LRU过期策略的具体实现

骑猪看日落 2022-12-26 08:11 123阅读 0赞

## 1.LRU算法介绍：              LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据快（内存块）叫做LRU，              Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据，一般用于大数据处理的时候很少使用的数据那么就直接请求数据库，如果经常请求的数据就直接在缓存里面读取。             最近最久未使用(LRU)的页面置换算法，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策的。由于无法预测各页面将来的使用情况，             只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU置换算法是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，             用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其t值最大的，即最近最久未使用的页面予以淘汰（可以使用这种方法去实现）。  ##

## 2.LinkedHashMap ##

1、LinkedHashMap可以认为是**HashMap+LinkedList**，即它既使用HashMap操作数据结构，又使用LinkedList维护插入元素的先后顺序。

2、LinkedHashMap的基本实现思想就是----**多态**。可以说，理解多态，再去理解LinkedHashMap原理会事半功倍；反之也是，对于LinkedHashMap原理的学习，也可以促进和加深对于多态的理解。

initialCapacity   初始容量大小，使用无参构造方法时，此值默认是16  
loadFactor       加载因子，使用无参构造方法时，此值默认是 0.75f  
accessOrder   false： 基于插入顺序     true：  基于访问顺序  重点看看accessOrder的作用，使用无参构造方法时，此值默认是false。

## 3.具体实现 ##

package com.eebbk.onlinelesson.scheduler;
    
    import java.util.LinkedHashMap;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * @Description:   实现LRU代码实现
     * @Time: 2020/12/3 17:23
     */
    
        public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
        //初始内存容量
        private int capacity;
        //构造方法，传入一个参数
        LRUCache(int capacity){
            //调用LinkedHashMap，传入参数
            super(capacity,0.75f,true);
            this.capacity=capacity;
            //传递指定的最大内存容量
        }
     默认的removeEldestEntry方法是返回false的，也就是不会进行删除，而是进行扩容
        @Override
        public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){
            //，每加入一个元素，就判断是size是否超过了已定的容量
            System.out.println("此时的size大小="+size());
            if((size()>capacity))
            {
             这个意思就是说当map中的数据量大于指定的缓存个数的时候，就自动删除最老的数据            
             System.out.println("超出已定的内存容量，把链表顶端元素移除："+eldest.getValue());
            }
            return size()>capacity;
        }
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            //initialCapacity   初始容量大小5
            Map<Integer,Integer> map=new LRUCache<Integer, Integer>(5);
            //新增6个值
            for(int i=1;i<=6;i++)
            {
                map.put(i,  i);
            }
            //遍历输出
            for(java.util.Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){
                System.out.println(entry.getValue());
            }
        }
       /* 输出
        此时的size大小=1
        此时的size大小=2
        此时的size大小=3
        此时的size大小=4
        此时的size大小=5
        此时的size大小=6
        超出已定的内存容量，把链表顶端元素移除：1
                2
                3
                4
                5
                6
    */
    }