从零学Netty（十二）Netty基于Protostuff(Protocol) 序列化

初探Protostuff的使用

最近看到了一个叫做Protostuff的库，是基于谷歌Protocal Buffer的序列化库，之前了解过Protocol Buffer，对学习了一些资料后，写了个demo

什么是Protocol Buffer？

Protocol Buffer是谷歌出品的一种数据交换格式，独立于语言和平台，类似于json。Google提供了多种语言的实现：java、c++、go和python。对象序列化城Protocol Buffer之后可读性差，但是相比xml，json，它占用小，速度快。适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。

Java序列化库 - Protostuff

相对我们常用的json来说，Protocol Buffer门槛更高，因为需要编写.proto文件，再把它编译成目标语言，这样使用起来就很麻烦。但是现在有了protostuff之后，就不需要依赖.proto文件了，他可以直接对POJO进行序列化和反序列化，使用起来非常简单。

引入依赖

<dependency>
            <groupId>io.protostuff</groupId>
            <artifactId>protostuff-core</artifactId>
            <version>1.7.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.protostuff</groupId>
            <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
            <version>1.7.2</version>
        </dependency>

工具类

import io.protostuff.LinkedBuffer;
import io.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import io.protostuff.Schema;
import io.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class ProtostuffUtils {
    /**
     * 缓存Schema
     */
    private static Map<Class<?>, Schema<?>> schemaCache = new ConcurrentHashMap<>();
    /**
     * 序列化方法，把指定对象序列化成字节数组
     *
     * @param obj
     * @param <T>
     * @return
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> byte[] serialize(T obj) {
        Class<T> clazz = (Class<T>) obj.getClass();
        Schema<T> schema = getSchema(clazz);
        LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
        byte[] data;
        try {
            data = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
        } finally {
            buffer.clear();
        }
        return data;
    }
    /**
     * 反序列化方法，将字节数组反序列化成指定Class类型
     *
     * @param data
     * @param clazz
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
        Schema<T> schema = getSchema(clazz);
        T obj = schema.newMessage();
        ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema);
        return obj;
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Schema<T> getSchema(Class<T> clazz) {
        Schema<T> schema = (Schema<T>) schemaCache.get(clazz);
        if (Objects.isNull(schema)) {
            //这个schema通过RuntimeSchema进行懒创建并缓存
            //所以可以一直调用RuntimeSchema.getSchema(),这个方法是线程安全的
            schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz);
            if (Objects.nonNull(schema)) {
                schemaCache.put(clazz, schema);
            }
        }
        return schema;
    }
    public static void main(String[] args){
        //创建一个user对象
        User user = User.builder().id("1").age(20).name("张三").desc("programmer").build();
        //创建一个Group对象
        Group group = Group.builder().id("1").name("分组1").user(user).build();
        //使用ProtostuffUtils序列化
        byte[] groupdata = ProtostuffUtils.serialize(group);
        System.out.println("序列化后：" + Arrays.toString(groupdata));
        Group result = ProtostuffUtils.deserialize(groupdata, Group.class);
        System.out.println("反序列化后：" + result.toString());
        byte[] userdata = ProtostuffUtils.serialize(user);
        System.out.println("序列化后：" + Arrays.toString(userdata));
        User result2 = ProtostuffUtils.deserialize(userdata, User.class);
        System.out.println("反序列化后：" + result2.toString());
    }
}

对象类

@Data
@Builder
public class Group {
    private String id;
    private String name;
    private User user;
}
@Data
@Builder
public class User {
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String desc;
}