Python爬取电商平台充气娃娃用户评价，看看用户体验是什么样的~

痛定思痛。 2022-12-16 09:21 133阅读 0赞

## 前言 ##

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

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## 开发工具 ##

*  python 3.6.5
 *  pycharm

import requests
    import time
    import re

相关模块可pip安装

## 确定目标网页 ##

咱们就选择销量最好的 1.2W+的评价数量，感觉还可以的样子。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
**精彩评论：**

*  **`特意使用了两天再评论.娃娃很漂亮，材质很软，玩着舒服！`**
 *  **`物流不错，包裹很严实，没有丝毫隐私透露，手感不错，柔软细腻，没什么异味，身高也刚好，有点重，再重一点我怕受不了啊，以后要多吃点啊，不能没体力享受这好的东西啊！润滑油多多多多多更好!!!!!!`**
 *  **`梦寐以求的娃娃梦终于实现了。物超所值吧。我很喜欢。卖家很好，多给我补发了两套衣服。客服也非常耐心。处理问题也人性化。`**  
    ![在这里插入图片描述][20201019203319827.png_pic_center]  
    通过开发者工具可以找到相对应的数据接口\`  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

查看接口数据参数

多查看几页数据，可以发现page是从 0 1 2 3 开始相对应页数

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
注意点：

*  网页是GBK编码需要转码
 *  返回数据可用正则提取，并非json数据

## 爬虫完整代码 ##

import requests
    import time
    import re
    for page in range(0, 100):
        time.sleep(2)
        url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=12520305481&score=0&sortType=5&page={}&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1'.format(page)
        headers = { 
            'cookie': '',
            'referer': 'https://item.jd.com/12520305481.html',
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
        }
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        html_data = response.content.decode('gbk')
        lis = re.findall('"content":"(.*?)"', response.text, re.S)
        for i in lis:
            with open('商品评论.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(i)
                f.write('\n')
                print(i)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

## 词云图相关代码 ##

import jieba
    import wordcloud
    import imageio
    # 导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片
    # py = imageio.imread(r"D:\python\demo\京东娃娃\timg.png")
    # 读取文件内容
    f = open(r'D:\python\demo\京东娃娃\商品评论.txt', encoding='utf-8')
    txt = f.read()
    # print(txt)
    # jiabe 分词 分割词汇
    txt_list = jieba.lcut(txt)
    string = ' '.join(txt_list)
    # 词云图设置
    wc = wordcloud.WordCloud(
            width=1000,         # 图片的宽
            height=700,         # 图片的高
            background_color='white',   # 图片背景颜色
            font_path='msyh.ttc',    # 词云字体
            # mask=py, # 所使用的词云图片
            scale=15,
            stopwords={ '真的', '感觉'},
            # contour_width=5,
            # contour_color='red' # 轮廓颜色
    )
    # 给词云输入文字
    wc.generate(string)
    # 词云图保存图片地址
    wc.to_file(r'D:\python\demo\京东娃娃\out.png')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

少年需节制呀~

[python]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=kQrKxXXR
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/2c613b2688694b3d9dcaba8c9fc89e3c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/73bb04c74ab54e70aa81c0a6288d0b81.png
[20201019203319827.png_pic_center]: /images/20221123/289b31655a804112b8e3c8dc87ea27fa.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/3e439b4c3bb5467382f5dd14980ceef5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/5af443973652481f975ffc87b72f711f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221123/69a43c5aaa6f4153bc7f476d52d4059b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221123/23d98563941b48a99435727f5ad9c4ca.png