开源翻译公告 2020.10.26：新上线了几个文档

小鱼儿 2022-12-18 13:53 113阅读 0赞

我们已翻译的文档非常多，免得各位眼晕，以后就不直接贴整个列表了，只把新上线的文档公告一下。

（1）AILearning 新增“数据分析”和“PyTorch”部分：

阅读：[https://ailearning.apachecn.org][https_ailearning.apachecn.org]

仓库：[https://github.com/apachecn/ailearning][https_github.com_apachecn_ailearning]

（2）上线 QuantLearning，也标志着我们正式转型 Quant：

阅读：[https://quant.apachecn.org][https_quant.apachecn.org]

仓库：[https://github.com/apachecn/quant-learning][https_github.com_apachecn_quant-learning]

（3）GeekForGeek 翻译发布第一版，共有 500+ 题目：

阅读：[http://g4g.apachecn.org][http_g4g.apachecn.org]

仓库：[https://github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh][https_github.com_apachecn_geeksforgeeks-zh]

（4）刚刚下线的零组文库已整合到我们的安全知识库中：

阅读：[http://sec-wiki.apachecn.org][http_sec-wiki.apachecn.org]

仓库：[https://github.com/apachecn/sec-wiki][https_github.com_apachecn_sec-wiki]

感谢知汇社区（zhihuifly.com）提供原文！

（5）感谢徐神棍（github@xushengun）贡献两个文档：

社交媒体挖掘：

阅读：[http://smm.apachecn.org][http_smm.apachecn.org]

仓库：[https://github.com/apachecn/SocialMediaMining-zh][https_github.com_apachecn_SocialMediaMining-zh]

使用 Qiskit 学习量子计算：

阅读：[http://lqcuq.apachecn.org][http_lqcuq.apachecn.org]

仓库：[https://github.com/apachecn/lqcuq-zh][https_github.com_apachecn_lqcuq-zh]

（6）上线 Python 译文集：

阅读：[https://py.apachecn.org][https_py.apachecn.org]

仓库：[https://github.com/apachecn/apachecn-python-zh][https_github.com_apachecn_apachecn-python-zh]

再次感谢 @SeanCheney 的贡献！

（7）数据分析译文集改名为数据分析和机器学习译文集，并整合了我们的零散翻译内容：

阅读：[https://ds.apachecn.org][https_ds.apachecn.org]

仓库：[https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh][https_github.com_apachecn_apachecn-ds-zh]

**注意：多数文档除了在线阅读和 Git 仓库之外，还可以从 PYPI、NPM 和 DockerHub 下载，请见各个文档的 README 文件。**

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另外我们 ApacheCN 全力支持[科研开源（DOCX）计划][DOCX]。希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。

[https_ailearning.apachecn.org]: https://ailearning.apachecn.org
[https_github.com_apachecn_ailearning]: https://github.com/apachecn/ailearning
[https_quant.apachecn.org]: https://quant.apachecn.org
[https_github.com_apachecn_quant-learning]: https://github.com/apachecn/quant-learning
[http_g4g.apachecn.org]: http://g4g.apachecn.org
[https_github.com_apachecn_geeksforgeeks-zh]: https://github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh
[http_sec-wiki.apachecn.org]: http://sec-wiki.apachecn.org
[https_github.com_apachecn_sec-wiki]: https://github.com/apachecn/sec-wiki
[http_smm.apachecn.org]: http://smm.apachecn.org
[https_github.com_apachecn_SocialMediaMining-zh]: https://github.com/apachecn/SocialMediaMining-zh
[http_lqcuq.apachecn.org]: http://lqcuq.apachecn.org
[https_github.com_apachecn_lqcuq-zh]: https://github.com/apachecn/lqcuq-zh
[https_py.apachecn.org]: https://py.apachecn.org
[https_github.com_apachecn_apachecn-python-zh]: https://github.com/apachecn/apachecn-python-zh
[https_ds.apachecn.org]: https://ds.apachecn.org
[https_github.com_apachecn_apachecn-ds-zh]: https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh
[DOCX]: https://mmcheng.net/docx/