【Deepin 20系统】Linux系统利用anaconda同时安装Tensorflow1.x和tensorflow2.x

约定不等于承诺〃 2022-12-28 11:09 220阅读 0赞

# 引言 #

本人首先利用anaconda安装了tensorflow2.3，但是需要用到tensorflow1的版本。需要执行以下步骤。

# 1 安装tensorflow2.x #

首先下载anaconda  
参考本人博客[【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3][Deepin 20_Linux_Anaconda_Tensorflow-gpu2.3]

# 2 安装tensorflow1.x #

## 2.1 更换镜像（也可跳过） ##

1、在创建虚拟环境的过程中，会通过Internet下载相关的库，可能在国内有些慢。最好的方式是设置国内的镜像。可以使用下面的命令查看Anaconda当前的镜像。

> conda config --show channels

2、如果在此之前设置了其他的镜像，可以使用下面的命令删除这些镜像。

> conda config --remove channels 镜像名

如果通过以上命令查看镜像是defaults，删除命令是

> conda config --remove channels defaluts

3、添加新的镜像。

> \#以下两条二选一  
> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

> \#从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。  
> conda config --set show\_channel\_urls yes

4、设置完镜像后，使用conda config --show channels命令，会看到新添加的镜像。

## 2.2 创建虚拟环境 ##

1、同上创建一个TensorFlow1.x版本的环境，注意1.x版本最高只能对应Python3.6

> conda create -n tf1 python=3.6  
> conda activate tf1

2、安装tensorflow-gpu 1.15版本

> pip install tensorflow-gpu==1.15

如果报错pip.\_vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.

因为超过设定的timeout,以下指令二选一.  
自定义timeout,并指定清华镜像源

> pip --default-timeout=100 install tensorflow-gpu==1.15 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

指定豆瓣镜像源

> pip --default-timeout=100 install tensorflow-gpu==1.15 -i https://pypi.douban.com/simple

![在这里插入图片描述][20201216161952711.png_pic_center]

# 3 anaconda常用命令 #

1、切换回base虚拟环境命令

> conda deactivate

2、 进入自己创建的虚拟环境

> conda activate tf1

[Deepin 20_Linux_Anaconda_Tensorflow-gpu2.3]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/111248655
[20201216161952711.png_pic_center]: /images/20221120/569c42d60f12438b8372b9a4fa2e3d8c.png