Python常见的字符串操作

r囧r小猫 2022-12-29 14:09 252阅读 0赞

Python一部分字符串操作的总结，比较基础。目录：

*  使用str.split() 切分数据
 *  将 datetime 类型转化为字符串类型
 *  字符串的合并操作
 *  使用 str.strip() 去除字符串前面和后面所有的字符串
 *  替代字符串中的某些字符串为另外的字符串
 *  Python 中的 i++，i+

下面简单的演示。

#### 使用 str.split() 切分数据 ####

import pandas as pd
    from pandas import Series,DataFrame
    man = pd.DataFrame({
        'data':['张三|男','李四|男','王五|男']
    })
    man

![format_png][]

# 使用str.split() 把数据分成两列
    man = man['data'].apply(lambda x :Series(x.split('|')))
    man

![format_png 1][]

#### 将 datetime 类型转化为字符串类型 ####

# 将datetime类型转化为字符串类型
    from datetime import datetime
    stamp = datetime(2019,5,1)
    stamp

datetime.datetime(2019, 5, 1, 0, 0)

str_stamp= str(stamp)
    str_stamp

'2019-05-01 00:00:00'

#### 字符串的合并操作 ####

**使用 join() 连接字符串数组**

# join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表、Series中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串
    a=['1','2','3','4','5']
    text = '  '.join(a)
    text

'1  2  3  4  5'

**使用 + 连接字符串**

# 使用加号
    x = 'a' + 'b'
    x

'ab'

**使用 format() 将多个字符串合并，主要用在变量输出上**

x = 'i am {1} and {0} years old'.format(30., 'Tony')
    x

'i am Tony and 30.0 years old'

**使用 Pandas 自带的 cat() 函数**

#  Series.str.cat(others=None,  # 要合并的另外一个对象,如果为空则将左侧对象组合
    #                 sep=None,     # 合并的分隔符，默认为空
    #                 na_rep=None)  # 如果遇到NA值的处理方式，默认忽略
    
    EG = pd.Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(sep=';')
    EG

'a;b;c'

EG = pd.Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(['A', 'B', 'C'], sep='@@')
    EG

0    a@@A
    1    b@@B
    2    c@@C
    dtype: object

#### 使用 str.strip() 去除字符串前面和后面所有的字符串 ####

# str.strip([chars]);去除字符串前面和后面的所有设置的字符串，默认为空格
    st = "   hello    "
    st = st.strip()
    print(st + 'word')

helloword

# 删除字符串'l, o'
    st = st.strip('l, o')
    print(st)

#### 替代字符串中的某些字符串为另外的字符串 ####

# str.replace(old, new[, max])
    # old -- 将被替换的子字符串。
    # new -- 新字符串，用于替换old子字符串。
    # max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次
    
    st = "hello"
    st = st.replace('l', 'a', 1)
    st

'healo'

# 替换字符串中的某些子串，可以用正则表达式来匹配被选子串。
    
    # re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
    # pattern：表示正则表达式中的模式字符串；
    # repl：被替换的字符串（既可以是字符串，也可以是函数）；
    # string：要被处理的，要被替换的字符串；
    # count：匹配的次数, 默认是全部替换
    import re
    
    st = "hello 2019"
    st = re.sub("([0-9]+)","word",st)
    print(st)

hello word

#### Python 中的 i++，i+ ####

顺便在这篇基础下面总结下 Python 中的 i++，i+ 这类写法和 Java 不一样。在新手入门时会有点疑问，这里列一下。  
  
**i+1**

这种都是一样的写法，没什么问题，很好理解。

for i in range(3):
        i=i+1
        print(i)

1
    2
    3

**i+**

i+ 就是 Python 中的自增写法。相当于其他语言的 ++i。

for i in range(3):
        i+=5
        print(i)

5
    6
    7

**i-**

Python 中的自减写法。