Java无锁应对高并发Atomic详解

不念不忘少年蓝@ 2022-12-23 02:00 236阅读 0赞

问题：

**  java多线程有线程安全问题，因为操作非原子，分为三步：1.读主内存的值 2.在工作内存中操作 3.回写到主内存**

解决方案：

**操作加锁，在写回主内存前，其他线程不允许更新**

该方案缺点：

**重量级锁，性能差**

优化方案：

**使用Atomic系列类，如AtomicInteger，其底层调用CPU的CAS（CompareAndSwap）指令，先比较是否符合预期，如符合预期更新，不符合预期放弃重试**。源码如下：

// 封装了一个int对其加减
        private volatile int value;
        .......
        public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
        // 通过unsafe 基于CPU的CAS指令来实现, 可以认为无阻塞.
            return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
        }
        .......
        public final int getAndIncrement() {
            for (;;) {
            // 当前值
                int current = get();
            // 预期值
                int next = current + 1;
                if (compareAndSet(current, next)) {
            // 如果加成功了, 则返回当前值
                    return current;
            }
            // 如果加失败了, 说明其他线程已经修改了数据, 与期望不相符,
            // 则继续无限循环, 直到成功. 这种乐观锁, 理论上只要等两三个时钟周期就可以设值成功
            // 相比于直接通过synchronized独占锁的方式操作int, 要大大节约等待时间.
            }
        }

## ##

### 目录 ###

![9beef1d1251f25a156c9bba3bbdecc79.png][]

无锁即无障碍的运行, 所有线程都可以到达临界区, 接近于无等待.

无锁采用CAS(compare and swap)算法来处理线程冲突, 其原理如下

### CAS原理 ###

CAS包含3个参数CAS(V,E,N).V表示要更新的变量, E表示预期值, N表示新值.

仅当V值等于E值时, 才会将V的值设为N, 如果V值和E值不同, 则说明已经有其他线程做了更新, 则当前线程什么

都不做. 最后, CAS返回当前V的真实值. CAS操作是抱着乐观的态度进行的, 它总是认为自己可以成功完成操作.

当多个线程同时使用CAS操作一个变量时, 只有一个会胜出, 并成功更新, 其余均会失败.失败的线程不会被挂起,

仅是被告知失败, 并且允许再次尝试, 当然也允许失败的线程放弃操作.基于这样的原理, CAS操作即时没有锁,

也可以发现其他线程对当前线程的干扰, 并进行恰当的处理.

**CPU指令**

另外, 虽然上述步骤繁多, 实际上CAS整一个操作过程是一个原子操作, 它是由一条CPU指令完成的,

从指令层保证操作可靠, 不会被多线程干扰.

**无锁与volatile**

无锁可以通过cas来保证原子性与线程安全, 他与volatile什么区别呢?

当给变量加了volatile关键字, 表示该变量对所有线程可见, **但不保证原子性**.

以volatile i, i++为例, 分为以下四步:

*  加载i
 *  对i进行+1
 *  回写i的值
 *  用内存屏障通知其他线程i的值

其中前三步是线程不安全的, 可能其他线程会对i进行读写.

> 因此任何依赖于之前值的操作, 如i++, i = i \*10使用volatile都不安全.
> 
> 而诸如get/set, boolean这类可以使用volatile.

### AtomicInteger ###

**主要接口**

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1 // 取得当前值
     2 public final int get() 
     3 // 设置当前值
     4 public final void set(int newValue)
     5 // 设置新值，并返回旧值
     6 public final int getAndSet(int newValue)
     7 // 如果当前值为expect，则设置为u
     8 public final boolean compareAndSet(int expect, int u)
     9 // 当前值加1，返回旧值
    10 public final int getAndIncrement()
    11 // 当前值减1，返回旧值
    12 public final int getAndDecrement() 
    13 // 当前值增加delta，返回旧值
    14 public final int getAndAdd(int delta)
    15 // 当前值加1，返回新值
    16 public final int incrementAndGet() 
    17 // 当前值减1，返回新值
    18 public final int decrementAndGet() 
    19 // 当前值增加delta，返回新值
    20 public final int addAndGet(int delta)

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**源码实现**

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

1     // 封装了一个int对其加减
     2     private volatile int value;
     3     .......
     4     public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
     5     // 通过unsafe 基于CPU的CAS指令来实现, 可以认为无阻塞.
     6         return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
     7     }
     8     .......
     9     public final int getAndIncrement() {
    10         for (;;) {
    11         // 当前值
    12             int current = get();
    13         // 预期值
    14             int next = current + 1;
    15             if (compareAndSet(current, next)) {
    16         // 如果加成功了, 则返回当前值
    17                 return current;
    18         }
    19         // 如果加失败了, 说明其他线程已经修改了数据, 与期望不相符,
    20         // 则继续无限循环, 直到成功. 这种乐观锁, 理论上只要等两三个时钟周期就可以设值成功
    21         // 相比于直接通过synchronized独占锁的方式操作int, 要大大节约等待时间.
    22         }
    23     }

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**Demo**

使用10个线程打印0-10000, 最终得到结果10w.

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1 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
     2 
     3 public class AtomicIntegerDemo {
     4     static AtomicInteger i = new AtomicInteger();
     5 
     6     public static class AddThread implements Runnable {
     7         public void run() {
     8             for (int k = 0; k < 10000; k++) {
     9                 i.incrementAndGet();
    10             }
    11         }
    12     }
    13 
    14     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    15         Thread[] ts = new Thread[10];
    16         for (int k = 0; k < 10; k++) {
    17             ts[k] = new Thread(new AddThread());
    18         }
    19         for (int k = 0; k < 10; k++) {
    20             ts[k].start();
    21         }
    22         for (int k = 0; k < 10; k++) {
    23             ts[k].join();
    24         }
    25         System.out.println(i);
    26     }
    27 }

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### Unsafe ###

Unsafe类是在sun.misc包下, 可以用于一些非安全的操作，比如：

根据偏移量设置值, 线程park(), 底层的CAS操作等等.

1 // 获取类实例中变量的偏移量
    2 valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
    3 // 基于偏移量对值进行操作
    4 unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);

**主要接口**

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1 // 获得给定对象偏移量上的int值
     2 public native int getInt(Object o, long offset);
     3 // 设置给定对象偏移量上的int值
     4 public native void putInt(Object o, long offset, int x);
     5 // 获得字段在对象中的偏移量
     6 public native long objectFieldOffset(Field f);
     7 // 设置给定对象的int值，使用volatile语义
     8 public native void putIntVolatile(Object o, long offset, int x);
     9 // 获得给定对象对象的int值，使用volatile语义
    10 public native int getIntVolatile(Object o, long offset);
    11 // 和putIntVolatile()一样，但是它要求被操作字段就是volatile类型的
    12 public native void putOrderedInt(Object o, long offset, int x);

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### AtomicReference ###

与AtomicInteger类似, 只是里面封装了一个对象, 而不是int, 对引用进行修改

**主要接口**

1 get()
    2 set(V)
    3 compareAndSet()
    4 getAndSet(V)

**Demo**

使用10个线程, 同时尝试修改AtomicReference中的String, 最终只有一个线程可以成功.

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1 import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
     2 
     3 public class AtomicReferenceTest {
     4     public final static AtomicReference<String> attxnicStr = new AtomicReference<String>("abc");
     5 
     6     public static void main(String[] args) {
     7         for (int i = 0; i < 10; i++) {
     8             new Thread() {
     9                 public void run() {
    10                     try {
    11                         Thread.sleep(Math.abs((int) (Math.random() * 100)));
    12                     } catch (InterruptedException e) {
    13                         e.printStackTrace();
    14                     }
    15                     if (attxnicStr.compareAndSet("abc", "def")) {
    16                         System.out.println("Thread:" + Thread.currentThread().getId() + " change value to " + attxnicStr.get());
    17                     } else {
    18                         System.out.println("Thread:" + Thread.currentThread().getId() + " change failed!");
    19                     }
    20                 }
    21             }.start();
    22         }
    23     }
    24 }

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### AtomicStampedReference ###

也是封装了一个引用, 主要解决ABA问题.

**ABA问题**

线程一准备用CAS将变量的值由A替换为B, 在此之前线程二将变量的值由A替换为C, 线程三又将C替换为A, 然后线程一执行CAS时发现变量的值仍然为A, 所以线程一CAS成功.

**主要接口**

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1 // 比较设置 参数依次为：期望值 写入新值 期望时间戳 新时间戳
    2 public boolean compareAndSet(V expectedReference,V newReference,int expectedStamp,int newStamp)
    3 // 获得当前对象引用
    4 public V getReference()
    5 // 获得当前时间戳
    6 public int getStamp()
    7 // 设置当前对象引用和时间戳
    8 public void set(V newReference, int newStamp)

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**源码分析**

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

1     // 内部封装了一个Pair对象, 每次对对象操作的时候, stamp + 1
     2     private static class Pair<T> {
     3         final T reference;
     4         final int stamp;
     5         private Pair(T reference, int stamp) {
     6             this.reference = reference;
     7             this.stamp = stamp;
     8         }
     9         static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) {
    10             return new Pair<T>(reference, stamp);
    11         }
    12     }
    13 
    14     private volatile Pair<V> pair;
    15 
    16     // 进行cas操作的时候, 会对比stamp的值
    17     public boolean compareAndSet(V   expectedReference,
    18                                  V   newReference,
    19                                  int expectedStamp,
    20                                  int newStamp) {
    21         Pair<V> current = pair;
    22         return
    23             expectedReference == current.reference &&
    24             expectedStamp == current.stamp &&
    25             ((newReference == current.reference &&
    26               newStamp == current.stamp) ||
    27              casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
    28     }

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**Demo**

后台使用多个线程对用户充值, 要求只能充值一次

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1 public class AtomicStampedReferenceDemo {
     2  static AtomicStampedReference<Integer> money=new AtomicStampedReference<Integer>(19,0);
     3     public staticvoid main(String[] args) {
     4         //模拟多个线程同时更新后台数据库，为用户充值
     5         for(int i = 0 ; i < 3 ; i++) {
     6             final int timestamp=money.getStamp();
     7             newThread() {  
     8                 public void run() { 
     9                     while(true){
    10                        while(true){
    11                            Integerm=money.getReference();
    12                             if(m<20){
    13                          if(money.compareAndSet(m,m+20,timestamp,timestamp+1)){
    14           　　　　　　　　　　　　　　　 System.out.println("余额小于20元，充值成功，余额:"+money.getReference()+"元");
    15                                     break;
    16                                 }
    17                             }else{
    18                                //System.out.println("余额大于20元，无需充值");
    19                                 break ;
    20                              }
    21                        }
    22                     }
    23                 } 
    24             }.start();
    25          }
    26         
    27        //用户消费线程，模拟消费行为
    28         new Thread() { 
    29              publicvoid run() { 
    30                 for(int i=0;i<100;i++){
    31                    while(true){
    32                         int timestamp=money.getStamp();
    33                         Integer m=money.getReference();
    34                         if(m>10){
    35                              System.out.println("大于10元");
    36                           　　if(money.compareAndSet(m, m-10,timestamp,timestamp+1)){
    37                       　　　　　　 System.out.println("成功消费10元，余额:"+money.getReference());
    38                                  break;
    39                              }
    40                         }else{
    41                            System.out.println("没有足够的金额");
    42                              break;
    43                         }
    44                     }
    45                     try {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {}
    46                  }
    47             } 
    48         }.start(); 
    49     }
    50  }

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### AtomicIntegerArray ###

支持无锁的数组

**主要接口**

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1 // 获得数组第i个下标的元素
     2 public final int get(int i)
     3 // 获得数组的长度
     4 public final int length()
     5 // 将数组第i个下标设置为newValue，并返回旧的值
     6 public final int getAndSet(int i, int newValue)
     7 // 进行CAS操作，如果第i个下标的元素等于expect，则设置为update，设置成功返回true
     8 public final boolean compareAndSet(int i, int expect, int update)
     9 // 将第i个下标的元素加1
    10 public final int getAndIncrement(int i)
    11 // 将第i个下标的元素减1
    12 public final int getAndDecrement(int i)
    13 // 将第i个下标的元素增加delta（delta可以是负数）
    14 public final int getAndAdd(int i, int delta)

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

**源码分析**

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

1     // 数组本身基地址
     2     private static final int base = unsafe.arrayBaseOffset(int[].class);
     3 
     4     // 封装了一个数组
     5     private final int[] array;
     6 
     7     static {
     8         // 数组中对象的宽度, int类型, 4个字节, scale = 4;
     9         int scale = unsafe.arrayIndexScale(int[].class);
    10         if ((scale & (scale - 1)) != 0)
    11             throw new Error("data type scale not a power of two");
    12         // 前导0 : 一个数字转为二进制后, 他前面0的个数
    13         // 对于4来讲, 他就是00000000 00000000 00000000 00000100, 他的前导0 就是29
    14         // 所以shift = 2
    15         shift = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
    16     }
    17 
    18     // 获取第i个元素
    19     public final int get(int i) {
    20         return getRaw(checkedByteOffset(i));
    21     }
    22 
    23     // 第i个元素, 在数组中的偏移量是多少
    24     private long checkedByteOffset(int i) {
    25         if (i < 0 || i >= array.length)
    26             throw new IndexOutOfBoundsException("index " + i);
    27 
    28         return byteOffset(i);
    29     }
    30 
    31     // base : 数组基地址, i << shift, 其实就是i * 4, 因为这边是int array.
    32     private static long byteOffset(int i) {
    33         // i * 4 + base
    34         return ((long) i << shift) + base;
    35     }
    36 
    37     // 根据偏移量从数组中获取数据
    38     private int getRaw(long offset) {
    39         return unsafe.getIntVolatile(array, offset);
    40     }

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**Demo**

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1 import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;
     2 
     3 public class AtomicArrayDemo {
     4     static AtomicIntegerArray arr = new AtomicIntegerArray(10);
     5 
     6     public static class AddThread implements Runnable {
     7         public void run() {
     8             for (int k = 0; k < 10000; k++) {
     9                 arr.incrementAndGet(k % arr.length());
    10             }
    11         }
    12     }
    13 
    14     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    15         Thread[] ts = new Thread[10];
    16         for (int k = 0; k < 10; k++) {
    17             ts[k] = new Thread(new AddThread());
    18         }
    19         for (int k = 0; k < 10; k++) {
    20             ts[k].start();
    21         }
    22         for (int k = 0; k < 10; k++) {
    23             ts[k].join();
    24         }
    25         System.out.println(arr);
    26     }
    27 }

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AtomicIntegerFieldUpdater

让普通变量也享受原子操作

**主要接口**

1 AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater()
    2 incrementAndGet()

*  Updater只能修改它可见范围内的变量。因为Updater使用反射得到这个变量。如果变量不可见，就会出错。比如如果score申明为private，就是不可行的。
 *  为了确保变量被正确的读取，它必须是volatile类型的。如果我们原有代码中未申明这个类型，那么简单得申明一下就行，这不会引起什么问题。
 *  由于CAS操作会通过对象实例中的偏移量直接进行赋值，因此，它不支持static字段（Unsafe.objectFieldOffset()不支持静态变量）。

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1 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
     2 import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater;
     3 
     4 public class AtomicIntegerFieldUpdaterDemo {
     5     public static class Candidate {
     6         int id;
     7         // 如果直接把int改成atomicinteger, 可能对代码破坏比较大
     8         // 因此使用AtomicIntegerFieldUpdater对score进行封装
     9         volatile int score;
    10     }
    11 
    12     // 通过反射实现
    13     public final static AtomicIntegerFieldUpdater<Candidate> scoreUpdater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(Candidate.class, "score");
    14     // 检查Updater是否工作正确, allScore的结果应该跟score一致
    15     public static AtomicInteger allScore = new AtomicInteger(0);
    16 
    17     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    18         final Candidate stu = new Candidate();
    19         Thread[] t = new Thread[10000];
    20         for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    21             t[i] = new Thread() {
    22                 public void run() {
    23                     if (Math.random() > 0.4) {
    24                         scoreUpdater.incrementAndGet(stu);
    25                         allScore.incrementAndGet();
    26                     }
    27                 }
    28             };
    29             t[i].start();
    30         }
    31         for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    32             t[i].join();
    33         }
    34 
    35         System.out.println("score=" + stu.score);
    36         System.out.println("allScore=" + allScore);
    37     }
    38 }

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### 无锁的Vector ###

jdk中Vector是加锁的, 网上找的一个无锁Vector LockFreeVector, 给他添加了源码中文注释.

主要关注push\_back, 添加元素的函数

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1 import java.util.AbstractList;
      2 import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
      3 import java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceArray;
      4 
      5 /**
      6  * It is a thread safe and lock-free vector.
      7  * This class implement algorithm from:<br>
      8  *
      9  * Lock-free Dynamically Resizable Arrays <br>
     10  *
     11  * @param <E> type of element in the vector
     12  *
     13  */
     14 public class LockFreeVector<E> extends AbstractList<E> {
     15     private static final boolean debug = false;
     16     /**
     17      * Size of the first bucket. sizeof(bucket[i+1])=2*sizeof(bucket[i])
     18      */
     19     private static final int FIRST_BUCKET_SIZE = 8;
     20 
     21     /**
     22      * number of buckets. 30 will allow 8*(2^30-1) elements
     23      */
     24     private static final int N_BUCKET = 30;
     25 
     26     /**
     27      * We will have at most N_BUCKET number of buckets. And we have
     28      * sizeof(buckets.get(i))=FIRST_BUCKET_SIZE**(i+1)
     29      *
     30      * 为什么AtomicReferenceArray里再套一个AtomicReferenceArray呢, 类似一个篮子(buckets)里放了很多篮子
     31      * 为了在容量扩展时希望尽可能少的改动原有数据, 因此把一维数组扩展成二维数组.
     32      * 该二维数组并非均衡的分布. 可能第一个数组8个元素, 第二个数组16个元素, 第三个数组32个......
     33      */
     34     private final AtomicReferenceArray<AtomicReferenceArray<E>> buckets;
     35 
     36     /**
     37      * @param <E>
     38      */
     39     static class WriteDescriptor<E> {
     40         public E oldV;
     41         public E newV;
     42         public AtomicReferenceArray<E> addr;
     43         public int addr_ind;
     44 
     45         /**
     46          * Creating a new descriptor.
     47          *
     48          * @param addr Operation address 对哪个数组进行写
     49          * @param addr_ind  Index of address 指定index
     50          * @param oldV old operand
     51          * @param newV new operand
     52          */
     53         public WriteDescriptor(AtomicReferenceArray<E> addr, int addr_ind,
     54                                E oldV, E newV) {
     55             this.addr = addr;
     56             this.addr_ind = addr_ind;
     57             this.oldV = oldV;
     58             this.newV = newV;
     59         }
     60 
     61         /**
     62          * set newV.
     63          */
     64         public void doIt() {
     65             // 这边失败后重试的逻辑在另外的代码里.
     66             addr.compareAndSet(addr_ind, oldV, newV);
     67         }
     68     }
     69 
     70     /**
     71      * @param <E>
     72      */
     73     static class Descriptor<E> {
     74         public int size;
     75         volatile WriteDescriptor<E> writeop;
     76 
     77         /**
     78          * Create a new descriptor.
     79          *
     80          * @param size Size of the vector
     81          * @param writeop Executor write operation
     82          */
     83         public Descriptor(int size, WriteDescriptor<E> writeop) {
     84             this.size = size;
     85             this.writeop = writeop;
     86         }
     87 
     88         /**
     89          *
     90          */
     91         public void completeWrite() {
     92             WriteDescriptor<E> tmpOp = writeop;
     93             if (tmpOp != null) {
     94                 tmpOp.doIt();
     95                 writeop = null; // this is safe since all write to writeop use
     96                 // null as r_value.
     97             }
     98         }
     99     }
    100 
    101     private AtomicReference<Descriptor<E>> descriptor;
    102     private static final int zeroNumFirst = Integer
    103             .numberOfLeadingZeros(FIRST_BUCKET_SIZE);
    104 
    105     /**
    106      * Constructor.
    107      */
    108     public LockFreeVector() {
    109         buckets = new AtomicReferenceArray<AtomicReferenceArray<E>>(N_BUCKET);
    110         buckets.set(0, new AtomicReferenceArray<E>(FIRST_BUCKET_SIZE));
    111         descriptor = new AtomicReference<Descriptor<E>>(new Descriptor<E>(0,
    112                 null));
    113     }
    114 
    115     /**
    116      * add e at the end of vector.
    117      * 把元素e加到vector中
    118      *
    119      * @param e
    120      *            element added
    121      */
    122     public void push_back(E e) {
    123         Descriptor<E> desc;
    124         Descriptor<E> newd;
    125         do {
    126             desc = descriptor.get();
    127             desc.completeWrite();
    128             // desc.size   Vector 本身的大小
    129             // FIRST_BUCKET_SIZE  第一个一维数组的大小
    130             int pos = desc.size + FIRST_BUCKET_SIZE;
    131             // 取出pos 的前导0
    132             int zeroNumPos = Integer.numberOfLeadingZeros(pos);
    133             // zeroNumFirst  为FIRST_BUCKET_SIZE 的前导0
    134             // bucketInd 数据应该放到哪一个一维数组(篮子)里的
    135             int bucketInd = zeroNumFirst - zeroNumPos;
    136             // 00000000 00000000 00000000 00001000 第一个篮子满 8
    137             // 00000000 00000000 00000000 00011000 第二个篮子满 8 + 16
    138             // 00000000 00000000 00000000 00111000 第三个篮子满 8 + 16 + 32
    139             // ... bucketInd其实通过前导0相减, 就是为了得出来当前第几个篮子是空的.
    140 
    141             // 判断这个一维数组是否已经启用, 可能是第一次初始化
    142             if (buckets.get(bucketInd) == null) {
    143                 //newLen  一维数组的长度, 取前一个数组长度 * 2
    144                 int newLen = 2 * buckets.get(bucketInd - 1).length();
    145                 // 设置失败也没关系, 只要有人初始化成功就行
    146                 buckets.compareAndSet(bucketInd, null,
    147                         new AtomicReferenceArray<E>(newLen));
    148             }
    149 
    150             // 在这个一位数组中，我在哪个位置
    151             // 0x80000000是 10000000 00000000 00000000 00000000
    152             // 这句话就是把上述111000, 第一个1变成了0, 得到011000, 即新值的位置.
    153             int idx = (0x80000000>>>zeroNumPos) ^ pos;
    154             // 通过bucketInd与idx来确定元素在二维数组中的位置
    155             // 期望写入的时候, 该位置值是null, 如果非null, 说明其他线程已经写了, 则继续循环.
    156             newd = new Descriptor<E>(desc.size + 1, new WriteDescriptor<E>(
    157                     buckets.get(bucketInd), idx, null, e));
    158             // 循环cas设值
    159         } while (!descriptor.compareAndSet(desc, newd));
    160         descriptor.get().completeWrite();
    161     }
    162 
    163     /**
    164      * Remove the last element in the vector.
    165      *
    166      * @return element removed
    167      */
    168     public E pop_back() {
    169         Descriptor<E> desc;
    170         Descriptor<E> newd;
    171         E elem;
    172         do {
    173             desc = descriptor.get();
    174             desc.completeWrite();
    175 
    176             int pos = desc.size + FIRST_BUCKET_SIZE - 1;
    177             int bucketInd = Integer.numberOfLeadingZeros(FIRST_BUCKET_SIZE)
    178                     - Integer.numberOfLeadingZeros(pos);
    179             int idx = Integer.highestOneBit(pos) ^ pos;
    180             elem = buckets.get(bucketInd).get(idx);
    181             newd = new Descriptor<E>(desc.size - 1, null);
    182         } while (!descriptor.compareAndSet(desc, newd));
    183 
    184         return elem;
    185     }
    186 
    187     /**
    188      * Get element with the index.
    189      *
    190      * @param index
    191      *            index
    192      * @return element with the index
    193      */
    194     @Override
    195     public E get(int index) {
    196         int pos = index + FIRST_BUCKET_SIZE;
    197         int zeroNumPos = Integer.numberOfLeadingZeros(pos);
    198         int bucketInd = zeroNumFirst - zeroNumPos;
    199         int idx = (0x80000000>>>zeroNumPos) ^ pos;
    200         return buckets.get(bucketInd).get(idx);
    201     }
    202 
    203     /**
    204      * Set the element with index to e.
    205      *
    206      * @param index
    207      *            index of element to be reset
    208      * @param e
    209      *            element to set
    210      */
    211     /**
    212      * {@inheritDoc}
    213      */
    214     public E set(int index, E e) {
    215         int pos = index + FIRST_BUCKET_SIZE;
    216         int bucketInd = Integer.numberOfLeadingZeros(FIRST_BUCKET_SIZE)
    217                 - Integer.numberOfLeadingZeros(pos);
    218         int idx = Integer.highestOneBit(pos) ^ pos;
    219         AtomicReferenceArray<E> bucket = buckets.get(bucketInd);
    220         while (true) {
    221             E oldV = bucket.get(idx);
    222             if (bucket.compareAndSet(idx, oldV, e))
    223                 return oldV;
    224         }
    225     }
    226 
    227     /**
    228      * reserve more space.
    229      *
    230      * @param newSize
    231      *            new size be reserved
    232      */
    233     public void reserve(int newSize) {
    234         int size = descriptor.get().size;
    235         int pos = size + FIRST_BUCKET_SIZE - 1;
    236         int i = Integer.numberOfLeadingZeros(FIRST_BUCKET_SIZE)
    237                 - Integer.numberOfLeadingZeros(pos);
    238         if (i < 1)
    239             i = 1;
    240 
    241         int initialSize = buckets.get(i - 1).length();
    242         while (i < Integer.numberOfLeadingZeros(FIRST_BUCKET_SIZE)
    243                 - Integer.numberOfLeadingZeros(newSize + FIRST_BUCKET_SIZE - 1)) {
    244             i++;
    245             initialSize *= FIRST_BUCKET_SIZE;
    246             buckets.compareAndSet(i, null, new AtomicReferenceArray<E>(
    247                     initialSize));
    248         }
    249     }
    250 
    251     /**
    252      * size of vector.
    253      *
    254      * @return size of vector
    255      */
    256     public int size() {
    257         return descriptor.get().size;
    258     }
    259 
    260     /**
    261      * {@inheritDoc}
    262      */
    263     @Override
    264     public boolean add(E object) {
    265         push_back(object);
    266         return true;
    267     }
    268 }

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