mysql面试存储引擎相关（四）

爱被打了一巴掌 2022-12-21 11:57 205阅读 0赞

**1. MySQL支持哪些存储引擎?**

MySQL支持多种存储引擎,比如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在大多数的情况下,直接选择使用InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.

1.  InnoDB和MyISAM有什么区别?

*  InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
 *  InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
 *  InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
 *  InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
 *  InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

**2. MySQL中的varchar和char有什么区别.**

char是一个定长字段,假如申请了`char(10)`的空间,那么无论实际存储多少内容.该字段都占用10个字符,而varchar是变长的,也就是说申请的只是最大长度,占用的空间为实际字符长度+1,最后一个字符存储使用了多长的空间.

在检索效率上来讲,char > varchar,因此在使用中,如果确定某个字段的值的长度,可以使用char,否则应该尽量使用varchar.例如存储用户MD5加密后的密码,则应该使用char.

**3. varchar(10)和int(10)代表什么含义?**

varchar的10代表了申请的空间长度,也是可以存储的数据的最大长度,而int的10只是代表了展示的长度,不足10位以0填充.也就是说,int(1)和int(10)所能存储的数字大小以及占用的空间都是相同的,只是在展示时按照长度展示.

**4. MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?**

有三种格式,statement,row和mixed.

*  statement模式下,记录单元为语句.即每一个sql造成的影响会记录.由于sql的执行是有上下文的,因此在保存的时候需要保存相关的信息,同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制.
 *  row级别下,记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作,会导致大量行的改动(比如alter table),因此这种模式的文件保存的信息太多,日志量太大.
 *  mixed. 一种折中的方案,普通操作使用statement记录,当无法使用statement的时候使用row.

此外,新版的MySQL中对row级别也做了一些优化,当表结构发生变化的时候,会记录语句而不是逐行记录.

**5. 超大分页怎么处理?**

超大的分页一般从两个方向上来解决.

*  数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于`select * from table where age > 20 limit 1000000,10`这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢. 当时我们可以修改为`select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10)`.这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以`select * from table where id > 1000000 limit 10`,效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据.
 *  从需求的角度减少这种请求….主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击.

解决超大分页,其实主要是靠缓存,可预测性的提前查到内容,缓存至redis等k-V数据库中,直接返回即可.

在阿里巴巴《Java开发手册》中,对超大分页的解决办法是类似于上面提到的第一种.

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**6. 关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对慢查询都怎么优化过?**

在业务系统中,除了使用主键进行的查询,其他的我都会在测试库上测试其耗时,慢查询的统计主要由运维在做,会定期将业务中的慢查询反馈给我们.

慢查询的优化首先要搞明白慢的原因是什么? 是查询条件没有命中索引?是load了不需要的数据列?还是数据量太大?

所以优化也是针对这三个方向来的,

*  首先分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载了许多结果中并不需要的列,对语句进行分析以及重写.
 *  分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽可能的命中索引.
 *  如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表.

**7. 上面提到横向分表和纵向分表,可以分别举一个适合他们的例子吗?**

横向分表是按行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是按尾号分,或者按ID的区间分都是可以的. 假设按照尾号0-99分为100个表,那么每张表中的数据就仅有100w.这时的查询效率无疑是可以满足要求的.

纵向分表是按列分表.假设我们现在有一张文章表.包含字段`id-摘要-内容`.而系统中的展示形式是刷新出一个列表,列表中仅包含标题和摘要,当用户点击某篇文章进入详情时才需要正文内容.此时,如果数据量大,将内容这个很大且不经常使用的列放在一起会拖慢原表的查询速度.我们可以将上面的表分为两张.`id-摘要`,`id-内容`.当用户点击详情,那主键再来取一次内容即可.而增加的存储量只是很小的主键字段.代价很小.

当然,分表其实和业务的关联度很高,在分表之前一定要做好调研以及benchmark.不要按照自己的猜想盲目操作.

**8. 什么是存储过程？有哪些优缺点？**

存储过程是一些预编译的SQL语句。1、更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。2、存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高,一个存储过程替代大量T\_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率,可以一定程度上确保数据安全

但是,在互联网项目中,其实是不太推荐存储过程的,比较出名的就是阿里的《Java开发手册》中禁止使用存储过程,我个人的理解是,在互联网项目中,迭代太快,项目的生命周期也比较短,人员流动相比于传统的项目也更加频繁,在这样的情况下,存储过程的管理确实是没有那么方便,同时,复用性也没有写在服务层那么好.

**9. 说一说三个范式**

第一范式: 每个列都不可以再拆分. 第二范式: 非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分. 第三范式: 非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键.

在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由.比如性能. 事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计.

**10. mybatis中的\#\{\}和$\{\}区别**

*  \#将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。如：order by \#user\_id\#，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by "111", 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by "id".　　
 *   $将传入的数据直接显示生成在sql中。如：order by $user\_id$，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by user\_id,  如果传入的值是id，则解析成的sql为order by id.　　
 *   \#方式能够很大程度防止sql注入。　　
 *  $方式无法防止Sql注入。
 *  $方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名.
 *  一般能用\#的就别用$.

MyBatis排序时使用order by 动态参数时需要注意，用$而不是\#  
  
字符串替换  
默认情况下，使用\#\{\}格式的语法会导致MyBatis创建预处理语句属性并以它为背景设置安全的值（比如?）。这样做很安全，很迅速也是首选做法，有时你只是想直接在SQL语句中插入一个不改变的字符串。比如，像ORDER BY，你可以这样来使用：  
ORDER BY $\{columnName\}  
这里MyBatis不会修改或转义字符串。

重要：接受从用户输出的内容并提供给语句中不变的字符串，这样做是不安全的。这会导致潜在的SQL注入攻击，因此你不应该允许用户输入这些字段，或者通常自行转义并检查。

**11.Mysql的存储引擎,myisam和innodb的区别？**

A、MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持；  
B、MyISAM类型的表强调的是性能，其执行速度比InnoDB类型更快；

C、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引；

D、InnoDB中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(\*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可；

E、对于AUTO\_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引；

F、DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除；

G、LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用；

H、MyISAM支持表锁，InnoDB支持行锁。

MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。  
InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。

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