本地缓存的使用

不念不忘少年蓝@ 2022-12-28 00:45 166阅读 0赞

### 目录 ###

*   *   *  缓存概述
         *  springboot整合caffeine
         *  spring缓存注解的使用
         *  springboot整合ehcache

### 缓存概述 ###

对于访问频率高、一段时间内变动频率低的数据，可以加缓存，以缓解服务器cpu、数据库的压力。如果数据库连接池max-active设置很大但还经常报连接不够，可以考虑缓存部分结果集。

缓存可分为2大类

*  本地缓存：速度快、效率高，但分布式环境下容易出现数据不一致的问题、且缓存的数据量一般不能太大，常见的比如guava、ehcache、caffeine
 *  分布式缓存：速度比本地缓存慢，常用于多个服务、应用之间的数据共享，常见的比如redis、memcached

本地缓存

*  可以自己用ConcurrentLinkedHashMap实现
 *  ehcache：纯java的进程内缓存框架，快速精干，是hibernate默认的缓存管理器，缓存数据的存储有内存、硬盘两级，无需担心容量问题
 *  caffeine：基于java8，高性能、高命中率、低内存占用，性能极高，在spring 2.x中取代guava成为默认的本地缓存组件，只在内存中存储缓存的数据

分布式缓存

*  redis、memcached的相同点：都是把全量数据存储在内存中，高性能，支持海量数据存储
 *  redis：数据类型丰富，支持数据持久化，可备份数据至硬盘，容灾能力强，可用于存储缓存之外的其他数据，比如可当做队列使用
 *  memcached：只支持String类型；缺乏认证、安全管制机制，使用时需要将memcached服务器放在防火墙后；不支持持久化，宕机全部数据丢失，一般只用于存储缓存
 *  redis只使用单核，IO多路复用+减少线程间切换，memcached可以使用多核，存储少量数据时redis单核性能高于memcached，存储大量数据时memcached整体性能高于redis。

如何选择

*  本地缓存极大地提升了效率，如果只有一台服务器（一个服务节点），可以使用本地缓存
 *  在分布式环境下，本地缓存容易出现节点之间数据不一致的问题，尽量不要使用本地缓存，使用分布式缓存代替

### springboot整合caffeine ###

**依赖**  
创建项目时勾选 I/O -> Spring cache abstraction，并加上caffeine的依赖

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
        <artifactId>caffeine</artifactId>
    </dependency>

**引导类**  
加spring的缓存注解 @EnableCaching 开启缓存

**yml**

spring:
      cache:
        type: caffeine
        cache-names: caffeineCache
        caffeine:
          spec: initialCapacity=100,maximumSize=1000,expireAfterAccess=1800s

也可以用bean进行配置

/** * 配置caffeine缓存管理器 */
     @Bean(name = "caffeineCache")  //指定缓存管理器名称
     public CacheManager cacheManager() { 
         CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
         cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()
                 //初始容量
                 .initialCapacity(100)
                 //最大个数
                 .maximumSize(1000)
                 //写入缓存或最后一次访问该缓存对象后，多长时间内没访问就过期
                 .expireAfterAccess(30, TimeUnit.SECONDS));
         return cacheManager;
     }

caffeine提供三类驱逐策略：基于size（size-based）、基于time（time-based）、基于引用（reference-based），此处是size、time搭配使用。

**实体类**

@Data
    public class Goods implements Serializable { 
    
        private Integer goodsId;
    
        private String goodsName;
    
        private BigDecimal goodsPrice;
    
    }

### spring缓存注解的使用 ###

缓存注解一般加在controller或service的方法上，controller常常要记录请求日志（请求参数、返回给前端的数据），建议加在service中的方法上。

@Service
    public class GoodsService { 
    
        @Cacheable(cacheNames = "caffeineCache", key = "#goodsId")
        public Goods findGoodsById(Integer goodsId) { 
            Goods goods = new Goods();
            return goods;
        }
    
    
        @CachePut(cacheNames = "caffeineCache", key = "#goods.goodsId")
        public Goods updateGoods(Goods goods) { 
            return goods;
        }
    
    
        @CachePut(cacheNames = "caffeineCache", key = "#goods.goodsId")
        public Goods addGoods(Goods goods) { 
            return goods;
        }
    
    
        @CacheEvict(cacheNames = "caffeineCache", key = "#goodsId")
        public void deleteGoods(Integer goodsId) { 
    
        }
    
    }

spring提供了通用的缓存注解，由具体的缓存框架提供实现，spring常用的缓存注解如下

*  @Cacheable：和查询搭配使用，先查本地缓存，本地缓存中有就直接返回结果，不再执行方法；本地缓存中没有就执行方法，执行成功后将结果写入本地缓存
 *  @CacheEvict：和删除搭配使用，如果本地有对应的缓存，执行成功后清除缓存
 *  @CachePut：执行成功后将返回值写入缓存，如果本地没有对应的缓存则为写入缓存，如果本地已有相应的缓存，则会更新缓存。insert、update更新缓存需要返回最新的实体对象，也可以使用@CacheEvict清除缓存，后续查询时@Cacheable写入缓存。

这3个注解的写入|清除缓存都是方法执行成功后才写入|清除缓存，如果方法执行失败|抛出异常，则不会写入|清除缓存。

这3个注解都具有以下属性

*  cacheNames：指定要使用的缓存管理器名称，也可以使用cacheNames属性的别名value指定
 *  key：指定缓存的key
 *  condition：指定注解生效的条件，当方法执行成功且condition的值为true时才会清除缓存

key、condition可以使用SpEL取值，也可以使用内置对象root

*  \#root.methodName：当前方法名
 *  \#root.method.name：当前方法
 *  \#root.target：当前方法所属的对象
 *  \#root.targetClass：当前方法所属的对象的Class对象
 *  \#root.args：实参表， \#root.args\[0\]表示第一个参数

### springboot整合ehcache ###

**依赖**  
创建项目时勾选 I/O -> Spring cache abstraction，并加上ehcache的依赖

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>3.9.0</version>
    </dependency>

**引导类**  
加@EnableCaching

**resources下新建ehcache.xml**

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
    
        
        <diskStore path="java.io.tmpdir" />
    
        
        <defaultCache overflowToDisk="true" maxEntriesLocalDisk="5000" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" eternal="false" timeToLiveSeconds="3600" timeToIdleSeconds="600" />
    
        
        <cache name="ehcacheCache" maxElementsInMemory="2000" overflowToDisk="true" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" eternal="false" timeToLiveSeconds="3600" timeToIdleSeconds="600" />
    
    </ehcache>

*  maxElementsInMemory：内存中的最大缓存个数
 *  overflowToDisk：内存最大缓存个数达到上限时是否缓存到硬盘
 *  maxEntriesLocalDisk：硬盘最大缓存个数
 *  memoryStoreEvictionPolicy：缓存个数达到上限时的缓存清除策略，FIFO：类似队列，先进先出，优先清除先放入缓存的；LRU：Least Recently Used，优先清除最近未使用的；LFU：Least Frequently Used，优先清除使用频率低的。
 *  eternal：缓存是否永久有效
 *  timeToLiveSeconds：缓存的有效期，到期自动清除
 *  timeToIdleSeconds：在有效期内缓存的闲置时间，如果在指定时间范围内缓存从未被访问，会自动清除

这依然是ehcache2.x的配置文件，3.x依然兼容2.x的方式

**yml**

spring:
        cache:
        	#指定ehcache配置文件位置
            jcache:
                config: classpath:ehcache.xml
    # ehcache:
    # config: classpath:ehcache.xml

3.x用jcache.config，2.x使用ehcache.config。3.x向下兼容，也可以使用ehcache.config。

**实体类**

@Data  //要实现序列化接口，缓存至硬盘时要用到
    public class Goods implements Serializable{ 
    
        private Integer goodsId;
    
        private String goodsName;
    
        private BigDecimal goodsPrice;
    
    }

**spring缓存注解的使用**

@Service
    public class GoodsService { 
    
        @Cacheable(cacheNames = "ehcacheCache", key = "#goodsId")
        public Goods findGoodsById(Integer goodsId) { 
            Goods goods = new Goods();
            return goods;
        }
    
    
        @CachePut(cacheNames = "ehcacheCache", key = "#goods.goodsId")
        public Goods updateGoods(Goods goods) { 
            return goods;
        }
    
    
        @CachePut(cacheNames = "ehcacheCache", key = "#goods.goodsId")
        public Goods addGoods(Goods goods) { 
            return goods;
        }
    
    
        @CacheEvict(cacheNames = "ehcacheCache", key = "#goodsId")
        public void deleteGoods(Integer goodsId) { 
    
        }
    
    }