解决 pynvml 报错 NVML Shared Library Not Found / WinError 126

爱被打了一巴掌 2022-12-19 11:38 392阅读 0赞

pynvml包直接在Windows系统上安装可能会报出模块找不到的错误，本文记录解决方法。

问题复现

在Windows中调用 pynvml.nvmlInit()时出错：

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错误信息：

  1. File "E:\Program_Files\Annoconda\lib\site-packages\pynvml\nvml.py", line 731, in _load_nvml_library
  2.     nvml_lib = CDLL(os.path.join(os.getenv("ProgramFiles", "C:/Program Files"), "NVIDIA Corporation/NVSMI/nvml.dll"))
  3.   File "E:\Program_Files\Annoconda\lib\ctypes\__init__.py", line 356, in __init__
  4.     self._handle = _dlopen(self._name, mode)
  5. OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

问题分析

  • 在源代码文件 numl.py 中 731 行附近：

    if (sys.platform[:3] == “win”):

    1. # cdecl calling convention
    2. # load nvml.dll from %ProgramFiles%/NVIDIA Corporation/NVSMI/nvml.dll
    3. nvml_lib = CDLL(os.path.join(os.getenv("ProgramFiles", "C:/Program Files"), "NVIDIA Corporation/NVSMI/nvml.dll"))

    else:

    1. # assume linux
    2. nvml_lib = CDLL("libnvidia-ml.so.1")

可以看到模块在尝试寻找 C:/Program Files/NVIDIA Corporation/NVSMI/nvml.dll 文件，如果你的nvml.dll文件不在这就会报错。

解决方案

知道问题的原因，排除故障有两种方案，但都需要知道当前的vnml.dll文件在哪。

确定 nvidia-smi.exe 位置

  • 打开cmd，输入命令：

    where nvidia-smi

会返回当前系统的 nvidia-smi.exe的位置 （前提是当前cuda安装正常，可以使用nvidia-smi）

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  • 去相应位置查看，发现vnml.dll文件和他在一起，所以只要将代码中路径指向它就行了。

方案1： 修改源码：

  • 修改numl.py 中第 731 行代码：

    nvml_lib = CDLL(os.path.join(os.getenv(“ProgramFiles”, “C:/Program Files”), “NVIDIA Corporation/NVSMI/nvml.dll”))

改为你自己的路径：

  1. nvml_lib = CDLL(r"C:\Windows\System32\nvml.dll")

注意反斜杠路径需要在前面加 r

方案2： 为源码创建运行环境

  • 源码不会出错，错的是我们自己的环境，改过来就是了。
  • 创建文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
  • 将nvml.dll文件放在文件夹里

运行示例

c65c8b38afa812b278b28a45de6cecaf.png

参考资料：

  • https://blog.csdn.net/com\_fang\_bean/article/details/107988018

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