docker整合redis哨兵模式(一主二从三哨兵)

- 日理万妓 2022-12-27 12:36 166阅读 0赞

# docker整合redis哨兵模式(一主二从三哨兵) #

> **Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案**，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换，而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程，它能监控多个master-slave集群，发现master宕机后能进行自动切换。Sentinel由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器。

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> 先从原理开始讲： 如上图，这是哨兵模式的架构，只有master可以进行write, 其他的没有write的权限，只有read权限，当master故障后，会选举一个出新的master, 并且哨兵会把新的master地址返回给项目，以便项目快速切换新的master，如下图就是切换后的架构.

![图片描述][4f4d86199853f1e4a7dde1d76a4c3429.png]

## 下面开始搭建docker sentinel哨兵模式 ##

遇坑：用docker swarm 整合setinel , master故障不能自动切换，因为sentinel从监控的master获取slave的ip是docker 的虚拟ip, NAT不通导致的无法切换。下面是用docker run 进行搭建的。采用的是公网ip

**准备三台主机：分别在三台机器部署一个redis和一个sentinel, 达到高可用**

### 1，启动 master 节点 ###

> docker run -it --name redis-master -v /home/AuthenticationCenter/redis/master:/data  -d -p 6379:6379 --network=cloud\_desktop\_network  redis:5.0
> 
> 注：网络初始化  --attachable模式的网络，该网络可以在docker swarm 集群自由添加其他容器，后期在项目中可以通过容器名称访问。

### 2，启动第二和第三台从节点 ###

> docker run -it --name redis-slave-1 -v /home/AuthenticationCenter/redis/slave1:/data  -d -p 6380:6379 --network=cloud\_desktop\_network  redis:5.0  redis-server --slaveof 121.201.95.75 6379 --slave-announce-ip 121.201.75.49 --slave-announce-port 6380 
> 
> 说明：--slaveof 121.201.95.75 6379   配置master地址，
> 
>          --slave-announce-ip 121.201.75.49  配置slave告诉哨兵slave地址
> 
>          --slave-announce-port 6380 配置slave告诉哨兵slave的端口

###  3，启动哨兵sentinel ###

**复制三份分别为sentinel1.conf , sentinel2.conf , sentinel3.conf ,   因为容器里启动的端口都是 26379 ，都是监听master节点，所以三份配置一样，**

**执行如下命令,复制3份redis-sentinel配置文件**

> cp sentinel.conf sentinel1.conf  
> cp sentinel.conf sentinel2.conf  
> cp sentinel.conf sentinel3.conf

sentinel.conf 如下：

port 26379
    dir /tmp
    # 自定义集群名，其中 121.201.95.75 为 redis-master 的 ip，6379 为 redis-master 的端口，2 为最小投票数（因为有 3 台 Sentinel 所以可以设置成 2）
    sentinel monitor mymaster 121.201.95.75 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
    sentinel parallel-syncs mymaster 1
    #配置连接master的密码
    sentinel auth-pass mymaster test@dbuser2018
    sentinel failover-timeout mymaster 180000
    sentinel deny-scripts-reconfig yes

> 问题：那很多人好奇，只监听master,  slave怎么监听到呢，
> 
> 回答：slave是通过master 返回的ip就行监听的。

> **启动三台哨兵分别在三台服务器上（每台服务器一个哨兵），起到容灾作用，分散部署**
> 
> 启动sentinel-1命令：docker run -it --name redis-sentinel-1 -v /home/AuthenticationCenter/redis/docker/sentinel/sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf  -d -p 26379:26379 --network=cloud\_desktop\_network  redis:5.0  redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
> 
> 启动sentinel-2命令：docker run -it --name redis-sentinel-2 -v /home/AuthenticationCenter/redis/docker/sentinel/sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf  -d -p 26380:26379 --network=cloud\_desktop\_network  redis:5.0  redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
> 
> 启动sentinel-3命令：docker run -it --name redis-sentinel-3 -v /home/AuthenticationCenter/redis/docker/sentinel/sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf  -d -p 26381:26379 --network=cloud\_desktop\_network  redis:5.0  redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf

### 4， 配置好后查看状态是否成功  ###

1，查看哨兵状态（如下图）

>  进入其中一台哨兵： docker exec -it 容器id /bin/bash 
> 
> 进入redis-server : redis-cli -p 26379
> 
> 查看master的host情况：sentinel slaves mymaster        如下图，这样是成功的，有显示ip, ok标识

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2， 连接三台redis , 手动在master写入数据，看slave是否同步。

**1和2都是正常的话redis哨兵就搭建完毕了，**

### **4，旧的master 挂了怎么再加入redis集群呢，** ###

> **    查找出此时master节点的ip, 通过salve的方式加入即可**

### 5，springboot项目该怎么使用呢？ ###

其实很简单，只需要配置哨兵的ip和端口即可，如下图：

1, 添加maven依赖

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
                <version>2.1.5.RELEASE</version>
            </dependency>

2，添加redis配置

#redis
    spring.redis.database=0
    #spring.redis.password=
    #哨兵的配置列表，master地址哨兵会自动返回
    spring.redis.sentinel.master=mymaster
    spring.redis.sentinel.nodes=39.107.119.256:26379,39.107.119.256:26380,39.107.119.256:26381
    #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制
    spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
    #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制
    spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
    #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
    spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
    #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制
    spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
    spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

到此，docker 整合redis 哨兵集群完成

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