Dubbo面试题

柔情只为你懂 2022-12-18 04:54 240阅读 0赞

### 1、dubbo和dubbox之间的区别？ ###

1.  Dubbox 和Dubbo本质上没有区别，名字的含义扩展了Dubbo而已，以下扩展出来的功能
2.  支持REST风格远程调用（HTTP + JSON/XML)；
3.  支持基于Kryo和FST的Java高效序列化实现；
4.  支持基于Jackson的JSON序列化；
5.  支持基于嵌入式Tomcat的HTTP remoting体系；
6.  升级Spring至3.x；
7.  升级ZooKeeper客户端；
8.  支持完全基于Java代码的Dubbo配置；

### 一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？ ###

Dubbo 一般用zookeeper做注册中心

还可以用：Redis,数据库，consul

### 1.Dubbo是什么？ ###

Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和 Spring 框架无缝集成。

RPC 指的是远程调用协议，也就是说两个服务器交互数据。

### 3.Dubbo的主要应用场景？ ###

透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

### 4.Dubbo的核心功能？ ###

主要就是如下3个核心功能：

·  Remoting：网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

·  Cluster：服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。

·  Registry：服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

6.Dubbo服务注册与发现的流程？

![image.png][]

流程说明：

·  Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

·  指供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

·  Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

·  注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。

·  Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

·  Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer

设计的原因：

·  Consumer 与Provider 解偶，双方都可以横向增减节点数。

·  注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

·  去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用

·  服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

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### 7.Dubbo的架构设计？ ###

![image.png][image.png 2]

各层说明

*  **config 配置层**：对外配置接口，以 `ServiceConfig`, `ReferenceConfig` 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
 *  **proxy 服务代理层**：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 `ServiceProxy` 为中心，扩展接口为 `ProxyFactory`
 *  **registry 注册中心层**：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 `RegistryFactory`, `Registry`, `RegistryService`
 *  **cluster 路由层**：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 `Invoker` 为中心，扩展接口为 `Cluster`, `Directory`, `Router`, `LoadBalance`
 *  **monitor 监控层**：RPC 调用次数和调用时间监控，以 `Statistics` 为中心，扩展接口为 `MonitorFactory`, `Monitor`, `MonitorService`
 *  **protocol 远程调用层**：封装 RPC 调用，以 `Invocation`, `Result` 为中心，扩展接口为 `Protocol`, `Invoker`, `Exporter`
 *  **exchange 信息交换层**：封装请求响应模式，同步转异步，以 `Request`, `Response` 为中心，扩展接口为 `Exchanger`, `ExchangeChannel`, `ExchangeClient`, `ExchangeServer`
 *  **transport 网络传输层**：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 `Message` 为中心，扩展接口为 `Channel`, `Transporter`, `Client`, `Server`, `Codec`
 *  **serialize 数据序列化层**：可复用的一些工具，扩展接口为 `Serialization`, `ObjectInput`, `ObjectOutput`, `ThreadPool`

### 8.Dubbo的服务调用流程？ ###

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###  9.Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？ ###

·  dubbo： 单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议TCP，异步，Hessian序列化；

·  rmi： 采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议TCP。  
多个短连接，TCP协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和rmi互操作。在依赖低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；

·  webservice： 基于WebService的远程调用协议，集成CXF实现，提供和原生WebService的互操作。多个短连接，基于HTTP传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；

·  http： 基于Http表单提交的远程调用协议，使用Spring的HttpInvoke实现。多个短连接，传输协议HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器JS调用；

·  hessian： 集成Hessian服务，基于HTTP通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现，提供与Hession服务互操作。多个短连接，同步HTTP传输，Hessian序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

·  memcache： 基于memcached实现的RPC协议

·  redis： 基于redis实现的RPC协议

### 10.dubbo推荐用什么协议？ ###

默认使用dubbo协议

### 11.Dubbo有些哪些注册中心？ ###

·  Multicast注册中心： Multicast注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现；

·  Zookeeper注册中心： 基于分布式协调系统Zookeeper实现，采用Zookeeper的watch机制实现数据变更；

·  redis注册中心： 基于redis实现，采用key/Map存储，住key存储服务名和类型，Map中key存储服务URL，value服务过期时间。基于redis的发布/订阅模式通知数据变更；

·  Simple注册中心

### 12.Dubbo的服务治理？ ###

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l 过多的服务URL配置困难

l 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群

l 服务依赖混乱，启动顺序不清晰

l 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控

### 13.Dubbo的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？ ###

可以的，启动dubbo时，消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。

### 14.Dubbo与Spring的关系？ ###

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

### 15.Dubbo使用的是什么通信框架? ###

默认使用NIO Netty框架

### 16.Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？ ###

·  Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

·  RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

·  LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

·  ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；

缺省时为Random随机调用

### 17.Dubbo的集群容错方案有哪些？ ###

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2″ 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

### 18.Dubbo的默认集群容错方案？ ###

Failover Cluster

### 19.Dubbo支持哪些序列化方式？ ###

默认使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

### 20.Dubbo超时时间怎样设置？ ###

Dubbo超时时间设置有两种方式：

·  服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

·  服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

### 21.服务调用超时问题怎么解决？ ###

dubbo在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。

### 22.Dubbo在安全机制方面是如何解决？ ###

Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

### 24.除了Dubbo还有哪些分布式框架？ ###

大家熟知的就是Spring cloud，当然国外也有类似的多个框架。

### 25.Dubbo和Spring Cloud的关系？ ###

Dubbo是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo 定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。

### 26.dubbo和spring cloud的区别？ ###

Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架，是基于TCP协议传输的，配合以Hession序列化完成RPC通信。而SpringCloud是基于Http协议+Rest接口调用远程过程的通信，相对来说，Http请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适，至于注重通信速度还是方便灵活性，具体情况具体考虑。

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### 1、Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？ ###

可以通信的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接 口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用；注 册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台;注册中心全部宕机 后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态， 任一台宕机后，不影响使用;服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使 用，并无限次重连等待服务者恢复;挂掉是不要紧的，但前提是你没有增 加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。

### 2、dubbo服务负载均衡策略？ ###

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大 分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者 权重。（权重可以在dubbo管控台配置）

RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比 如:第二台机器很慢，但没挂，当请求调

到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的 提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的

调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂 时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会 引起剧烈变动。缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置

<dubbo:parameter key="hash.arguments" value=H0,1H />

缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置

<dubbo:parameter key=Hhash.nodesH value="320" />

### 3、Dubbo在安全机制方面是如何解决的 ###

Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管 理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

### 4、dubbo连接注册中心和直连的区别 ###

在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者， 这时候可能需要点对点直连，点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽 略注册中心的提供者列表，

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消 费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover,注册中心返 回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推 送变更数据给消费者。服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均 衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册 中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者 只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中 心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中 心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册 中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立 即推送事件通知消费者注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提 供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表注册中心和监控中心都是 可选的，服务消费者可以直连服务提供者。

1. dubbo服务集群配置（集群容错模式）

在集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试。 可以自行扩展集群容错策略l Failover Cluster （默认） 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。（缺省）通常用于读操作， 但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数（不含第一次）。

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非冨等性的写操 作，

比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的 读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2"来设置最大并行数。

### 通信协议 ###

1. dubbo通信协议dubbo协议为什么要消费者比提供者个数多？

因dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡（1024Mbit=128MByte）,根 据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte（不同的环境可能不一 样，供参考），理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网 卡。

2. dubbo通信协议dubbo协议为什么不能传大包？

因dubbo协议采用单 一长连接，如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆 网卡（1024Mbit=128MByte）,每条连接最大7MByte（不同的环境可能不 一样，供参考），单个服务提供者的TPS（每秒处理事务数）最大

为:128MByte/ 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS（每秒处理事务数）最大为:7MByte/ 500KByte = 14。如果能接受， 可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。

3. dubbo通信协议dubbo协议为什么采用异步单一长连接？

因为服务的现 状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能 整个网站都在访问该服务，比如Morgan的提供者只有6台提供者，却 有上百台消费者，每天有1.5亿次调用，如果采用常规的hessian服 务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会 压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步IO,复用线 程池，防止C10K问题。

4. dubbo通信协议dubbo协议适用范围和适用场景适用范围？

传入传出参 数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无 法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。适 用场景:常规远程服务方法调用dubbo协议补充:连接个数:单连接连接 方式:长连接传输协议:TCP传输方式:NI0异步传输序列化:Hessian二进 制序列化

5. RMI协议RMI协议采用JDK标准的java.rmi.\*实现，采用阻塞式短连接 和JDK标准序列化方式，Java标准的远程调用协议。连接个数:多连 接连接方式:短连接传输协议:TCP传输方式:同步传输序列化:Java标准 二进制序列化适用范围:传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供 者个数差不多，可传文件。适用场景:常规远程服务方法调用，与原生 RMI服务互操作

6. Hessian协议Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采 用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务 器实现基于Hessian的远程调用协议。连接个数:多连接连接方式:短 连接传输协议:HTTP传输方式:同步传输序列化:Hessian二进制序列化 适用范围:传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者 压力较大，可传文件。适用场景:页面传输，文件传输，或与原生 hessian服务互操作

7. http采用Spring的HttpInvoker实现基于http表单的远程调用协议。 连接个数:多连接连接方式:短连接传输协议:HTTP传输方式:同步传输 序列化:表单序列化(JSON)适用范围:传入传出参数数据包大小混合，提 供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数， 暂不支持传文件。适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服 务。

8. Webservice 基于 CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 实现基于 WebService的远程调用协议。连接个数:多连接连接方式:短连接传输 协议:HTTP传输方式:同步传输序列化:SOAP文本序列化适用场景:系统 集成，跨语言调用。

9. Thrif Thrift 是 Facebook 捐给 Apache 的一个 RPC 框架，当前 dubbo 支 持的thrift协议是对thrift原生协议的扩展，在原生协议的基础上添加了 —些额外的头信息，比如service name, magic number等

### 5、Dubbo需要 Web 容器吗？ ###

不需要，如果硬要用 Web 容器，只会增加复杂性，也浪费资源。

### 6、Dubbo内置了哪几种服务容器？ ###

o Spring Container

o Jetty Container

o Log4j Container

o Dubbo 的服务容器只是一个简单的 Main 方法，并加载一个简单的 Spring 容器，用于暴露服务。

### 7、Dubbo里面有哪几种节点角色？ ###

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8、画一画服务注册与发现的流程图

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该图来自 Dubbo 官网。

### 9、Dubbo默认使用什么注册中心，还有别的选择吗？ ###

推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。

### 10、Dubbo有哪几种配置方式？ ###

1）Spring 配置方式

2）Java API 配置方式

### 11、Dubbo 核心的配置有哪些？ ###

我曾经面试就遇到过面试官让你写这些配置。

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配置之间的关系见下图。

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### 12、在 Provider 上可以配置的 Consumer 端的属性有哪些？ ###

1）timeout：方法调用超时

2）retries：失败重试次数，默认重试 2 次

3）loadbalance：负载均衡算法，默认随机

4）actives 消费者端，最大并发调用限制

### 13、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样？ ###

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，默认 check="true"，可以通过 check="false" 关闭检查。

### 14、Dubbo推荐使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？ ###

推荐使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

### 15、Dubbo默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗？ ###

Dubbo 默认使用 Netty 框架，也是推荐的选择，另外内容还集成有Mina、Grizzly。

### 16、Dubbo有哪几种集群容错方案，默认是哪种？ ###

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### 17、Dubbo有哪几种负载均衡策略，默认是哪种？ ###

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### 18、注册了多个同一样的服务，如果测试指定的某一个服务呢？ ###

可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。

### 19、Dubbo支持服务多协议吗？ ###

Dubbo 允许配置多协议，在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。

### 20、当一个服务接口有多种实现时怎么做？ ###

当一个接口有多种实现时，可以用 group 属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个 group 即可。

### 21、服务上线怎么兼容旧版本？ ###

可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。

### 22、Dubbo可以对结果进行缓存吗？ ###

可以，Dubbo 提供了声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。

### 23、Dubbo服务之间的调用是阻塞的吗？ ###

默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。

异步调用流程图如下。

![image.png][image.png 12]

### 24、Dubbo支持分布式事务吗？ ###

目前暂时不支持，后续可能采用基于 JTA/XA 规范实现，如以图所示。

![image.png][image.png 13]

### 25、Dubbo telnet 命令能做什么？ ###

dubbo 通过 telnet 命令来进行服务治理

telnet localhost 8090

### 26、Dubbo支持服务降级吗？ ###

Dubbo 2.2.0 以上版本支持。

### 27、Dubbo如何优雅停机？ ###

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。

### 28、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？ ###

服务失效踢出基于 Zookeeper 的临时节点原理。

### 29、如何解决服务调用链过长的问题？ ###

Dubbo 可以使用 Pinpoint 和 Apache Skywalking(Incubator) 实现分布式服务追踪，当然还有其他很多方案。

### 30、服务读写推荐的容错策略是怎样的？ ###

读操作建议使用 Failover 失败自动切换，默认重试两次其他服务器。

写操作建议使用 Failfast 快速失败，发一次调用失败就立即报错。

### 31、Dubbo必须依赖的包有哪些？ ###

Dubbo 必须依赖 JDK，其他为可选。

### 32、Dubbo的管理控制台能做什么？ ###

管理控制台主要包含：路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡，等管理功能。

### 33、说说 Dubbo 服务暴露的过程。 ###

Dubbo 会在 Spring 实例化完 bean 之后，在刷新容器最后一步发布 ContextRefreshEvent 事件的时候，通知实现了 ApplicationListener 的 ServiceBean 类进行回调 onApplicationEvent 事件方法，Dubbo 会在这个方法中调用 ServiceBean 父类 ServiceConfig 的 export 方法，而该方法真正实现了服务的（异步或者非异步）发布。

### 34、Dubbo 停止维护了吗？ ###

2014 年开始停止维护过几年，17 年开始重新维护，并进入了 Apache 项目。

### 35、Dubbo 和 Dubbox 有什么区别？ ###

Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。

### 36、你还了解别的分布式框架吗？ ###

别的还有 Spring cloud、Facebook 的 Thrift、Twitter 的 Finagle 等。

### 37、Dubbo 能集成 Spring Boot 吗？ ###

可以的，项目地址如下。

### 38、在使用过程中都遇到了些什么问题？ ###

Dubbo 的设计目的是为了满足高并发小数据量的 rpc 调用，在大数据量下的性能表现并不好，建议使用 rmi 或 http 协议。

### 39、你读过 Dubbo 的源码吗？ ###

要了解 Dubbo 就必须看其源码，了解其原理，花点时间看下吧，网上也有很多教程。

### 40、你觉得用 Dubbo 好还是 Spring Cloud 好？ ###

扩展性的问题，没有好坏，只有适合不适合，不过我好像更倾向于使用 Dubbo, Spring Cloud 版本升级太快，组件更新替换太频繁，配置太繁琐，还有很多我觉得是没有 Dubbo 顺手的地方……

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