【ElasticSearch】filter与query对比

待我称王封你为后i 2022-12-27 02:25 242阅读 0赞

对比filter与query的使用：
先插入两条数据：

  1. PUT /company/employee/2
  2. { 
  3.   "address": { 
  4.     "country": "china",
  5.     "province": "jiangsu",
  6.     "city": "nanjing"
  7.   },
  8.   "name": "tom",
  9.   "age": 30,
  10.   "join_date": "2016-01-01"
  11. }
  13. PUT /company/employee/3
  14. { 
  15.   "address": { 
  16.     "country": "china",
  17.     "province": "shanxi",
  18.     "city": "xian"
  19.   },
  20.   "name": "marry",
  21.   "age": 35,
  22.   "join_date": "2015-01-01"
  23. }

搜索请求：年龄必须大于等于30，同时join_date必须是2016-01-01

  1. GET /company/employee/_search
  2. { 
  3.   "query": { 
  4.     "bool": { 
  5.       "must": [
  6.         { 
  7.           "match": { 
  8.             "join_date": "2016-01-01"
  9.           }
  10.         }
  11.       ],
  12.       "filter": { 
  13.         "range": { 
  14.           "age": { 
  15.             "gte": 30
  16.           }
  17.         }
  18.       }
  19.     }
  20.   }
  21. }

对比：
filter：仅按照搜索条件过滤需要的数据，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响
query：计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序

如果需要将最匹配搜索条件的数据返回，用query
如果只需要筛选一部分数据，不关注排序，用filter

性能：
filter：不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常用filter的数据
query：计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，242人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读