统环境变量）下面为当前用户为例子

cd /home/
    vi  ~/.bashrc

加入下面的内容

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH

保存退出，执行命令

source  ~/.bashrc

![20201015161507521.png][]

完成。

2020年10月15号

[https_developer.nvidia.com_cuda-10.0-download-archive_target_os_Linux_target_arch_x86_64_target_distro_Ubuntu_target_version_1804_target_type_runfilelocal]: https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal
[https_blog.csdn.net_discoverer100_article_details_86696311]: https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/86696311
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221123/5af6274bb9004eaf84a747db19534040.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221123/5cb2d40f9e83469d938c04a485cab2cd.png
[20201015153830765.png]: /images/20221123/9188823fe28d40439d9a8a5d68e68307.png
[20201015154115881.png]: /images/20221123/6950a32f7b9f46bbaa7e861e9e5aa365.png
[20201015154139573.png]: /images/20221123/872507eed14f4fac961ffca8ac12e5d6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221123/fa35bf1d38934aa3a3b34b41dce5f6e1.png
[20201015155419344.png]: /images/20221123/53acfd6184f44938b52f3f384b4c08d3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221123/6e47a6a4f645494291e6fe23950ca07a.png
[20201015155756630.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201015155756630.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI5NzIwNjU3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221123/552a4fe7f147431eb1fe648fd981ddfd.png
[20201015161507521.png]: /images/20221123/3ccd7eed3fd54f43b698ed699883c0fc.png