Reactor:深入理解reactor core

布满荆棘的人生 2022-12-20 00:28 189阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  简介
 *  自定义Subscriber
 *  Backpressure处理
 *  创建Flux
 *   *  使用generate
     *  使用create
     *  使用push
     *  使用Handle

# 简介 #

上篇文章我们简单的介绍了Reactor的发展史和基本的Flux和Mono的使用，本文将会进一步挖掘Reactor的高级用法，一起来看看吧。

# 自定义Subscriber #

之前的文章我们提到了4个Flux的subscribe的方法：

Disposable subscribe(); 
    
    Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer); 
    
    Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,
              Consumer<? super Throwable> errorConsumer); 
    
    Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,
              Consumer<? super Throwable> errorConsumer,
              Runnable completeConsumer); 
    
    Disposable subscribe(Consumer<? super T> consumer,
              Consumer<? super Throwable> errorConsumer,
              Runnable completeConsumer,
              Consumer<? super Subscription> subscriptionConsumer);

这四个方法，需要我们使用lambda表达式来自定义consumer，errorConsumer,completeSonsumer和subscriptionConsumer这四个Consumer。

写起来比较复杂，看起来也不太方便，我们考虑一下，这四个Consumer是不是和Subscriber接口中定义的4个方法是一一对应的呢？

public static interface Subscriber<T> { 
    
            public void onSubscribe(Subscription subscription);
    
            public void onNext(T item);
    
            public void onError(Throwable throwable);
    
            public void onComplete();
        }

对的，所以我们有一个更加简单点的subscribe方法：

public final void subscribe(Subscriber<? super T> actual)

这个subscribe方法直接接收一个Subscriber类。从而实现了所有的功能。

自己写Subscriber太麻烦了，Reactor为我们提供了一个BaseSubscriber的类，它实现了Subscriber中的所有功能，还附带了一些其他的方法。

我们看下BaseSubscriber的定义：

public abstract class BaseSubscriber<T> implements CoreSubscriber<T>, Subscription,
                                                       Disposable

> 注意，BaseSubscriber是单次使用的，这就意味着，如果它首先subscription到Publisher1，然后subscription到Publisher2，那么将会取消对第一个Publisher的订阅。

因为BaseSubscriber是一个抽象类，所以我们需要继承它，并且重写我们需要自己实现的方法。

下面看一个自定义的Subscriber：

public class CustSubscriber<T> extends BaseSubscriber<T> { 
    
        public void hookOnSubscribe(Subscription subscription) { 
            System.out.println("Subscribed");
            request(1);
        }
    
        public void hookOnNext(T value) { 
            System.out.println(value);
            request(1);
        }
    }

BaseSubscriber中有很多以hook开头的方法，这些方法都是我们可以重写的，而Subscriber原生定义的on开头的方法，在BaseSubscriber中都是final的，都是不能重写的。

我们看一个定义：

@Override
    	public final void onSubscribe(Subscription s) { 
    		if (Operators.setOnce(S, this, s)) { 
    			try { 
    				hookOnSubscribe(s);
    			}
    			catch (Throwable throwable) { 
    				onError(Operators.onOperatorError(s, throwable, currentContext()));
    			}
    		}
    	}

可以看到，它内部实际上调用了hook的方法。

上面的CustSubscriber中，我们重写了两个方法，一个是hookOnSubscribe，在建立订阅的时候调用，一个是hookOnNext，在收到onNext信号的时候调用。

在这些方法中，给了我们足够的自定义空间，上面的例子中我们调用了request(1)，表示再请求一个元素。

其他的hook方法还有： hookOnComplete, hookOnError, hookOnCancel 和 hookFinally。

# Backpressure处理 #

我们之前讲过了，reactive stream的最大特征就是可以处理Backpressure。

什么是Backpressure呢？就是当consumer处理过不来的时候，可以通知producer来减少生产速度。

我们看下BaseSubscriber中默认的hookOnSubscribe实现：

protected void hookOnSubscribe(Subscription subscription){ 
    		subscription.request(Long.MAX_VALUE);
    	}

可以看到默认是request无限数目的值。 也就是说默认情况下没有Backpressure。

通过重写hookOnSubscribe方法，我们可以自定义处理速度。

除了request之外，我们还可以在publisher中限制subscriber的速度。

public final Flux<T> limitRate(int prefetchRate) { 
    		return onAssembly(this.publishOn(Schedulers.immediate(), prefetchRate));
    	}

在Flux中，我们有一个limitRate方法，可以设定publisher的速度。

比如subscriber request(100),然后我们设置limitRate(10),那么最多producer一次只会产生10个元素。

# 创建Flux #

接下来，我们要讲解一下怎么创建Flux，通常来讲有4种方法来创建Flux。

## 使用generate ##

第一种方法就是最简单的同步创建的generate.

先看一个例子：

public void useGenerate(){ 
            Flux<String> flux = Flux.generate(
                    () -> 0,
                    (state, sink) -> { 
                        sink.next("3 x " + state + " = " + 3*state);
                        if (state == 10) sink.complete();
                        return state + 1;
                    });
    
            flux.subscribe(System.out::println);
        }

输出结果：

3 x 0 = 0
    3 x 1 = 3
    3 x 2 = 6
    3 x 3 = 9
    3 x 4 = 12
    3 x 5 = 15
    3 x 6 = 18
    3 x 7 = 21
    3 x 8 = 24
    3 x 9 = 27
    3 x 10 = 30

上面的例子中，我们使用generate方法来同步的生成元素。

generate接收两个参数：

public static <T, S> Flux<T> generate(Callable<S> stateSupplier, BiFunction<S, SynchronousSink<T>, S> generator)

第一个参数是stateSupplier，用来指定初始化的状态。

第二个参数是一个generator，用来消费SynchronousSink，并生成新的状态。

上面的例子中，我们每次将state+1，一直加到10。

然后使用subscribe来将所有的生成元素输出。

## 使用create ##

Flux也提供了一个create方法来创建Flux，create可以是同步也可以是异步的，并且支持多线程操作。

因为create没有初始的state状态，所以可以用在多线程中。

create的一个非常有用的地方就是可以将第三方的异步API和Flux关联起来，举个例子，我们有一个自定义的EventProcessor，当处理相应的事件的时候，会去调用注册到Processor中的listener的一些方法。

interface MyEventListener<T> { 
            void onDataChunk(List<T> chunk);
            void processComplete();
        }

我们怎么把这个Listener的响应行为和Flux关联起来呢？

public void useCreate(){ 
            EventProcessor myEventProcessor = new EventProcessor();
            Flux<String> bridge = Flux.create(sink -> { 
                myEventProcessor.register(
                        new MyEventListener<String>() { 
                            public void onDataChunk(List<String> chunk) { 
                                for(String s : chunk) { 
                                    sink.next(s);
                                }
                            }
                            public void processComplete() { 
                                sink.complete();
                            }
                        });
            });
        }

使用create就够了，create接收一个consumer参数：

public static <T> Flux<T> create(Consumer<? super FluxSink<T>> emitter)

这个consumer的本质是去消费FluxSink对象。

上面的例子在MyEventListener的事件中对FluxSink对象进行消费。

## 使用push ##

push和create一样，也支持异步操作，但是同时只能有一个线程来调用next, complete 或者 error方法，所以它是单线程的。

## 使用Handle ##

Handle和上面的三个方法不同，它是一个实例方法。

它和generate很类似，也是消费SynchronousSink对象。

Flux<R> handle(BiConsumer<T, SynchronousSink<R>>);

不同的是它的参数是一个BiConsumer，是没有返回值的。

看一个使用的例子：

public void useHandle(){ 
            Flux<String> alphabet = Flux.just(-1, 30, 13, 9, 20)
                    .handle((i, sink) -> { 
                        String letter = alphabet(i);
                        if (letter != null)
                            sink.next(letter);
                    });
    
            alphabet.subscribe(System.out::println);
        }
    
        public String alphabet(int letterNumber) { 
            if (letterNumber < 1 || letterNumber > 26) { 
                return null;
            }
            int letterIndexAscii = 'A' + letterNumber - 1;
            return "" + (char) letterIndexAscii;
        }

本文的例子[learn-reactive][]

> 本文作者：flydean程序那些事
> 
> 本文链接：[http://www.flydean.com/reactor-core-in-depth/][http_www.flydean.com_reactor-core-in-depth]
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> 本文来源：flydean的博客
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[learn-reactive]: https://github.com/ddean2009/learn-reactive/tree/master/reactorIntroduction
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