离线安装pytorch及显卡驱动对应版本的cuda toolkit

港控/mmm° 2022-12-26 10:18 262阅读 0赞

## **1、下载各类包** ##

清华源地址

[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_cloud_pytorch_win-64_C_M_O_D]

显卡驱动对应版本的cuda toolkit

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwODE5OTQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

个人显卡驱动为442.50，因此下载的是：

pytorch-1.5.1-py3.7\_cuda102\_cudnn7\_0.tar.bz2

torchvision-0.7.0-py37\_cu102.tar.bz2

下载成功之后放到anaconda3\\pkgs文件夹下，也就是放各类包的地方

## 2、安装 ##

conda install --offline pytorch-1.6.0-py3.7\_cuda101\_cudnn7\_0.tar.bz2

conda install --offline torchvision-0.7.0-py37\_cu101.tar.bz2

## 3、测试 ##

import torch

print(torch.\_\_version\_\_)

print(torch.cuda.is\_available())

print(torch.cuda\_version)

### 附：在我自己安装成功之前，遇到了一个问题。 ###

### 我最先下载的是pytorch-1.5.1-py3.7\_cuda101\_cudnn7\_0.tar.bz2，但是安装成功之后，不能Import torch，但是conda list会显示有这个包，不过在包后面会有(unknown)。按道理讲，高版本应该向下兼容的啊，我高版本的能用，为啥低版本的不能呢？有没有大神指教指教！ ###

[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_cloud_pytorch_win-64_C_M_O_D]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwODE5OTQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/ee777544782a4e868001a50de030ee7d.png