numpy的常用记录

不念不忘少年蓝@ 2022-12-22 08:50 150阅读 0赞

# asarray #

[asarray][]  
numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dhYnJpZWxfd2Vp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

import numpy as np
    x =  [1,2,3]
    y=np.asarray(x)
    print(y)

![在这里插入图片描述][20201118193058733.png_pic_center]

import numpy as np
    x =  [1,2,3]
    y=np.asarray(x,dtype=float)
    print(y)

![在这里插入图片描述][20201118193209429.png_pic_center]

# zeros #

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：

dtype不指定就是默认float

import numpy as np
    # 创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：
    # numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
    a = np.zeros((2,3))
    print(a)

![在这里插入图片描述][20201118192320328.png_pic_center]

dtype指定为int

import numpy as np
    # 创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：
    # numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
    a = np.zeros((2,3),dtype=int)
    print(a)

![在这里插入图片描述][2020111819241834.png_pic_center]

[asarray]: https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-from-existing-data.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dhYnJpZWxfd2Vp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/aa473350c8f24bacb0b9dc00e5ac579f.png
[20201118193058733.png_pic_center]: /images/20221120/e127659577734a438ff214336b060300.png
[20201118193209429.png_pic_center]: /images/20221120/2674039cc5124bdbb3eefc45562e7db3.png
[20201118192320328.png_pic_center]: /images/20221120/e9d221d38f9044c8893bd80d2c716ed9.png
[2020111819241834.png_pic_center]: /images/20221120/92ec09670d5f4b428e5ca1c6d9b4b164.png

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