发表评论取消回复
相关阅读
相关 吴恩达深度学习04-2.67 Inception网络
目录 why how Problem what why 如果你不清楚选用什么尺寸的卷积核来进行卷积操作,那么Inception可以帮
相关 【吴恩达深度学习】CNN
1. 为什么padding 如果不padding,不停地卷积下去,获得的图像越来越小。 不padding做卷积,维度是如何变化的? ![在这里插入图片描述][wate
相关 吴恩达深度学习02-3.1 调试处理
目录 超参数重要程度 调参策略 超参数重要程度 在深度学习的诸多超参数中,吴恩达老师提出了自己对于超参数重要程度的见解: ![在这里
相关 吴恩达深度学习02-2.9 学习率衰减
目录 引子 怎样对学习率进行控制 引子 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shad
相关 吴恩达深度学习——读书笔记
神经网络和深度学习 深度学习概述 深度学习(Deep Learning)是更复杂的神经网络(Neural Network)。 这是一个基本的神经网络模型结构。在
相关 吴恩达《深度学习》课程介绍
吴恩达《深度学习》(Andrew Ng 《Deep Learning》)专业课程主要有五门课组成: 1.神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep
相关 吴恩达-深度学习-卷积神经网络-Padding 笔记
为了构建深度神经网络,你需要学会使用的一个基本的卷积操作就是padding,让我们来看看它是如何工作的。 ![70][] 我们在之前视频中看到,如果你用一个3×3的过
相关 【DeepLearning】吴恩达深度学习课程笔记思维导图
这份思维导图是在学习吴恩达深度学习课程时,做的思维导图主要用于我自己的复习与总结,如果想要原件可以联系我。 ![20180325110618983][] [2018
相关 吴恩达神经网络学习笔记
吴恩达神经网络学习笔记:[网易云笔记入口][Link 1] [Link 1]: http://note.youdao.com/noteshare?id=0f9967723e
相关 吴恩达机器学习
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获
还没有评论,来说两句吧...