Python numpy给自己的mark文件

素颜马尾好姑娘i 2022-12-24 06:52 210阅读 0赞

## 1.numpy判断nan ##

np.isnan()#返回的是布尔类型

2.numpy的两个array拼接（引用自[链接][Link 1]）  
‘+’/‘\*’号：两个array对应值相加/相乘

>>> a
    array(［0, 1, 2],
           [3, 4, 5],
           [6, 7, 8］)
    >>> b = a*2
    >>> b
    array(［ 0, 2, 4],
           [ 6, 8, 10],
           [12, 14, 16］)

1、水平组合

>>> np.hstack((a,b))
    array(［ 0, 1, 2, 0, 2, 4],
           [ 3, 4, 5, 6, 8, 10],
           [ 6, 7, 8, 12, 14, 16］)
    
    >>> np.concatenate((a,b),axis=1)
    array(［ 0, 1, 2, 0, 2, 4],
           [ 3, 4, 5, 6, 8, 10],
           [ 6, 7, 8, 12, 14, 16］)

2、垂直组合

>>> np.vstack((a,b))
    array(［ 0, 1, 2],
           [ 3, 4, 5],
           [ 6, 7, 8],
           [ 0, 2, 4],
           [ 6, 8, 10],
           [12, 14, 16］)
    
    >>> np.concatenate((a,b),axis=0)
    array(［ 0, 1, 2],
           [ 3, 4, 5],
           [ 6, 7, 8],
           [ 0, 2, 4],
           [ 6, 8, 10],
           [12, 14, 16］)

深度组合：沿着纵轴方向组合

>>> np.dstack((a,b))
    array(［[ 0, 0],
            [ 1, 2],
            [ 2, 4］,
    
           ［ 3, 6],
            [ 4, 8],
            [ 5, 10］,
    
           ［ 6, 12],
            [ 7, 14],
            [ 8, 16］])

4、列组合column\_stack()  
一维数组：按列方向组合  
二维数组：同hstack一样

5、行组合row\_stack()  
以为数组：按行方向组合  
二维数组：和vstack一样

6、“==”用来比较两个数组

[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_39516859/article/details/80666070

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