【一】jupyter lab插件相关问题

向右看齐 2022-12-17 15:57 239阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  前言
 *   *  一、虚拟环境创建
     *   *  2.1 创建虚拟环境
         *  2.2 进入虚拟环境
     *  二、准备工作
     *  三、jupyter lab插件

# 前言 #

1、jupyter lab怎么怎么好，咱们这篇文章先不聊奥。现在需要干的事情是：为了方便后期一些插件适用，我们需要安装指定版本的jupyer lab。  
2、目前anaconda中常见、稳定的jupyter lab版本为：2.1.5。以下是博主安装[anaconda最新版][anaconda]自带的jupyter lab版本。  
![在这里插入图片描述][20201024132324483.png_pic_center]  
3、为了一些jupyter lab插件适用，特别是kite，我们需要安装jupyter lab提前发行版：`2.2.0a1` 。

所以、本文的目标是：安装jupyter lab发行版`2.2.0a1`。

> 创建一个虚拟环境来确保不被base环境影响，另外创建的python版本最好是3.7以上，因为如果要安装kite，jupyter lab必须是2.2.0a1，而目前稳定的jupyter lab为2.1.5。

## 一、虚拟环境创建 ##

前面，我们也说了，为了不被base环境影响，另外创建虚拟环境。这里我们就通过命令方式来创建虚拟环境。我们先来看来看一下base环境的jupyter lab版本。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
现在，我们先来开始创建虚拟环境。

### 2.1 创建虚拟环境 ###

# 基于python3.6版本创建一个名字为test的python独立环境
    conda create --name py3.8_jupyterlab2.2 python=3.8

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

### 2.2 进入虚拟环境 ###

进入虚拟环境，然后开始预装2.2.0a1版本的jupyter lab。

*  进入虚拟环境

# 激活虚拟环境
    conda activate py3.8_jupyterlab2.2

![20201024134907166.png_pic_center][]

进入到虚拟环境后，我们就可以进行预装2.2.0a1版本的jupyter lab了：

*  预装2.2.0a1版本jupyter lab

pip install --pre jupyterlab==2.2.0a1

> 说明：如果直接`pip install`下载的会是`2.1.5`以下对应当前pip的版本，这也是必须要加`–pre`参数的原因。

![在这里插入图片描述][20201024135517815.png_pic_center]

到此，虚拟环境创建完毕、jupyter lab发行版也安装完毕。接下来就是安装插件之前所需要的一些准备工作。

## 二、准备工作 ##

jupyter lab插件安装必须先安装node.js。切记、前提是进入到你需要的虚拟环境中，例如上面安装的虚拟环境。

# 安装nodejs
    conda install nodejs

![在这里插入图片描述][20201024141056846.png_pic_center]  
安装结果：  
![在这里插入图片描述][20201024141209551.png_pic_center]![在这里插入图片描述][20201024142248718.png_pic_center]

ok，到了这里，支撑插件的准备工作已经完成了，接下来的目标就是安装插件。

## 三、jupyter lab插件 ##

当我们打开jupyter lab之后，`Extension Manager`默认是关闭的，需要开启（注：Extension Manager顾名思义是插件管理，所以要开启哇）。现在，我们先开启jupyter lab。

*  开启jupyter lab  
    切记，是在指定虚拟环境下奥。  
    ![在这里插入图片描述][20201024142915212.png_pic_center]
 *  开启Extension Manager![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

说明：为了自定义jupyter lab的工作目录和浏览器，可通过命令：`jupyter notebook --generate-config`生成配置文件，然后去里面找到如下，进行配置：

> 1、浏览器：`c.NotebookApp.browser = "..."`  
> 2、目录：`c.NotebookApp.notebook_dir = "..."`

到此、jupyter lab插件使用准备工作已完毕。下一节将详解介绍几个常见的jupyter lab插件，让小伙伴们知道jupyter lab是真的做数据挖掘、数据分析等爽到不行不行哒。

[anaconda]: https://blog.csdn.net/Jiajikang_jjk/article/details/109232891
[20201024132324483.png_pic_center]: /images/20221122/e688a3f18a3c4c36826fbf968cb87109.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221122/19be647250fe460383b3b41e99947ea6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221122/fc70b5fd412f46ebbca2f7161e2236da.png
[20201024134907166.png_pic_center]: /images/20221122/a2a985a664704c66a7353dcd6ace7f61.png
[20201024135517815.png_pic_center]: /images/20221122/3dafc3588c0d48708b77a96c108866ec.png
[20201024141056846.png_pic_center]: /images/20221122/a20767918b604e44a6b67fc5bd5b7ff0.png
[20201024141209551.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201024141209551.png#pic_center
[20201024142248718.png_pic_center]: /images/20221122/d51648b1b54b47598ac2ba3687dd3212.png
[20201024142915212.png_pic_center]: /images/20221122/5dda581343704ecab03050655f74b65e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221122/46c05e8253ca4e7ab52a8a3cc7e08810.png