Redis缓存穿透、缓存击穿和雪崩

旧城等待， 2022-12-25 06:51 155阅读 0赞

### 一、缓存穿透 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDQ5OTYz_size_16_color_FFFFFF_t_70]

总结：需要查询的数据就不存在，所以我们是无法查询到的，因此也没有往缓存中放置，或者在缓存中放的是空值，我们取出来的时候发现是空值还会去数据库中查询，那样就会造成很多线程都去数据库中查询数据，造成数据库压力过大崩溃

解决：即使从数据库取出来的数据是null，也要在缓存中放置一个值，不过这个时间可以调节小一点，毕竟还要等待数据库中有数据的时候取出数据放在缓存中

### 二、缓存穿透 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDQ5OTYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

总结：很多很多个缓存失效的时间重叠，导致多个缓存同时失效，所以都去数据库中查询，将会造成数据库压力过大，导致崩溃

解决：将每个缓存的失效时间设置的不一样，比如根据项目要求设置的随机时间

### 三、缓存击穿 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDQ5OTYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

总结：大量请求同时访问一个刚刚失效的key，那么这些请求将会去数据库中查询，因此将会导致数据库崩溃

解决：双重检测+同步代码块

### 拓展： ###

1.  使用缓存的场景：为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问，而数据库只承担数据持久化功能，虽然缓存好处多多，但也不是所有的数据都适合放入缓存的，可以放入缓存的条件如下：即时性、数据一致性要求不高的数据，访问量大并且更新频率不高的数据，也就是读多写少的数据；，一般首页数据适合放入缓存，还有那些商品分类、商品列表等等适合放入缓存
2.  本地缓存的缺点：占用空间多；当某台服务器缓存中无数据的时候，肯定会有一个人需要长时间等待，如果部署的机器有多台，那么肯定会有多个人都需要等待；数据修改之后无法保证数据及时统一，毕竟每台机器都有缓存，而缓存更新时间也是不同的，即难以保证数据一致性，所以最好使用特定的中间件产品，例如redis来专门做缓存，那么无论多少台机器都只是从同一个redis集群中取出数据，这样可以完美解决上面提到的问题

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDQ5OTYz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/f3051d7d2b7e4b9f8b1867bbc2e9b0e0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDQ5OTYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/d584706152994570ae0aafa01eef0c03.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNDQ5OTYz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221120/1e6d281045f54a338156f508632501f7.png